Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) Marktgröße, Anteil und Umfang Analyse bis 2031

"Global Natural Language Processing (NLP) Market- (By Offerings (Solutions (Type(Platform, Software Tools), Deployment Mode (Cloud, On Premises)), Services (Professional Services (Training & Consulting, System Integration & Implementation, Support & Maintenance), Managed Services)), Nach Typ (Regelbasiert, Statistisch, Hybrid), Nach Anwendung (Customer Experience Management, Virtuelle Assistenten/Chat-Bots, Social Media Monitoring, Sentiment Analysis, Text Classification & Summarization, Employee Onboarding & Recruiting, Language Generation & Speech Recognition, Machine Translation,Nach Technologie (Optical Character Recognition (OCR), Interactive Voice Response (IVR), Auto Coding, Text Analysis, Speech Analytics, Image & Pattern Recognition, Simulation & Modeling), Nach End-User (BFSI, IT & ITeS, Retail & e-Commerce, Healthcare & Life Sciences, Transportation & Logistics, Government & Public Sector, Media & Entertainment, Manufacturing, Telecom, Other End-user (Education, Automotive, Travel & Hospitality, And Energy & Utilities)), Trends, Industry Competition Analysis, Revenue and Forecast To 2031."

Laut der neuesten Studie von InsightAce Analytic wird der globale Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) im Jahr 2022 auf 14,53 Mrd. US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 131,33 Mrd. US-Dollar erreichen , mit einer CAGR von 27,8 % während des Prognosezeitraums von 2023-2031.

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Natural Language Processing (NLP) ist eine Kategorie innerhalb der künstlichen Intelligenz (AI), die sich mit dem dynamischen Zusammenspiel zwischen Computern und menschlicher Sprache beschäftigt. Das Hauptziel dieser Bemühungen ist es, die Fähigkeit von Robotern zu fördern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und in einer Weise zu produzieren, die als sinnvoll und nützlich erachtet wird. Es wird in Chatbots für Verbraucher, digitalen Assistenten und kommerziellen Anwendungen wie Stimmungsanalyse, Textanalyse, Spracherkennung (Sprachanalyse) und Analyse von Veränderungseffekten eingesetzt. Der NLP-Markt expandiert schnell, da neue technologische Durchbrüche schnell akzeptiert werden. Darüber hinaus treiben der steigende Bedarf an Datenmanagement und die größere Komplexität in großen Unternehmen das Wachstum der Branche voran. NLP wird im Gesundheitswesen immer beliebter, da viele Organisationen es nutzen, um große Mengen an Patientendaten zu verarbeiten und zu analysieren.

Darüber hinaus treibt die zunehmende Nutzung des Internets und vernetzter Geräte sowie die große Menge an Patientendaten die Expansion des betrachteten Marktes voran. Abgesehen davon behindern die sich schnell ausbreitenden Datensicherheitsprobleme sowie die begrenzte Verfügbarkeit von NLP-basierter Software in Unternehmen das Geschäftswachstum.

Liste der führenden Akteure auf dem Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP):

• IBM (US)
• Microsoft (US)
• Google (US)
• AWS (US)
• Meta (US)
• 3M (US)
• Baidu (China)
• Apple (US)
• SAS Institut (USA)
• IQVIA (UK)
• Oracle (US)
• Inbenta (US)
• Health Fidelity (US)
• LivePerson (US)
• SoundHound (US)
• MindMeld (US)
• Veritone (US)
• Dolbey (US)
• Automatisierte Einblicke (US)
• Bitext (US)
• Conversica (US)
• Addepto (US)
• RaGaVeRa (Indien)
• Observe.ai (US)
• Eigen (US)
• Gnani.ai (Indien)
• Crayon Data (Singapur)
• Narrativa (US)
• deepset (US)
• Ellipsis Health (US)
• DheeYantra (US).

Marktdynamik:

Triebkräfte -

Die zunehmende Beliebtheit von Cloud-basierten NLP-Lösungen und KI-basierter Software bei KMUs wird das Marktwachstum voraussichtlich vorantreiben. Cloud-basierte Lösungen werden von Unternehmen genutzt, um die Skalierbarkeit zu verbessern und die Gesamtkosten zu senken. Diese Arten von Lösungen verkürzen die für die Datenerfassung und -verarbeitung erforderliche Zeit. KI-gestützte Chatbots und Cloud-basierte interaktive Spracherkennungssysteme helfen bei der Automatisierung von Unternehmensabläufen und der Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten. Chatbots sammeln Daten und unterstützen Unternehmen bei der Vorhersage und Marktanalyse für ein bestimmtes Produkt.

Herausforderungen:

Zunehmende Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit in Verbindung mit der mangelnden Interoperabilität von NLP-basierter Software zwischen Unternehmen behindern die Expansion der Branche. Diese Software wird als grundlegender Bestandteil von Apples Siri und IBMs Watson eingesetzt, um die Urheberschaft zuzuordnen und Stimmungsanalysen durchzuführen. Diese sind jedoch anfällig für Sicherheitsprobleme, die das Wachstum der Branche behindern. Der Datenschutz war ein großes Hindernis für die geschäftliche Nutzung von KI. Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung, Gesichtserkennung und Emotionserkennung durchsuchen die gespeicherten Daten nach aussagekräftigen Extrakten. Auch wenn NLP zahlreiche weitere Vorteile wie Automatisierung und verbesserte Benutzerfreundlichkeit mit sich bringt, stellen NLP-integrierte Systeme große Sicherheitsrisiken für personenbezogene Daten dar. Chatbots und virtuelle persönliche Assistenten sind anfällig für eine Reihe von Bedrohungen, darunter Spoofing und Manipulationen.

