United States Brazil Russia France Germany China Korea Japan

Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
Sep 17, 2020 12:52 AM ET

Künstliche Intelligenz: Ermächtigende futuristische Automobilfahrzeuge


Künstliche Intelligenz: Ermächtigende futuristische Automobilfahrzeuge

iCrowd Newswire - Sep 17, 2020

Künstliche Intelligenz (KI) hilft dem Fahrzeug, Entscheidungen in komplexen Umgebungen zu treffen. KI wird in der Automobilindustrie für intelligente Mobilität eingesetzt. Derzeit setzt die Automobilindustrie ein fortschrittliches Fahrerassistenzsystem (ADAS) ein, und mit zunehmender Zahl an eingebetteten intelligenten Fahrzeugen entwickelt sich die Industrie auf dem Weg zu halbautonomen Fahrzeugen. KI ermöglicht die Echtzeiterkennung der Umgebung und automatisiert die Fahrzeugmobilität, steuert Fahrzeugsysteme und verhindert schließlich Unfälle. Die verschiedenen Anwendungen von KI im Automobilsektor sind Straßenverfolgung, Erfassung von Gesten und Ausdruck des Fahrers, Fahrgasterfahrung, Flottenmanagement, Wetterüberwachung, vorausschauende Wartung, Standortsuche, E-Zahlung und Systemsteuerung im Fahrzeug. Senden Sie RFP https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/artificial-Intelligence/rfp Die Kommerzialisierung selbstfahrender Fahrzeuge ist die größte Herausforderung für die Automobilindustrie. Einige große Unternehmen wie Google, Tesla und Uber haben ihre Test selbstfahrende Fahrzeuge auf der Straße gestartet. Im März 2018 starb eine Frau bei einem Zusammenstoß mit dem selbstfahrenden Fahrzeug von Uber. Die LiDAR des Autos konnte die Frau in der Nacht nicht erkennen, da sie eine schwarze Jacke trug. LiDAR erkennt Objekte, indem es Licht aussendet und reflektierte Strahlen misst. Da Schwarz die am wenigsten reflektierende Farbe ist, konnte es nicht zwischen der Umgebung unterscheiden. Mit zunehmenden Unfällen können die Menschen autonomen Fahrzeugen nicht trauen, so dass die Autohersteller langsam vom ADAS zum halbautonomen Fahrzeug übergehen, um das vollautonome Fahrzeug Wirklichkeit werden zu lassen. Dieser Unfall hätte vermieden werden können, wenn das Auto etwas langsam gefahren wäre, dann hätte seine Software die Frau erkennen können. Die Weiterentwicklung der Geschwindigkeitsanpassung bei Dunkelheit oder Schnee kann den Risikofaktor minimieren. Eine weitere Herausforderung für die Automobilindustrie ist die Erstellung und Pflege von Straßenkarten für selbstfahrende Fahrzeuge. Das Erstellen einer 3D-Detailkarte ist zeitaufwändig. Das Unternehmen schickt das manuell fahrende Fahrzeug zuerst über die Straßen, um mit der LiDAR-Kamera eine Karte zu erhalten. Es erstellt 3D-Karte für selbstfahrende Auto mit Hilfe der LiDAR-Verarbeitung. Begrenzte Verfügbarkeit von 3D-Karte ist ein Hindernis im Betrieb von selbstfahrenden Auto in den meisten Städten. Sprechen Sie mit einem unserer Vertreter https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/artificial-Intelligence/callSchedule Trotz all dieser Herausforderungen wird KI in der Automobilindustrie den Weg für intelligente Mobilität ebnen, bei der KI der Fahrer sein wird, und die Passagiere interessieren sich möglicherweise nicht für Verkehrsstaus, da das Fahrzeug die beste Route, Notfallkontrolle, Kraftstoffstatus und andere wichtige Aspekte wählen kann. Fahrerloses Auto ist der größte Antriebsfaktor von KI in der Automobilindustrie. Fahrerloses Auto fährt nicht nur selbst, sie erkennen auch den Besitzer. Vor fahrerlosem Fahren sollen vernetzte Autos in den Markt eindringen. Vernetzte Autos sind mit Internetzugang ausgestattet, mit dem sie das Internet mit anderen verbundenen Geräten außerhalb und innerhalb der Autos teilen können. Sie können Informationen mit ihren anderen verbundenen Geräten teilen, es kann ein anderes Auto oder eine externe Infrastruktur aufgrund der Verfügbarkeit von Internet sein. Im April 2018 präsentierten Huawei und group PSA ihr erstes vernetztes Fahrzeug in Europa. Huawei und PSA haben vernetztes Auto in IoT integriert, um Mobilitätsdienste zu verbessern. Es beinhaltet natürliche Spracherkennung, Navigation, Fahrzeugstatus, Reisegeschichte und Fahrstil. In Zukunft können wir einige andere Funktionen auch wie persönliche Assistenten, Fahrzeugdiagnose und Wartungsfunktionen erleben. Laut einer Studie des Brookings Institute werden von 2014 bis 2018 mehr als 80 Milliarden US-Dollar in selbstfahrende Autos investiert. Die Entwickler von KI in der Automobilindustrie werden das fahrerlose Auto ohne menschliche Eingriffe machen. KI würde auch beim Bau des billigeren Autos helfen, das bei der Erfassung von Außenwetter helfen und durch alle Hindernisse navigieren kann. Da sich das Muster der Verbrauchermobilität ändert, wird sich ein großer Einfluss auf Mobility-as-a-Service unter Autovermietung und Ride-Sharing zeigen. KI in Automotive wird es Menschen überlassen, Autos ohne Fahrer durch KI-basierte autonome Fahrzeuge zu mieten. Außerdem wird Ride Sharing machbarer sein, da KI die Flotte überwacht und das Fahrzeug nach der Analyse der Route und der Wartezeit einstellt. Über Automo: Das globale Beratungsteam von Automo ist ausschließlich in der Lage, Wachstumschancen zu identifizieren und zu bewerten, befähigt unseren Kunden aber auch, Strategien für die Zukunft zu entwickeln, die es ihm ermöglichen, Ziele weiter in die Realität umzusetzen. Automo bringt KI-basierte Marktintelligenz in die Automobilindustrie, in einem einfach zu bedienenden Dashboard-Format, um immer den Überblick über die Märkte zu behalten, die Ihnen täglich wichtig sind. Alle anderen kundenspezifischen Anforderungen können mit unserem Team besprochen werden, eine E-Mail an sales@automo.ai oder erreichen Sie uns unter (+1) 113025664665, um mehr über unsere Beratungsleistungen zu besprechen.

Contact Information:

Venkat Reddy
Sales Director
Email: sales@automo.ai
Website: https://automo.ai/
Phone: ( 1) 113025664665



Tags:    German, Latin America, North America, Research Newswire, South America, United States, Wire