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Künstliche Intelligenz getriebene Marketingkommunikation

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Menschenzentrierter KI-Markt wird bis 2032 mit einer CAGR von 20,6 % wachsen – Bericht von Market Research Future (MRFR)

Oct 10, 2023 9:00 PM ET

Überblick über den Human-Centered AI-Markt

Der Markt für Human-Centered AI wird für das Jahr 2022 auf 8,06 Milliarden USD geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt für Human-Centered Artificial Intelligence von 9,35 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 48,46 Mrd. USD im Jahr 2032 mit einer CAGR von 20,6% während des Prognosezeitraums wachsen wird. (2023 - 2032). Menschenzentrierte KI lernt durch menschlichen Input und Zusammenarbeit, wobei der Schwerpunkt auf Algorithmen liegt, die in ein größeres, auf Menschen basierendes System eingebunden sind. Menschenzentrierte künstliche Intelligenz bezieht sich auf Systeme, die sich aufgrund menschlicher Eingaben ständig weiterentwickeln und eine effektive Mensch-Roboter-Interaktion gewährleisten.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für menschenzentrierte KI gehören

  • IBM Gesellschaft
  • Microsoft Gesellschaft
  • Google LLC
  • Amazon Inc.
  • Apple Inc.
  • OpenAI
  • NVIDIA Gesellschaft
  • Salesforce Inc.
  • Nuance-Kommunikation
  • Cognizant
  • Accenture
  • Affectiva
  • Intelligente Technologien
  • Wohlwollende KI
  • Zebra-Technologien

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Menschenzentrierte KI erweitert die Grenzen bisheriger KI-Lösungen, um die Kluft zwischen Maschine und Mensch zu überbrücken und eine maschinelle Intelligenz zu entwickeln, die darauf abzielt, menschliche Sprache, Emotionen und Verhalten zu verstehen. Fortgeschrittene kontextbezogene Analysen kombinieren Daten und Humanwissenschaften, um maßgeschneiderte Erkenntnisse über das Verhalten zu liefern. Modelle werden erstellt, wenn die Analyse auf menschliche Handlungen und Entscheidungen angewendet wird. Die kontextbezogene Analytik kombiniert Daten und Humanwissenschaften, um deutlich bessere und individuellere Kundenerfahrungen zu ermöglichen. Der ethische und verantwortungsvolle Einsatz von künstlicher Intelligenz wurde besonders in Bereichen wie Anti-Bias, Fairness und Transparenz hervorgehoben. Unternehmen investieren verstärkt in KI-Ethik und -Technologien, um sicherzustellen, dass KI-Systeme alle Nutzer fair und unparteiisch behandeln. Das Thema KI-Ethik weitet sich rasch aus, und Wissenschaftler und Forscher konzentrieren sich auf die Schaffung von Rahmenwerken und Methoden zur Identifizierung und Beseitigung von Vorurteilen, Transparenz und anderen ethischen Problemen in KI-Systemen. Diese Studie kann Praktikern und politischen Entscheidungsträgern in diesem Bereich helfen. Es gibt eine wachsende Zahl von Tools und Frameworks, die Entwicklern und Datenwissenschaftlern helfen, ethische KI-Systeme zu entwickeln. Diese Tools helfen dabei, Voreingenommenheit zu erkennen und zu reduzieren, Fairness zu bewerten und Kapazitäten zu klären.

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In diesem Bericht wird der Markt für menschenzentrierte KI nach Funktionen wie Hilfe und Unterstützung, Sicherheit, Entscheidungsfindung und -unterstützung, Workflow-Automatisierung, Zusammenarbeit und anderen segmentiert.

In diesem Bericht wird der Human-Centered AI-Markt auf der Grundlage von medizinischer Diagnostik, Chatbots und virtuellen Assistenten, personalisiertem Lernen, Betrugserkennung und Risikobewertung, Qualitätskontrolle und Personalwesen segmentiert.

In diesem Bericht wird der Markt für Human-Centered Artificial Intelligence nach Endnutzern in die Bereiche Gesundheitswesen, Automotive, Bildung, Einzelhandel und E-Commerce, Transport und Logistik, Fertigung und andere segmentiert.

Auf der Grundlage der Region wird der globale Human-Centered AI-Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika unterteilt.

Der Markt für Human-Centered AI in Nordamerika ist eine Wachstumsregion. Nordamerika war eine der ersten Regionen, die die KI-Technologie eingeführt hat. Dies ist auf die erheblichen Investitionen der Region in Forschung und Entwicklung und die Präsenz vieler KI-Unternehmen und Forschungseinrichtungen zurückzuführen. In Nordamerika haben Innovation und Forschung einen hohen Stellenwert. Dies spiegelt sich in der Zahl der KI-Unternehmen und -Forschungsinstitute in der Region wider sowie in den Investitionen von Regierungen und Unternehmen in KI R & D. HCAI wird eingesetzt, um den Kundenservice zu verbessern, Produktempfehlungen zu personalisieren und den Warenbestand effektiv zu verwalten. Eines der bekanntesten Beispiele ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei Amazon, um den Kunden Produkte zu empfehlen.

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Über Market Research Future:

Bei Market Research Future (MRFR) ermöglichen wir es unseren Kunden, die Komplexität verschiedener Industrien durch unsere Cooked Research Reports (CRR), Half-Cooked Research Reports (HCRR), Raw Research Reports (3R), Continuous-Feed Research (CFR) und Market Research & Consulting Services zu entwirren.

Das Team von MRFR hat sich zum obersten Ziel gesetzt, unseren Kunden Marktforschungs- und Informationsdienste von optimaler Qualität zu bieten. Unsere Marktforschungsstudien nach Produkten, Dienstleistungen, Technologien, Anwendungen, Endverbrauchern und Marktteilnehmern für globale, regionale und länderspezifische Marktsegmente versetzen unsere Kunden in die Lage, mehr zu sehen, mehr zu wissen und mehr zu tun, was ihnen hilft, alle ihre wichtigsten Fragen zu beantworten.

Außerdem bringen wir "Wantstats" auf den Markt, das führende Statistikportal für Marktdaten im umfassenden Diagramm- und Statistikformat, das Prognosen, regionale und segmentbezogene Analysen bietet. Bleiben Sie informiert und treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Wantstats.

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