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Smart Warehousing Market Expeditious Wachstum erwartet in den kommenden Jahren nach Experten-Analyse bis 2032

Nov 13, 2023 2:00 PM ET

Einblicke in den Markt für Smart Warehousing:

Der Markt für intelligente Lagerhaltung wird voraussichtlich von 16,6 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 41,7 Mrd. USD im Jahr 2032 anwachsen, mit einer CAGR von 12,20% während des Prognosezeitraums (2023 - 2032). Zu den wichtigsten Faktoren, die die Marktexpansion vorantreiben, gehören der Bedarf an verbesserter Sichtbarkeit und Rückverfolgbarkeit sowie die zunehmende Nutzung von Industrie 4.0-Technologien. Diese revolutionäre Entwicklung wird durch die Verschmelzung digitaler, physischer und biologischer Systeme vorangetrieben und ist durch die Integration einer breiten Palette von Spitzentechnologien gekennzeichnet. Intelligente Lagerhäuser werden aufgrund dieser technologischen Fortschritte in industriellen Prozessen immer beliebter.

Industrie 4.0-Technologien wie Automatisierung und Robotik stehen an der Spitze der Smart-Warehouse-Bewegung. Immer mehr Aufgaben wie das Verpacken, Sortieren und sogar die Auslieferung auf der letzten Meile werden von autonomen Robotern in Lagern übernommen. Dank fortschrittlicher Sensoren, Algorithmen für maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz sind diese Roboter in der Lage, neben menschlichen Mitarbeitern effizient zu arbeiten. Durch die Senkung der Arbeitskosten, die Erhöhung der Geschwindigkeit und Genauigkeit und die Möglichkeit, rund um die Uhr zu arbeiten, trägt die Automatisierung dazu bei, dass Lagerhäuser effizienter werden und besser auf die Bedürfnisse der Kunden reagieren können.

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Hauptakteure:

  • Oracle Corporation
  • IBM Gesellschaft
  • SAP SE
  • PTC, Inc.
  • Infor
  • Manhattan Verbündete
  • PSI Logistik
  • Tecsys
  • Antwort
  • Korber AG
  • Blaue Morgenröte
  • FlytBase, Inc.
  • Synergie Logistik,

sind die wichtigsten Anbieter auf dem Markt für Smart Warehousing.

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Regionale Analyse des Smart-Warehousing-Marktes:

Im Jahr 2022 hatte der nordamerikanische Smart-Warehousing-Markt mit 45,80 % den höchsten Anteil am Weltmarkt. Was die "Industrie 4.0", die auch als vierte industrielle Revolution bezeichnet wird, auszeichnet, ist der Einsatz von Spitzentechnologie wie künstlicher Intelligenz (KI), Robotik und dem Internet der Dinge (IoT).

Europa hat den weltweit zweitgrößten Markt für intelligente Lagerhäuser. Der europäische Gesundheits- und Pharmasektor unterliegt strengen Gesetzen, um die Qualität zu gewährleisten und eine einfache Nachverfolgung der Produkte zu ermöglichen. Um diesen strengen Anforderungen gerecht zu werden, benötigen moderne Lagerhäuser eine ausgeklügelte Software für die Verfolgung, Überwachung und Berichterstattung.

Es wird erwartet, dass sich der Smart Warehousing Markt in Asien-Pazifik von 2023 bis 2032 mit der höchsten CAGR entwickeln wird. In Ländern wie Indien und Südostasien gibt es ein großes Arbeitskräftepotenzial. Intelligente Lagerhäuser integrieren schnell Automatisierung und Robotik, um die Effizienz zu steigern, obwohl die Arbeitskosten häufig billiger sind als in westlichen Ländern.

Smart Warehousing Markt Segmentierung:

Die Segmentierung des Smart Warehousing-Marktes nach Komponenten umfasst Hardware, Lösungen und Dienstleistungen.

Die Smart Warehousing Marktsegmentierung, basierend auf Einsatzmodus, umfasst Cloud und On-Premises.

Die Smart Warehousing-Markt-Segmentierung, basierend auf Organisationsgröße, umfasst große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU).

Die Smart-Warehousing-Markt-Segmentierung, basierend auf Technologie, umfasst IoT und Analytik, KI im Lager, fahrerlose Transportsysteme (AGV), RFID, Blockchain im Lager und andere Technologien.

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Cloud Computing hat sich als ein wichtiger Wegbereiter für Industrie 4.0-Tools erwiesen. Viele Lagerhäuser stellen ihre Daten und Abläufe schnell auf Cloud-basierte Systeme um, um von deren Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit zu profitieren. Diese Cloud-Architektur ermöglicht den Datenaustausch in Echtzeit, die Fernüberwachung und den Einsatz von KI und maschinellen Lernmodellen für die vorausschauende Wartung und Bedarfsprognose. Infolgedessen treiben Smart Warehouses den Marktumsatz voran.

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