Wirkung von COVID-19 Künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt 2020: Global Key Players, Trends, Share, Industry Size, Segmentation, Opportunities, Forecast To 2025
Zusammenfassung:
Eine neue Marktstudie mit dem Titel “Discover Global Artificial Intelligence(AI) in Agriculture Market Upcoming Trends, Growth Drivers and Challenges” wurde auf WiseGuyReports vorgestellt.
Einleitung
Künstliche Intelligenz (KI) auf dem Agrarmarkt
Dieser Bericht untersucht den Status der Künstlichen Intelligenz (KI) im Agrarmarkt status und ausblicke globaler und großer Regionen, aus den Blickwinkeln von Herstellern, Regionen, Produkttypen und Endindustrien; Dieser Bericht analysiert die führenden Hersteller in globalen und großen Regionen und teilt die Künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt nach Produkttyp und Anwendungen/Endindustrien auf.
Die Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft wurde 2018 mit XX Millionen US-Dollar bewertet. Bis 2025 soll er xx Millionen US-Dollar erreichen und ab 2018 um einen CAGR von xx % wachsen. Europa, Nordamerika und der asiatisch-pazifische Raum sind nach wie vor die wichtigsten Märkte für Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft. Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft hat eine geringe Durchdringung in Indien, dem Nahen Osten und Afrika, was diese Märkte mit großem Marktpotenzial macht. Marktteilnehmer reagieren auf neue Möglichkeiten, indem sie ihre globale Präsenz und ihr Produktangebot erweitern. Einerseits sind die Hersteller von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft bestrebt, ihre Herstellungskosten zu senken; auf der anderen Seite versuchen sie, den Kunden qualifiziertere Produkte zur Verfügung zu stellen. Außerdem versuchen sie, die Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft zu erweitern.
Dieser Bericht enthält Schätzungen der Marktgröße in Bezug auf den Wert (USD-Millionen). Sowohl Top-down- als auch Bottom-up-Ansätze wurden verwendet, um die Größe der Künstlichen Intelligenz (KI) auf dem Agrarmarkt zu schätzen und zu validieren und die Größe verschiedener anderer abhängiger Teilmärkte auf dem Gesamtmarkt zu schätzen. Diese Studie umfasste die umfassende Nutzung von primären und sekundären Datenquellen.
Der Forschungsprozess umfasste die Untersuchung verschiedener Faktoren, die die Branche beeinflussen, darunter die Regierungspolitik, das Marktumfeld, die Wettbewerbslandschaft, historische Daten, aktuelle Markttrends, technologische Innovation, kommende Technologien und den technischen Fortschritt in der damit verbundenen Industrie sowie Marktrisiken, Chancen, Marktbarrieren und Herausforderungen.
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Hauptinhalte der Studie sind:
So definieren, segmentieren und prognostizieren Sie die Größe des ??? Markt in Bezug auf Art, Anwendung und Region
Um Marktbedingungen, Unternehmensranking, Marktstruktur, Wachstumstreiber per Bericht zu verstehen
Zur Historie und Prognose der Daten der Marktsegmente in Bezug auf die Vereinigten Staaten, EU, GUS, China, Indien, Japan, SEA, Südamerika, Naher Osten, Ozeanien und der Rest der Welt
Detaillierte Informationen über die entscheidenden Faktoren, die das Wachstum des Marktes beeinflussen (Treiber, Beschränkungen, Chancen und Herausforderungen)
Analyse der Chancen im Markt für Stakeholder und Bereitstellung von Details zur Wettbewerbslandschaft für Marktführer
Schlüsselakteure der globalen Künstlichen Intelligenz (KI) im Agrarmarkt =>
Ibm
Intel
Microsoft
Sap
Agribotix
The Climate Corporation
Mavrx
aWo
Precision Hawk
Granulare
Prospera Technologies
Spensa Technologies
Resson
Vision Robotics
Ernte Croo Robotics
CropX
John Deere
Gamaya
Cainthus
Geographisch ist dieser Bericht in mehrere Schlüsselregionen unterteilt, wobei Produktion, Verbrauch, Umsatz, Marktanteil und Wachstumsrate der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft in diesen Regionen von 2013 bis 2024 (Prognose)
Nordamerika
Eu
Cis
China
Indien
Japan
Meer
Südamerika
Naher Osten
Ozeanien
Zeile
AufProduktbasis ist die Künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt in erster Linie in
Maschinelles Lernen
Computer Vision
Predictive Analytics
Auf der Grundlage der Endbenutzer/Anwendungen behandelt dieser Bericht
Präzisionslandwirtschaft
Viehüberwachung
Drohnenanalyse
Landwirtschaftsroboter
Andere
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Wichtige Schlüsselpunkte der globalen Künstlichen Intelligenz (KI) auf dem Agrarmarkt
Kapitel 1, um Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Einführung, Produkttypen, Technologie, Industriekette, Marktrisiko, Industriepolitik zu beschreiben;
Kapitel 2 zur Analyse der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Rohstoffe und Herstellungskosten;
Kapitel 3, zur Analyse der wichtigsten Hersteller künstlicher Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft mit Kapazität, Produktion, Umsatz und Preis für Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft, von 2014 bis 2019;
Kapitel 4, um den globalen Markt nach Regionen mit Kapazität, Produktion, Umsatz und Marktanteil der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft für jede Region von 2014 bis 2019 aufzuzeigen;
Kapitel 5, um den globalen Markt nach Regionen mit Verkäufen, Import, Export und Marktanteilen der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft für jede Region von 2014 bis 2019 zu zeigen;
Kapitel 6 und 7, um den Markt nach Ländern, nach Art und Anwendung mit Umsatz, Umsatz und Marktanteil nach Schlüsselländern in diesen Regionen zu analysieren;
Kapitel 8, zur Analyse der wichtigsten Hersteller künstlicher Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft mit grundlegenden Informationen und Daten der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft, von 2014 bis 2019;
Kapitel 9 und 10 zur Beschreibung der Künstlichen Intelligenz (KI) im Vertriebskanal landwirtschaft, vertreibern und wettbewerbsfähigen Produkten
Kapitel 11 zur Analyse der Machbarkeit neuer Projektinvestitionen
Kapitel 12, Künstliche Intelligenz (KI) in der Agrarmarktprognose, nach Regionen, Art und Anwendung, mit Produktion, Umsatz und Umsatz, von 2020 bis 2025;
ANMERKUNG : Unser Team untersucht Covid-19 und seine Auswirkungen auf verschiedene Branchen vertikale Industrie und wo immer erforderlich werden wir Covid-19 Fußabdrücke für eine bessere Analyse der Märkte und Branchen in Betracht ziehen. Herzlich enissen, kontaktieren Sie uns für weitere Details.
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