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Asset Performance Management Market wird bis 2026 voraussichtlich 4,0 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer bemerkenswerten CAGR von 10,1%

Oct 17, 2022 7:00 PM ET

Der Bericht "Asset Performance Management Market  by Component (Solutions (Asset Strategy, Asset Reliability, and Predictive Asset Management) and Services), Deployment Type, Organization Size, Vertical, and Region - Global Forecast to 2026" wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,1% wachsen und bis 2026 4,0 Mrd. USD von 2,5 Mrd. USD im Jahr 2021 erreichen. Schlüsselfaktoren, von denen erwartet wird, dass sie das Wachstum des Marktes vorantreiben werden, sind die steigende Nachfrage nach der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Berichtsstandards in anlagenorientierten Organisationen, die wachsende Notwendigkeit, die Anlageneffizienz zu verwalten, die Nachhaltigkeit von Anlagen zu verwalten und die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu optimieren. Diese Faktoren treiben die Nachfrage nach Asset Performance Management an.

 

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274 - Tabellen

57 - Zahlen

284 - Seiten 

 

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Bedarf an geplantem, präventivem und vorausschauendem Management von Assets

 

Anlagenausfälle können zu Produktionsausfällen führen, und laut Reliability Web können ungeplante Ausfallzeiten in der Fertigung ein Unternehmen bis zu 260.000 USD pro Stunde kosten. Einer Organisation entstehen ungeplante Reparaturkosten aufgrund von Anlagenausfällen. Untersuchungen von Exxon Mobil zeigen, dass mehr als 50 % der Sicherheitsvorfälle während des Herunterfahrens und Startens eines ungewöhnlichen Betriebs auftreten. Im September 2021 ereignete sich der Absturz einer Seilbahn in der Nähe des malerischen Lago Maggiore in Norditalien, nachdem ein Kabel gerissen war und eine Notbremsung versagte. Bei dem Absturz wurden 14 Menschen getötet und viele verletzt. Daher ist das Asset Management die kritische Komponente, die Unternehmen vor größeren Anlagenausfällen schützt und dazu beiträgt, dass große Assets niemals in einem Zustand belassen werden, in dem sie zum Ausfall führen. Asset Performance Management (APM)-Lösungen verbessern die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit physischer Anlagen bei gleichzeitiger Minimierung von Risiken und Betriebskosten. In der Regel umfasst APM Zustandsüberwachung, vorausschauende Wartung und Zuverlässigkeitszentrierte Wartung (Reliability Centered Maintenance, RCM). APM sorgt für verbesserte Geschäftsprozesse und optimierte Produktions- und Unternehmensabläufe.

 

APM-Lösungen helfen bei der Einhaltung von Gesundheits- und Sicherheitsstandards sowie Branchen- und Umweltvorschriften

 

Um besser mit der sich schnell verändernden Landschaft umgehen zu können, suchen Industrieunternehmen zunehmend nach Asset-Performance-Management-Lösungen, um sicherzustellen, dass Industrieanlagen nicht nur mit maximaler Effizienz betrieben werden, sondern auch alle geltenden Vorschriften einhalten. Vom Occupational Safety and Health Act (OSHA) über das Chemical Safety Board (CSB) bis hin zur API beziehen sich mehrere Vorschriften direkt auf den Betrieb und die Wartung von Anlagen, was das Asset Performance Management zu einer logischen Anwendung zur Sicherstellung der Compliance macht. Die Einhaltung der Compliance-Anforderungen ist nicht das einzige Ziel, das ein Unternehmen erreicht. Neben der Vereinfachung und Rationalisierung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hat die Integrität des Asset Performance Managements Unternehmen geholfen, Vorteile wie eine Reduzierung der korrektiven Wartung um 14 % und eine Steigerung der vorbeugenden Wartung um 25 % zu erzielen. GE Digital Predix Asset Performance Management (Predix APM) umfasst die Integritätslösung Asset Performance Management. Die Lösung schlägt Prozesssicherheitsregeln vor, die den OSHA- und ISA/IEC-Standards entsprechen. Zu den Funktionen der Lösung gehören Ansatz-agnostisch, mechanische Integrität, RBI und Safety Lifecycle Management.

