Es wird erwartet, dass die Marktgröße für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme eine CAGR von 9,8% verzeichnen wird, um bis 2030 10,2 Mrd. USD zu erreichen

Marktübersicht:

Laut der Marktforschung, die über das klinische Entscheidungsunterstützungssystem durchgeführt wurde, zeigt es ein potenzielles Wachstum für das Erreichen eines guten Einkommensniveaus mit der Bewertung von 10,2 Mrd. USD im Prognosezeitraum bei der CAGR von 9,8% 2022-2030

Der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme ist ein unverzichtbarer Teil des IT-Angebots im Gesundheitswesen. Die Fortschritte in der bahnbrechenden Technologie führen zur Förderung des CDSS-Einsatzes. Dies vereinfacht die Entscheidungsfindung in einem schnelleren Tempo. Daneben macht sich das Datenhandling und auch die fortgeschrittene Workflow-Kompetenz in der Versorgung des Patienten bemerkbar. Die Systemfunktionalitäten sind sehr anpassungsfähig, was tatsächlich eine wichtige Rolle bei der Förderung des Markttrends für klinische Entscheidungsunterstützungslösungen spielt. Der Anstieg der älteren Bevölkerung wird wahrscheinlich einen Trend abschätzen, einen vielversprechenden Spielraum für das Wachstum des klinischen Entscheidungsunterstützungssystems zu schaffen, um die Nachfrage aus solchen Segmenten effektiv zu optimieren.

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Es gibt auch Schwellenländer, in denen eine schnelle Entwicklung in einem schnelleren Tempo eine entscheidende Rolle spielt, um die Unterstützungsanwendung der klinischen Entscheidung für ein besseres Wachstum zu erweitern. Darüber hinaus unterstützt die kollektive Bedeutung der Technologien, die im Gesundheitswesen datengesteuert sind, das Wachstum der konischen Entscheidungsunterstützungssystemgröße des Marktes. Die Zunahme der Notfallbesuche aufgrund der aktuellen Pandemie dürfte auch die CDSS dazu drängen, eine optimale Patientenversorgung sicherzustellen. Es gibt auch eine elektronische Gesundheitsakte und auch die erfolgreiche Integration zusammen mit einigen klinischen Entscheidungen Unterstützungssystem, das ein entscheidender Treiber für den Support-System-Markt auf klinischer Ebene ist. Das System kann verschiedene Gerätevariablen enthalten, die je nach Art des spezifischen Zustands, der behandelt wird, zusammen mit der Ausgabenkapazität des Krankenhauses in der Klinik gegossen werden.

Die Pandemiekrisen, die aufgrund von COVID-19 aufgetreten sind, haben sicherlich die einzigartigen Herausforderungen geprägt, die im gesamten Ökosystem des Gesundheitswesens erwartet werden. Die Klinik und die Gesundheitssysteme sind nun mit einem recht guten Zustrom kritisch kranker Patienten und auch mit Personalengpässen mit einigen Kapazitätsbeschränkungen konfrontiert. Aber die Kliniker sind jetzt gut gerüstet mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus den Anfangsphasen der Pandemie. Der Einsatz klinischer Entscheidungsunterstützungssoftware bei COVID-19 intensivierte sich, was das weltweite Anforderungshighlight für die regelmäßigen Gesundheitsdaten darstellte und gleichzeitig die Entscheidungszeit aufgrund des unübertroffenen Stresses verkürzte.

Marktaufteilung:

Gemäß der Komponente

• Software
• Dienste
• Hardware

Gemäß dem Produkt

• Eigenständiges CDSS
• Integriertes CDSS

Gemäß dem Modell

• Nicht-wissensbasiertes CDSS
• Wissensbasiertes CDSS

Gemäß dem Liefermodus

• Cloud-basiertes CDSS
• On-Premise CDSS

Gemäß der Art der Beratung

• Passives CDSS
• Stationäre Einstellungen
• Einstellung
• Aktives CDSS
• Einstellungen für die ambulante Pflege

Je nach Typ

• Diagnostische klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
• Therapeutische klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

Gemäß der Anwendung

• Fortschrittliche klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
• Konventionelle klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

Regionale Klassifikation:

Derzeit ist es die Region Nordamerika, die aufgrund des hochmodernen Gesundheitssektors einen bedeutenden Marktanteil hält.

Branchen-News:

NantHealth, Inc. erklärte im November 2020 eine Studie, in der die Sequenzierung der RNA entdeckt wurde, die machbar ist und einen entscheidenden klinischen Wert liefern kann, um die genaue Erkrankung des Krebspatienten zu untersuchen.

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