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Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung wird bis 2030 mit einer CAGR von 33,5% auf einen Wert von USD 14.789,7 Mio. wachsen
Überblick über den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung:
Die Marktgröße für intelligente Dokumentenverarbeitung wurde für 2021 auf 1.068,3 Millionen USD geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung von 1.465,6 Mio. USD im Jahr 2022 auf 14.789,7 Mio. USD im Jahr 2030 ansteigen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 33,5 % über den fünfjährigen Prognosezeitraum (2022-2030). Der Markt expandiert aufgrund der zunehmenden digitalen Transformation, die zu einem Anstieg der Datenmengen in allen Unternehmen führt.
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Hauptakteure:
Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung gehören
- IBM (Vereinigte Staaten)
- Kofax (Vereinigte Staaten)
- WorkFusion (Vereinigte Staaten)
- ABBYY (Vereinigte Staaten)
- Automation Anywhere (Vereinigte Staaten)
- Appian (Vereinigte Staaten)
- UiPath (Vereinigte Staaten)
- Datamatics (Indien)
- Deloitte (Vereinigtes Königreich)
- AntWorks (Singapur)
- OpenText (Kanada)
- Celaton (Vereinigtes Königreich)
- HCL Technologies (Indien)
- Kodak Alaris (Vereinigtes Königreich)
Während des prognostizierten Zeitraums wird der Markt aufgrund der Integration von RPA mit IDP-Lösungen voraussichtlich ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Intelligente Automatisierung erfordert eine intelligente Dokumentenverarbeitung als Schlüsselkomponente. IDP und RPA arbeiten zusammen, um ein einfaches, aber leistungsstarkes Werkzeug für die Automatisierung von Geschäftsprozessen in Unternehmen zu bieten.
IDP-Tools sind ebenso unaufdringlich, integrierbar und branchen- und funktionsübergreifend einsetzbar wie RPA. Folglich können die Branchen von der Integration von RPA und IDP sehr profitieren. Dadurch dürften sich für die Marktteilnehmer neue Umsatz- und Einkommensperspektiven ergeben.
Andererseits streben Unternehmen eine hohe Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Dokumentenverarbeitung an, da schon kleine Fehler zu Zeit- und Geldverlusten führen können. IDP hat sich daher zu einer vertrauenswürdigen Softwarelösung entwickelt, die komplexe unstrukturierte und halbstrukturierte Daten mithilfe von KI-Technologie verarbeitet. Infolgedessen ist die Nachfrage nach IDP in Unternehmen rasch gestiegen und wird in der nächsten Zeit voraussichtlich noch weiter steigen.
Marktsegmentierung:
Der Markt wurde auf der Grundlage der Komponenten in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Die Kategorie "Lösungen" hat den größten Marktanteil und wird voraussichtlich auch im erwarteten Zeitraum dominieren.
Der Markt wurde in On-Premises und Cloud-basiert auf der Grundlage der Bereitstellung unterteilt. Während des prognostizierten Zeitraums wird erwartet, dass die Cloud-basierte Bereitstellung Methodik mit einer beträchtlichen CAGR zu erweitern.
Natural Language Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR), Robotic Process Automation (RPA), Google Vision, Deep Learning (DL), Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) sind die technologiebasierten Marktsegmente. Die beliebteste Kategorie war maschinelles Lernen (ML).
Der Markt wurde je nach Größe der Organisation in kleine und mittlere Unternehmen sowie in Großunternehmen unterteilt. Der höchste Marktanteil entfällt auf kleine und mittlere Unternehmen.
Zu den Marktsegmenten gehören BFSI, Regierung & öffentlicher Sektor, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Transport & Logistik und andere, basierend auf den Vertikalen des Marktes. Die primären Sektoren, die das beträchtliche Umsatzwachstum des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung vorantreiben, sind der öffentliche Sektor, BFSI, das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften.
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Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, der Mittlere Osten & Afrika und Südamerika sind die Regionen, in die die Studie den Markt unterteilt. Auf Nordamerika entfiel im Jahr 2021 der höchste Umsatzanteil, was auf die hohen Ausgaben für Forschung und Entwicklung und die große Anzahl klinischer Studien zu Hirnleistungsgeräten zurückzuführen ist, die dort durchgeführt werden. die schnelle Akzeptanz in verschiedenen Industriezweigen und der Anstieg der IT-Ausgaben. Die Akzeptanz von Technologien wie KI, ML, NLP und Computer Vision in den Unternehmen ist sehr hoch. Ein weiterer wichtiger Aspekt, der die Einführung der intelligenten Dokumentenverarbeitung in der Region beeinflusst, ist die Präsenz bekannter Anbieter wie ABBYY, Kofax, IBM, WorkFusion, Parascript, Hyland, Automation Anywhere und Extract Systems. Die Regierung, der BFSI-Sektor, die Logistik- und Transportbranche, die verarbeitende Industrie sowie das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften gehören zu den Vorreitern bei der Einführung intelligenter Dokumentenverarbeitungstechnologien.
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