Regionale Trends:

Es wird erwartet, dass der nordamerikanische Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) einen großen Umsatzanteil verzeichnen wird und in naher Zukunft mit einer hohen CAGR wachsen wird. Die rasche Innovation und Verbesserung der KI-Technologien in der Region sind die wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des NLP-Marktes in Nordamerika begünstigen. Die wachsende Zahl von NLP-Lösungen und -Dienstleistern in der Region wird wahrscheinlich die Marktexpansion in Nordamerika fördern.

Darüber hinaus haben verschiedene Entwicklungen von Top-Unternehmen wie Google, IBM, Microsoft, Meta und NLP-Technologie Fortschritte in der Präzision, Geschwindigkeit und sogar Ansätze, auf die sich Informatiker verlassen, um schwierige Probleme zu lösen, gesehen. Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum mit einer beträchtlichen CAGR wachsen wird, da NLP im asiatisch-pazifischen Raum zunimmt und sich in den nächsten Jahren aufgrund des zunehmenden Fokus der Regierungen auf die Einführung von KI, maschinellem Lernen (ML) und Deep-Learning-Technologien erheblich entwickeln wird.

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Jüngste Entwicklungen:

• Im Juli 2023 kündigte Amazon Web Services, Inc. (AWS) AWS HealthScribe auf dem AWS Summit New York an. Dabei handelt es sich um einen neuen HIPAA-fähigen Dienst, mit dem Softwareunternehmen im Gesundheitswesen klinische Apps erstellen können, die Spracherkennung und generative KI nutzen, um klinische Dokumentation zu erstellen, die Ärzten Zeit spart.

• Im März 2023 betonte Apple die Entwicklung der natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen von Siri. Das Unternehmen hat im Februar seinen jährlichen KI-Gipfel einberufen, um über maschinelles Lernen und KI-Fortschritte zu diskutieren.

Segmentierung des Marktes für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) -

Nach Angeboten -

• Lösungen
  • Typ
    • Plattform
    • Software-Tools
  • Bereitstellungsmodus
    • Wolke
    • Vor Ort
  • Dienstleistungen
    • Professionelle Dienstleistungen
      • Schulung & Beratung
      • Systemintegration & Implementierung
      • Support & Wartung
    • Verwaltete Dienste

Nach Typ-

• Regelbasiert
• Statistisch
• Hybride

Nach Anwendungs-.

• Management der Kundenerfahrung
• Virtuelle Assistenten/Chat-Bots
• Überwachung sozialer Medien
• Sentiment-Analyse
• Text-Klassifizierung & Verdichtung
• Mitarbeiter Onboarding & Rekrutierung
• Sprachgenerierung & Spracherkennung
• Maschinelle Übersetzung
• Andere Anwendungen

Nach Technologie-

• Optische Zeichenerkennung (OCR)
• Interaktive Sprachausgabe (IVR)
• Automatische Kodierung
• Textanalyse
• Sprachanalyse
• Bild & Mustererkennung
• Simulation & Modellierung

Nach Endbenutzer-

• BFSI
• IT & ITeS
• Einzelhandel & e-Commerce
• Gesundheitswesen & Life Sciences
• Transport & Logistik
• Regierung & Öffentlicher Sektor
• Medien & Unterhaltung
• Fertigung
• Telekommunikation
• Andere Endnutzer (Bildung, Automobil, Reisen & Gastgewerbe und Energie & Versorgungsunternehmen)

Nach Region.

Nordamerika-

• Die USA
• Kanada
• Mexiko

Europa -

• Deutschland
• Großbritannien
• Frankreich
• Italien
• Spanien
• Übriges Europa

Asien-Pazifik-

• China
• Japan
• Indien
• Südkorea
• Südostasien
• Übrige Asien-Pazifik-Region

Lateinamerika-

• Brasilien
• Argentinien
• Rest von Lateinamerika

Naher Osten & Afrika-

• GCC-Länder
• Südliches Afrika
• Rest des Nahen Ostens und Afrikas

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Über uns:

InsightAce Analytic ist ein Marktforschungs- und Beratungsunternehmen, das seine Kunden in die Lage versetzt, strategische Entscheidungen zu treffen. Unsere qualitativen und quantitativen Marktforschungslösungen informieren über den Bedarf an Markt- und Wettbewerbsinformationen zur Erweiterung von Unternehmen. Wir helfen unseren Kunden, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, indem wir unerschlossene Märkte identifizieren, neue und konkurrierende Technologien erforschen, potenzielle Märkte segmentieren und Produkte neu positionieren. Unser Fachwissen liegt in der Bereitstellung von syndizierten und kundenspezifischen Marktforschungsberichten mit einer eingehenden Analyse der wichtigsten Markteinblicke in einer zeitnahen und kosteneffektiven Weise.