Der Markt für algorithmischen Handel verzeichnet ein beachtliches Wachstum aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Cloud-basierten Lösungen

Marktanalyse

Der globale Markt für algorithmischen Handel wird bis 2030 einen Wert von 38,25 Mrd. USD erreichen, bei einer CAGR von 12,35%, wie der aktuelle Bericht von Market Research Future zeigt.

Treiber

Das Aufkommen von KI in Finanzdienstleistungen wird das Marktwachstum ankurbeln

Das Aufkommen von KI im Finanzdienstleistungssektor wird das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln. Mehrere Finanzdienstleistungsunternehmen setzen verstärkt KI und ML ein, um die Informationen aus den digital gesteuerten Kanälen zu nutzen. Dies hat in den letzten Jahren zu einem wachsenden Trend bei den datengesteuerten Investitionen geführt. KI-gesteuerte Handelssysteme analysieren effizient Daten in großen Mengen viel schneller als Menschen dies tun würden.

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Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für algorithmischen Handel gehören

Eminent Marktteilnehmer in der Algorithmus-Handel Marktbericht gehören,

• Thomson Reuters (USA)
• 63 Monde (Indien)
• InfoReach (USA)
• Argo SE (USA)
• MetaQuotes Software (Zypern)
• Automated Trading SoftTech (Indien)
• Tethys (US)
• Handelstechnologien (US)
• uTrade (Indien)
• Tata Consulting Dienstleistungen (Indien)
• Vela (US)
• Virtu Financial (US)
• Symphony Fintech (Indien)
• Kuberre Systems (US)
• iRageCapital (Indien)
• Software AG (Deutschland)
• QuantCore Kapitalverwaltung (China)
• ALGOTRADES - Automatisiertes Algorithmisches Handelssystem (US).

Chancen

Steigende Akzeptanz von Cloud-basierten Lösungen bietet gute Chancen

Die steigende Annahme von Cloud-basierten Dienstleistungen, Lösungen, & Cloud Computing für den algorithmischen Handel wird robuste Möglichkeiten für die Algorithmus-Handel Markt über den Prognosezeitraum bieten. Trader nutzen die Cloud-Dienste für Handelsstrategien, Backtesting, & Laufzeitreihenanalyse mit der Ausführung des Handels. Die Händler entscheiden sich für Cloud Computing, weil es kapitalintensiv ist, ein eigenes Rechenzentrum für Dienste wie Handelsnetzwerke, Datenmanagement, Backup und Wiederherstellung sowie Datenspeicherung aufzubauen.

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Hemmnisse und Herausforderungen

Mangelnde Konsistenz als Markthemmnis

Der Mangel an Konsistenz, die mangelnde Genauigkeit der Algorithmen und die fehlenden Kapazitäten zur Risikobewertung können sich im Prognosezeitraum als Markthemmnisse erweisen.

Marktsegmentierung

Der globale Markt für algorithmischen Handel ist nach Einsatz, Unternehmensgröße, Handelsart und Komponente unterteilt.

Nach Komponenten werden professionelle Dienstleistungen den Markt während des Prognosezeitraums anführen.

Nach Handelsart werden die Aktienmärkte den Markt im Prognosezeitraum beherrschen.

Nach Unternehmensgröße werden große Unternehmen den Markt im Prognosezeitraum anführen.

Nach Einsatz werden große Unternehmen den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln.

COVID-19-Analyse

Die COVID-19-Epidemie wirkte sich positiv auf den Markt für algorithmischen Handel aus. Der Ausbruch hat das Wachstum beträchtlich vorangetrieben, da immer mehr Menschen auf den algorithmischen Handel umsteigen, um Entscheidungen in einem schnellen Tempo zu treffen und menschliche Fehler zu vermeiden. Außerdem haben verschiedene Branchenakteure zum Zeitpunkt der Epidemie innovative Algorithmus-Handelsdienste eingeführt, um das gestiegene Handelsvolumen besser bedienen zu können.

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Regionale Analyse

Nordamerika wird den Markt für algorithmischen Handel anführen

Nordamerika wird den Algorithmus-Handelsmarkt während des Prognosezeitraums anführen, da es in Kanada und den USA über ein hohes Maß an technischem Fachwissen verfügt und ML und KI zusammen mit ihrer Integration in den Algorithmus-Handel frühzeitig eingesetzt werden. Die Zugänglichkeit von hohem technischem Fachwissen sowohl in Kanada als auch in den USA, die zunehmenden Investitionen in Blockchain, die zunehmende Präsenz von Algorithmic Trading-Anbietern, & die wachsende staatliche Unterstützung insbesondere für den internationalen Handel treiben das Marktwachstum weiter voran.

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