 

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Steigender Trend zu proaktivem Asset Performance Management mit IIoT, prädiktiven und präskriptiven Analysen

 

Laut einer kürzlich von GE Digital durchgeführten Umfrage wurden 87 % der Führungskräfte aus den Bereichen Fertigung sowie Öl und Gas befragt und gaben an, dass Big Data und Analytics ihre drei obersten Prioritäten sind. Diese Zahl steigt bei der Stromerzeugung auf 94%. Die Dringlichkeit, Maschinendaten zu verbinden und darauf zu reagieren, ist weit verbreitet, und die Chancen werden gut erkannt.Dies ist eine wichtige treibende Kraft für den Asset-Performance-Management-Markt. Darüber hinaus sind Unternehmen aus dem Energie- und Versorgungssektor in der Regel anlagenintensiv. Ihr täglicher Betrieb hängt stark von der Leistung ihrer physischen Vermögenswerte ab. Daher sind diese Organisationen kontinuierlich bestrebt, ihre Anlagenleistung zu optimieren. In UtilityCo. beispielsweise ermöglicht die Nutzung fortschrittlicher Analysen im Asset Management Einsparungen von 20% bis 25% bei den Betriebskosten und 40% bis 60% bei den Investitionen. UtilityCo. könnte Advanced Analytics im Asset Management auf vier Arten effektiv nutzen. Erstens wurden die Investitionen optimiert, indem das aktuelle Risiko beibehalten und weniger ausgegeben wurden. Zweitens senkte es die Betriebskosten für vorbeugende Instandhaltung, indem es die vorbeugenden Wartungsaktivitäten optimierte. Drittens senkte es die Betriebskosten für die Instandhaltung (CM), indem die Ausgaben für CM gesenkt wurden, nachdem die riskantesten Vermögenswerte ersetzt worden waren. Und viertens ersetzte es die riskantesten Anlagen, um eine höhere Zuverlässigkeit (gemessen als niedrigere SAIDI- und SAIFI2-Leistung ) aufgrund weniger Ausfälle zu erreichen.

 

Die zunehmende Betonung des Asset Performance Managements wird sich aufgrund verschiedener Vorteile auch in den kommenden Jahren fortsetzen. Zu den größten Vorteilen gehören Einsparungen in Millionenhöhe durch die Rationalisierung der Wartungsabläufe, da sich die Ansätze von reaktiv über präventiv bis hin zu vorausschauender Wartung (PdM) entwickelt haben. Es ermöglicht Unternehmen, den Zustand ihrer Ausrüstung besser zu verstehen und sie sicher laufen zu lassen, um Fertigungs- / Produktionsziele zu erreichen. Darüber hinaus würden fortschrittliche Technologien wie AR, IoT, KI, PdM, digitaler Zwilling und Telematik als das nächste große Ding in industriellen Dienstleistungen dazu beitragen, die Zukunft physischer Vermögenswerte genau vorherzusagen.

 

Der Markt für Asset Performance Management umfasst große Anbieter wie AVEVA (UK), AspenTech (US), Bentley Systems (US), GE Digital (US), SAP (Deutschland), IBM (USA), Detechtion Technologies (USA), ARMS Reliability (USA), ABB (Schweiz), Uptake (USA), DNV (Norwegen), SAS (USA), Siemens Energy (Deutschland), Oracle (USA), Infor (USA), Nexus Global (USA), BISTel (Südkorea), Operational Sustainability (USA), Rockwell Automation (USA), IPS Intelligent Process Solutions (Deutschland), Yokogawa (Japan), Honeywell (USA), Emerson (USA), GrayMatter (USA) und Plasma (USA). Die Studie umfasst eine eingehende Wettbewerbsanalyse der wichtigsten Akteure auf dem Markt für Asset Performance Management mit ihren Unternehmensprofilen, jüngsten Entwicklungen, COVID-19-Entwicklungen und wichtigen Marktstrategien.

 

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Unsere 850 Vollzeit-Analysten und KMU bei MarketsandMarkets™ verfolgen globale Wachstumsmärkte nach dem "Growth Engagement Model – GEM". Das GEM zielt auf eine proaktive Zusammenarbeit mit den Kunden ab, um neue Möglichkeiten zu identifizieren, die wichtigsten Kunden zu identifizieren, "Angriffs-, Vermeidungs- und Verteidigungsstrategien" zu schreiben und zusätzliche Einnahmequellen für das Unternehmen und seine Wettbewerber zu identifizieren. MarketsandMarkets™ kommt jetzt mit 1.500 MicroQuadrants (Positionierung von Top-Playern über Führungskräfte, aufstrebende Unternehmen, Innovatoren, strategische Akteure) jährlich in wachstumsstarken aufstrebenden Segmenten. MarketsandMarkets ist entschlossen, in diesem Jahr mehr als 10.000 Unternehmen für ihre Umsatzplanung zu unterstützen und ihnen zu helfen, ihre Innovationen / Störungen™ frühzeitig auf den Markt zu bringen, indem sie ihnen Forschung zur Verfügung stellen, die der Kurve voraus ist.

 

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