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Die Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Wirkstoffforschung wird bis 2030 voraussichtlich 8,9 Mrd. USD bei einer CAGR von 24,9% erreichen | Bericht von Market Research Future
Marktübersicht
Künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Nachbildung der menschlichen Intelligenzprozesse unter Verwendung von Maschinen, insbesondere Computersystemen. Bestimmte Anwendungen der KI sind natürliche Sprachverarbeitung, Expertensysteme, maschinelles Sehen und Spracherkennung.
Künstliche Intelligenz im Arzneimittelforschungsmarkt wird bis 2030 rund 8,9 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2022 und 2030 eine CAGR von 24,9% verzeichnen.
Angesichts des beschleunigten Hypes und Interesses an KI arbeiten Unternehmen daran, zu fördern, wie ihre Dienstleistungen und Produkte KI nutzen. Wenn sie sich auf KI beziehen, denken viele oft nur an eine Komponente, nämlich maschinelles Lernen. Die Technologie erfordert eine Basis spezialisierter Software und Hardware zum Trainieren und Schreiben von Algorithmen für maschinelles Lernen.
Im Allgemeinen arbeitet KI, indem sie riesige Mengen an markierten Trainingsdaten aufnimmt, die Daten auf Muster und Korrelationen auswertet und diese Muster verwendet, um zukünftige Zustände vorherzusagen. Auf diese Weise kann ein Chatbot, der mit einer Reihe von Textchats gefüttert wird, lernen, einen lebensechten Austausch mit Verbrauchern zu generieren. In ähnlicher Weise ist ein Bilderkennungswerkzeug in der Lage, zu lernen, verschiedene Objekte in Bildern zu erkennen und zu beschreiben, indem mehrere Beispiele ausgewertet werden.
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Wettbewerbslandschaft des Marktes:
Die wohlhabenden Anbieter in der künstlichen Intelligenz in der Wirkstoffforschungsbranche sind
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- Google (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.)
- Atomwise Inc.
- Tiefe Genomik
- Cloud Pharmaceuticals Inc.
- Insilico Medizin
- Wohlwollende KI
- Exscientia
- Cyclica
- Bioage
- Aufzählen
- Numedii Inc.
- Umwelt
- Twoxar Incorporated
- Owkin Inc.
- Xtalpi Inc.
- Verge Genomics
- Berg GmbH
Abgedeckter Markt-USP:
Markttreiber:
In den letzten zehn Jahren hat die Datendigitalisierung in der Pharmaindustrie dramatisch zugenommen. Diese Digitalisierung bringt jedoch Herausforderungen mit sich, dieses Wissen zu hinterfragen, zu erwerben und für den Umgang mit komplexen klinischen Fragestellungen zu nutzen. Dies fördert den Einsatz von KI, da sie mit hoher Automatisierung mit riesigen Datenmengen umgehen kann. KI ist ein fortschrittliches, technologiebasiertes System, das zahlreiche fortschrittliche Tools sowie Netzwerke umfasst, die menschliche Intelligenz nachahmen / replizieren. Gleichzeitig kann es die menschliche physische Präsenz nicht vollständig ersetzen. KI nutzt Software und Systeme, die die Eingabedaten interpretieren und bewerten, um Entscheidungen zu treffen und bestimmte Ziele zu erreichen. Die Anwendungen im Pharmabereich werden kontinuierlich erweitert.
Die erhöhte Nachfrage nach der Entwicklung und Entdeckung neuartiger Arzneimitteltherapien zusammen mit dem Anstieg der Produktionskapazitäten des Life-Science-Sektors war günstig für künstliche Intelligenz im Arzneimittelforschungsmarkt. Hersteller, die im Life-Science-Sektor tätig sind, konzentrieren sich hauptsächlich auf die Auffüllung ihrer Produktpipelines, da die meisten führenden Verkäufer ihre Patente verlieren.
Darüber hinaus fördert eine wachsende Zahl von öffentlich-privaten Partnerschaften den Einsatz von KI-gestützten Systemen und n Lösungen in der Wirkstoffforschung, was dem weltweiten Markt zugute kommen wird. Länder wie die USA, Frankreich, Japan und Spanien stehen an der Spitze des Feldes klinischer Studien, während sich das Vereinigte Königreich hauptsächlich auf die Verbesserung von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten konzentriert.
Marktbeschränkungen:
Die Inkonsistenz und geringe Qualität der verfügbaren Daten kann ein großes Problem auf dem Markt sein. Darüber hinaus können die erheblichen Kosten neuester Technologien sowie die technischen Einschränkungen das Marktwachstum in den kommenden Jahren dämpfen.
COVID-19-Analyse
Die bemerkenswerten Auswirkungen des COVID-19-Ausbruchs haben zu verschiedenen Auswirkungen auf den Gesundheitszustand der Menschen auf der ganzen Welt geführt. Die Folgen hängen mit der erheblichen sozialen und wirtschaftlichen Belastung der Menschen weltweit zusammen. Während die großen politischen Entscheidungsträger neue Rahmenbedingungen implementieren und die Industrie fortschrittliche Expansionsmodelle annimmt, um ihre Relevanz zu erhalten, sind die Menschen mit einer Reihe von psychischen Traumata konfrontiert.
Auf der ganzen Welt haben die steigenden Fälle psychische und wirtschaftliche Probleme ausgelöst, insbesondere bei älteren Menschen. Darüber hinaus hat die jüngere Bevölkerung mit Herausforderungen aufgrund des Verlusts von Lebensgrundlagen zu kämpfen und entscheidet sich für Familienpflege, um die Auswirkungen zu bewältigen. Der Fokus liegt vor allem auf der Behandlung von COVID-19 und der Entwicklung eines Impfstoffs, der die Aufmerksamkeit von anderen Märkten ablenkt.
Allerdings mitDie Gesundheitsbranche erkennt das Potenzial von KI und der weltweite Markt kann in naher Zukunft ein beschleunigtes Wachstum verzeichnen.
Marktaufteilung
Nach Produkttyp
Software sowie Dienstleistungen sind die wichtigsten Produkttypen, die in dem Bericht untersucht werden.
Molekültyp
Große Moleküle zusammen mit kleinen Molekülen sind die Molekültypen, die in der Studie behandelt werden.
Technologie
Die Schlüsseltechnologien sind Deep Learning, Machine Learning und andere.
Indikation
Neurodegenerative Erkrankungen, Immunonkologie, Stoffwechselerkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und andere sind die indikationsbasierten Segmente.
Anwendung
Die Anwendungen von KI in der Wirkstoffforschung sind Kandidatenscreening, Target-Identifizierung, Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests sowie De-novo-Arzneimitteldesign.
Regionale Einblicke
Länder wie Kanada und die USA beherbergen die erfolgreichsten Gesundheitsbranchen der Welt, in denen der Einsatz der KI-Plattform sehr umfangreich ist. Mit zahlreichen KI-Entwicklern in der Region ist der Markt für KI in der Wirkstoffforschung enorm gestiegen. Einige renommierte KI-Plattformen wie Microsoft Azure, TensorFlow und Google AI werden zunehmend von den Big Pharma-Unternehmen für Anwendungen im Wirkstoffforschungsprozess eingesetzt.
Der asiatisch-pazifische Markt KI in der Wirkstoffforschung wird sich in den kommenden Jahren aufgrund der steigenden Nachfrage nach effizienten Wirkstoffforschungslösungen gut entwickeln. Viele Startups konzentrieren sich auf die Integration von KI-Anwendungen in die Wirkstoffforschungsprozesse.
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