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Zukunft des Data Analytics-Marktes bis 2030: Trends und Prognosen | Mu Sigma, Looker Data Sciences Inc.
Data Analytics Marktforschung Zukunftseinblicke
Der globale Datenanalysemarkt wird bis 2030 voraussichtlich einen Wert von 303,4 Mrd. USD haben und im Prognosezeitraum (2023-2030) eine CAGR von 27,60% verzeichnen.
Datenanalyse bezieht sich auf die Wissenschaft hinter dem Filtern von Rohdaten, um Muster zu identifizieren, die in verschiedenen Unternehmen verwendet werden können. Es verwendet multidimensionale Werkzeuge, um Erkenntnisse zu sammeln, zu organisieren und zu interpretieren, die es Organisationen erleichtern, fundierte Entscheidungen zu treffen. Heute nutzt fast jede Branche Datenanalysen, um strategisches Denken zu konturieren. Von aussagekräftigen Analysen im Gesundheitswesen bis hin zu lokalen Interventionen zur Bekämpfung des Klimawandels sind die Anwendungen der Datenanalyse vielfältig und weitreichend. Der Bereich der Analytik entwickelt sich in einem Netzwerk von Kooperationen, vom Aufbau des richtigen Analysesystems bis zur endgültigen Visualisierung der analysierten Informationen.
Der Markt für Datenanalysen spielt eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung von Geschäftsprozessen und der Reduzierung von Datenverschwendung. Dieser Dienst arbeitet hauptsächlich an vier wichtigen Eigenschaften: Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Wahrhaftigkeit. Datenanalysen erleichtern Unternehmen, indem sie tiefere Einblicke in unstrukturierte Daten konfigurieren und Daten entdecken, die Geschäftsannahmen unterstützen. Die Analysetools unterstützen Business-Analysten und Geschäftsanwender dabei, Geschäftswert zu schaffen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Darüber hinaus unterstützt es die Sicherstellung der Effizienz in der Beschaffung, befähigt Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu entwickeln, das Geschäftswachstum zu unterstützen und sich von Wettbewerbern abzuheben.
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Der globale Data Analytics Market Report bietet eine integrierte Bewertung des Marktes. Der Bericht tendiert zu einer umfassenden Analyse von Schlüsselsegmenten, Trends, Treibern, Beschränkungen, Wettbewerbslandschaft und Faktoren, die eine beredte Rolle auf dem Markt spielen.
Umfang des Datenanalyse-Marktberichts:
| Parameter | Details |
| Umsatzprognose 2030: | USD 303,4 Mrd. |
| Wachstumsrate: | CAGR von 27,60% von 2023 bis 2030 |
| Prognosezeitraum: | 2023 -2030 |
| Berichtsabdeckung | Umsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren und Trends |
Regionale Analyse
Der globale Datenanalysemarkt ist in fünf Regionen unterteilt. Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika.
Nordamerika wird aufgrund der Präsenz wichtiger Akteure und des technologischen Fortschritts in der Region für den höchsten Marktanteil geschätzt. Espousal von Predictive Analytics in Big Data, da unterstützende Hadoop-Architekturen von einigen großen E-Commerce-Giganten wie Wal-Mart und eBay genutzt werden, tragen zum steigenden Wert des Datenanalysemarktes in der Region bei.
Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum aufgrund der massiven Nachfrage in den Bereichen BFSI, IT, Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Lebensmittel und Getränke sowie im Regierungssektor der am schnellsten wachsende globale Datenanalysemarkt sein wird. Andere Faktoren wie die Erhöhung der Technologieausgaben in Ländern wie China und Indien und der Bedarf an kostengünstiger Advanced Analytics-Software und -Dienstleistungen in allen Branchen.
Marktaufteilung
Der Data Analytics Market ist in die folgenden Typen unterteilt:
Nach Typ
- Vorausschauende Analysen
- Präskriptive Analysen
- Deskriptive Analysen
- Diagnostische Analysen
Nach Lösungen
- Datenmanagement
- Fraud & Security Intelligence
- Data-Mining
- Datenvisualisierung
- Datenüberwachung
- Andere
Nach Branche
- BFSI
- IT & Telekommunikation
- Herstellung
- Einzelhandel &
Nach Funktion
- Vertriebsanalyse
- Marketing-Analysen
- Buchführung
- Finanzanalyse
- HR-Analysen
- Operative Analysen
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Hauptakteure
Die wichtigsten Akteure des globalen Datenanalysemarktes sind Microsoft Corporation (USA), SAP SE (Deutschland), Oracle Corporation (USA), Amazon Web Services Inc. (USA), SAS Institute Inc. (USA), Dell Inc. (USA), Alteryx Inc. (USA), Datameer Inc. (USA), Looker Data Science Inc. (USA), IBM Corporation (USA), Tableau Software LLC (USA), SiSense Inc. (USA), Zoho Corporation Pvt. Ltd (Indien), ThoughtSpot Inc. (USA), Mu Sigma (USA), ScienceSoft (USA), Wipro Limited (USA) und Accenture plc (USA).
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