Der Markt für selbstüberwachtes Lernen wird bis 2032 voraussichtlich 108,6 Mrd. USD erreichen, mit einer CAGR von 33,80 % – Bericht von Market Research Future (MRFR)

Marktübersicht:

Der Markt für selbstüberwachtes Lernen wird voraussichtlich von 10,6 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 108,6 Mrd. USD im Jahr 2032 anwachsen, mit einer CAGR von 33,80% im Prognosezeitraum (2023 - 2032).

Analyse der Wettbewerber:

Die Hauptakteure auf dem Markt sind,

• IBM
• Alphabet Inc. (Google LLC)
• Microsof
• Amazon Webdienste
• SAS Institut Inc.
• Dataiku
• MathWorks
• Meta
• Databricks
• DataRobot
• Apple Inc.
• Tesla
• Baidu

Marktsegmentierung:

Der Markt für selbstüberwachtes Lernen ist nach Technologien segmentiert und umfasst natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision und Sprachverarbeitung.

Die Self-supervised Learning Marktsegmentierung, basierend auf Endverwendung, umfasst Gesundheitswesen, BFSI, Automotive & Transport, Software-Entwicklung (IT), Werbung & Medien, und andere.

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Umfang des Berichts Self-supervised Learning Market

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Marktdynamik:

Der Bedarf an Anwendungen für selbstüberwachtes Lernen wächst mit der zunehmenden Verbreitung von Technologien wie Gesichts- und Spracherkennung und mit dem Bestreben der Unternehmen, ihre Abläufe zu vereinfachen. Es wird erwartet, dass die zunehmende Abhängigkeit der Gesellschaft von der Technologie ebenfalls zur Expansion des Sektors beitragen wird. Selbstüberwachtes Lernen ist eine Art des maschinellen Lernens (ML), das sich in NLP, Linguistik und anderen Bereichen der KI bewährt hat. Einfärbung, Gesichtserkennung und Textkategorisierung sind alles Beispiele für Anwendungen des selbstüberwachten Lernens. Es wird auch in der Finanz- und Versicherungsbranche (BFSI), im Gesundheitswesen, in der Transportbranche, in der Softwareindustrie sowie in der Medien- und Werbebranche eingesetzt.

Die Expansion des Marktes für selbstüberwachtes Lernen wird voraussichtlich durch einen Mangel an qualifizierten Arbeitskräften behindert. In den USA ansässige Unternehmen wie Apple Inc. und Microsoft erhöhen ihre Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsinitiativen. Außerdem investieren diese Unternehmen in bahnbrechende Studien zu KI und ML. Unternehmen wie das amerikanische Start-up-Unternehmen Meta investieren Zeit und Ressourcen in die Erforschung und Erprobung des selbstüberwachten Lernens, weil es zukunftsträchtig ist.

Durch den Einsatz der ML-Technologie könnten mehrere Probleme im Gesundheitswesen schnell gelöst werden. Die Hauptanwendung dieser Technologie im Gesundheitswesen ist die Diagnose und Überwachung seltener oder anderweitig schwieriger Erkrankungen. Selbstüberwachtes Lernen wird mit der zunehmenden Verbreitung von Diensten wie Social Media und Cloud Computing immer alltäglicher. Alle modernen Unternehmen nutzen das Cloud Computing, da es die Speicherung großer Datenmengen ermöglicht. In der Geschäftswelt ist die Genauigkeit beim maschinellen Lernen und bei großen Datenmengen entscheidend. Wenn dem Algorithmus auch nur ein einziger Fehler unterläuft, könnte das Endprodukt mangelhaft sein. Dadurch wird das Wachstum des Marktes für selbstüberwachtes Lernen angekurbelt.

Zugang zum vollständigen Bericht:
https://www.marketresearchfuture.com/reports/self-supervised-learning-market-11917

Regionale Analyse:

Im Jahr 2022 stammten 45,80 Prozent aller Einnahmen auf dem globalen Markt für selbstüberwachtes Lernen aus dem nordamerikanischen Markt. Die Präsenz großer Marktteilnehmer wie Microsoft, Google und Meta in den Vereinigten Staaten sowie Experten und eine robuste technologische Infrastruktur werden voraussichtlich die Expansion der Branche in diesem Gebiet fördern. F

Im Jahr 2022 hatte der europäische Markt für selbstüberwachtes Lernen einen beträchtlichen Anteil. Dies ist auf die wohlhabende Bevölkerung Europas, die große industrielle Basis und verschiedene Regierungsprogramme zur Förderung von Innovationen zurückzuführen. Europa ist das am schnellsten wachsende Gebiet. Um Kosten zu sparen, in neue Märkte zu expandieren und die Produktivität zu steigern, setzen Nutzer von Big-Data-Anwendungen häufig Druckmanagementsysteme ein.

Zwischen 2023 und 2032 wird der Markt für unüberwachtes Lernen im asiatisch-pazifischen Raum voraussichtlich ein starkes Wachstum verzeichnen. Die zunehmende Beliebtheit von Anwendungen für selbstüberwachtes Lernen und die steigenden Investitionen der Regierung in KI-Lösungen treiben das Wachstum der Branche in der Region voran.

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