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KI und Halbleiter – ein Server-GPU-Markt im Jahr 2024 Detaillierte Studienanalyse

Apr 10, 2024 9:00 PM ET

InsightAce Analytic Pvt. Ltd. gibt die Veröffentlichung eines Marktbewertungsberichts über den "Globalen KI- und Halbleiter - Server-GPU-Markt - (nach Anlagentyp (Rechenzentrum, HPC-Cluster, Blockchain-Mining-Anlage), nach Konfigurationstyp (Einzel-GPU, Dual- bis Quad-GPU, High-Density-GPU), nach Formfaktor (Blade-Server, Rackmount-Server), nach Endverwendung (Cloud Computing, HPC-Anwendung)), Trends, Branchenwettbewerbsanalyse, Umsatz und Prognose bis 2031."

Laut der neuesten Studie von InsightAce Analytic wird der globale Markt für KI und Halbleiter - ein Server-GPU-Markt im Jahr 2023 auf 16,6 Mrd. US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 134,9 Mrd. US-Dollar erreichen , mit einer CAGR von 30,2 % während des Prognosezeitraums von 2024-2031.

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KI und Halbleiter - ein Server-GPU-Markt über die in Servern implementierten Grafikverarbeitungseinheiten für KI-Zwecke. Aufgrund ihrer außergewöhnlichen Effizienz bei der Parallelverarbeitung eignen sich GPUs perfekt für Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, die die gleichzeitige Verarbeitung großer Datenmengen erfordern. Die steigende Nachfrage nach KI-Fähigkeiten in allen Sektoren hat zu Durchbrüchen in der Halbleitertechnologie geführt, was eine erhebliche Marktexpansion zur Folge hatte. Diese Fortschritte erfüllen die Anforderungen von KI-gesteuerten Anwendungen und Dienstleistungen. Der steigende Bedarf an KI und Halbleiter-Server-GPUs wird durch die Ausweitung des Edge-Computing vorangetrieben, das die Datenverarbeitung näher an den Ort ihrer Entstehung verlagert, anstatt nur von gemeinsam genutzten Cloud-Servern abzuhängen. Der zunehmende Einsatz von Virtualisierung in Unternehmen und Rechenzentren sowie das phänomenale Wachstum von KI- und maschinellen Lernanwendungen sind weitere Schlüsselfaktoren, die den GPU-Server-Markt antreiben. Allerdings ist die GPU-Hardware (Graphics Processing Unit) teuer, was Start-ups und kleine Unternehmen mit geringeren Ressourcen davon abhalten kann, in sie zu investieren. Aufgrund dieses Preises haben sich die Fortschritte bei Halbleitern für künstliche Intelligenz - ein Server-GPU-Markt - erheblich verlangsamt.

Liste der führenden Akteure auf dem Markt für KI und Halbleiter - ein Server-GPU-Markt:

  • Nvidia Corporation
  • Fortgeschrittene Mikrogeräte, Inc.
  • Intel Gesellschaft
  • Qualcomm
  • Imagination Technologies GmbH
  • ASUSTeK Computer
  • INSPUR Co. Ltd.
  • Huawei-Technologien
  • GIGA-BYTE
  • Pinguin Datenverarbeitung
  • Advantech Co., Ltd.
  • Dell Inc.
  • Fujitsu
  • Exxact Gesellschaft
  • Samsung Elektronik Co. Ltd
  • Alibaba Cloud (China)
  • Vultr
  • Linode LLC.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Google
  • IBM Gesellschaft
  • Andere prominente Spieler

Marktdynamik:

Antriebskräfte -

Die wachsende Nachfrage nach KI und Halbleitern, einem Markt für Server-GPUs, wird durch den zunehmenden Einsatz von KI in einer Vielzahl von Branchen angeheizt. Aufgrund ihrer parallelen Verarbeitungsfähigkeiten sind Server-GPUs gut geeignet, um die hohe Rechenkapazität zu liefern, die für KI-Systeme angesichts ihrer Komplexität und des verarbeiteten Datenvolumens erforderlich ist. Der Bedarf an datengestützter Entscheidungsfindung in Unternehmen und Diensten wird durch das Wachstum von Rechenzentren und die zunehmende Verbreitung von Cloud Computing weiter angeheizt. Darüber hinaus verstärken die weit verbreitete Einführung von IoT-Geräten und die Entwicklung von Technologien wie intelligenten Städten und fahrerlosen Autos die Nachfrage nach hochentwickelten GPUs, um die KI-Verarbeitung und -Algorithmen zu erleichtern, sowie die wachsende Nachfrage nach KI und Halbleitern - ein Server-GPU-Markt in den kommenden Jahren.

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Herausforderungen:

Eine der größten Herausforderungen im Bereich KI und Halbleiter - ein Server-GPU-Geschäft sind die exorbitanten Kosten für High-End-GPU-Systeme. Für kleinere Unternehmen und Start-ups können diese Kosten unerschwinglich sein, was die weit verbreitete Nutzung und Weiterentwicklung von KI-Anwendungen, die auf Hochleistungsrechner angewiesen sind, behindert. Ein weiteres Hindernis für den Einsatz ist die technologische Komplexität und das Fachwissen, das für die Entwicklung und Integration von GPU-basierten Lösungen erforderlich ist, um wettbewerbsfähig zu bleiben und zusätzliche finanzielle und betriebliche Herausforderungen zu bewältigen, da die Systeme aufgrund technologischer Verbesserungen ständig aktualisiert und aufgerüstet werden müssen. Dies verlangsamt auch die Expansion des Marktes für KI und Halbleiter-GPUs auf Servern.

Regionale Trends:

Die nordamerikanische AI und Halbleiter - ein Server-GPU-Markt wird voraussichtlich einen großen Marktanteil in den Umsatz zu registrieren. Es wird projiziert, um mit einer hohen CAGR bald wachsen, weil die Region eine langjährige technologische Landschaft und steigende innovative Schwerpunkt hat. Erhebliche Investitionen in KI-Technologie und robuste Infrastrukturen erweitern den Markt ebenfalls. Darüber hinaus hatte der asiatisch-pazifische Raum einen beträchtlichen Anteil am Markt, da strenge Umweltauflagen den Einsatz von hochmodernen Lösungen vorantreiben. Die starke Marktposition der Region wird auch durch die gut etablierten Industrie- und Automobilsektoren gestützt, und der ständig expandierende GPU-Markt treibt die Marktexpansion in der europäischen Region voran.

Jüngste Entwicklungen:

  • Im Februar 2024 gaben ServiceNow, der branchenführende Anbieter von digitalen Arbeitsabläufen, und NVIDIA, der Marktführer bei Lösungen für künstliche Intelligenz für Telekommunikationsunternehmen, eine neue Partnerschaft bekannt, die die Entwicklung von generativen KI-Lösungen vorsieht, die auf die Bedürfnisse von Telekommunikationsunternehmen zugeschnitten sind, um den Kundenservice zu verbessern.

  • Im Februar 2024 stellte Qualcomm Technologies seine 5G-Modem-zu-Antenne-Lösung der siebten Generation, das Snapdragon® X80 5G Modem-RF System, vor und demonstrierte damit sein Engagement für Innovation. Mit seinem integrierten 5G AI Prozessor und der 5G-Advanced Architektur erreicht der Snapdragon X80 mehrere Weltneuheiten. Dazu gehören das erste 5G-Modem mit vollständig integrierter NB-NTN-Satellitenkommunikationsunterstützung, eine 6-Antennen-Smartphone-Architektur, 6X-Carrier-Aggregation und eine auf künstlicher Intelligenz basierende Erweiterung des mm-Wellenbereichs für Fixed Wireless Access Customer Premise Equipment (CPE).


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Segmentierung von KI und Halbleitern - Ein Server-GPU-Markt-

Nach Anlagentyp-

  • Rechenzentrum
  • HPC-Cluster
  • Blockchain-Mining-Einrichtung

Nach Konfigurationstyp -

  • Einzelne GPU
  • Zwei bis vier GPUs
  • High-Density-GPU

Nach Formfaktor

  • Blade-Server
  • Rackmount-Server

Nach Endverbraucher-

  • Cloud-Computing
  • HPC-Anwendung

Nach Region-

Nordamerika-

  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko

Europa -

  • Deutschland
  • Großbritannien
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Übriges Europa

Asien-Pazifik-

  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Südostasien
  • Übrige Asien-Pazifik-Region

Lateinamerika-

  • Brasilien
  • Argentinien
  • Rest von Lateinamerika

Naher Osten & Afrika-

  • GCC-Länder
  • Südliches Afrika
  • Rest des Nahen Ostens und Afrikas

Detaillierte Informationen zu diesem Markt: https://www.insightaceanalytic.com/report/ai-and-semiconductor---a-server-gpu-market/2412

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