Der Big Data Market soll bis 2025 229,4 Mrd. USD erreichen, mit einem bemerkenswerten CAGR von 10,6 %
Laut einem neuen Marktforschungsbericht “Big Data Market by Component, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Geschäftsfunktion (Operationen, Finanzen und Marketing und Vertrieb), Industry Vertical (BFSI, Manufacturing, and Healthcare and Life Sciences) und Region – Global Forecast to 2025″, veröffentlicht von MarketsandMarkets, die globale Big-Data-Marktgröße von 138,9 Milliarden USD im Jahr 2020 auf 229,4 Mrd. USD bis 2025, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 10,6 % im Zeitraum der Prognose.
Zu den wichtigsten Wachstumsfaktoren des Big-Data-Marktes gehören das zunehmende Bewusstsein für Internet of Things (IoT)-Geräte in Organisationen, die Erhöhung der Verfügbarkeit von Daten im gesamten Unternehmen, um tiefere Einblicke zu gewinnen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, und die Erhöhung der staatlichen Investitionen in verschiedenen Regionen zur Verbesserung digitaler Technologien. Die Verbreitung von Daten, die Big Data ausmachen, hat Anbieter gezwungen, Big-Data-Lösungen zu übernehmen und Dateningenieuren dabei zu helfen, ihren Entscheidungsprozess zu vereinfachen und zu verwalten. Big-Data-Lösungen ermöglichen Unternehmen den Zugriff auf Social-Media-Daten von Suchmaschinen und Websites wie Facebook, Twitter, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren.
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Segment Großunternehmen, um im Prognosezeitraum eine größere Marktgröße zu halten
Der Big-Data-Markt ist nach Organisationsgrößen in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unterteilt. Das Segment der Großunternehmen dürfte im Prognosezeitraum eine größere Marktgröße haben, da auf große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zugreift, die Dateneinblicke in Echtzeit erfordern. Es wird jedoch erwartet, dass das KMU-Segment im Prognosezeitraum mit einem höheren CAGR-Wachstum wachsen wird. KMU wachsen rasant und sind sehr daran interessiert, Big Data in der Cloud zu implementieren, die ihnen helfen, riesige Datenmengen zu analysieren und schnellere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Vertikal, die Fertigungsvertikale, um auf dem höchsten CAGR während des Prognosezeitraums zu wachsen
Der Big-Data-Markt nach Branchen vertikal entimiert in neun Kategorien: Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Regierung und Verteidigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Verarbeitendes Gewerbe, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation und Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik und andere (Immobilien, Reisen und Gastgewerbe, Energie und Versorgungsunternehmen sowie Bildung und Forschung). Die vertikale Fertigungsindustrie wird im Prognosezeitraum voraussichtlich auf dem höchsten CAGR-Niveau wachsen. Die vertikale Industrie des verarbeitenden Gewerbes ist aufgrund der Art und Menge der von ihr erzeugten Daten am stärksten von Big-Data-Trends und -Möglichkeiten betroffen. Hersteller setzen zunehmend auf Big-Data-Lösungen für Risikomanagement, Betrieb und Supply-Chain-Optimierung, After-Sales-Support sowie vorausschauende und präventive Wartung. Die Fertigungsindustrie im Big Data umfasst verschiedene Anwendungsfälle, wie z. B. vorausschauende Wartung, Produktionsoptimierung, betriebliche Effizienz sowie Marktpreise und -planung. Organisationen wie HP mussten die richtige Technologie für den Aufbau einer Infrastruktur für ihre internen Big Data-Entwicklungsprojekte finden und ihren Kunden eine neue Plattform bieten. HP implementierte MapR ApacheTM Hadoop-Software in Big Data, die es HP ermöglicht, neue Lösungen zu entwickeln, die die Produktqualität durch Telemetriedaten überwachen und ein 360-Grad-Kundenerlebnis schaffen können.
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Nordamerika hält im Prognosezeitraum die größte Marktgröße
Nordamerika ist der bedeutendste Umsatzbringer auf dem globalen Big-Data-Markt. Die Region erlebt bedeutende Entwicklungen auf dem Big-Data-Markt. Big-Data-Lösungen gewinnen in nordamerika in der BFSI-Branche an Zugkraft. Diese Lösungen bieten flexiblere, skalierbarere und kostengünstigere Speicherlösungen sowie verbesserte Analysekapazitäten. Mehrere Big-Data-Lösungsanbieter in Nordamerika experimentieren auf dem Markt, indem sie Big-Data-Technologien wie Hadoop und Apache mit ihren vorhandenen Big-Data-Lösungen integrieren. Die zunehmende Einführung von IoT-Geräten durch verschiedene Unternehmen in derRegion führen zum Wachstum des Big-Data-Marktes. Wichtige nordamerikanische Anbieter im Big Data-Markt sind Microsoft (US), Teradata (US), IBM (US), Oracle (US), SAS Institute (US), Google (US), AWS (US), HPE (US), Salesforce (US), Cloudera (US), MicroStrategy (US), SAP (Deutschland), ThoughtSpot (US), Qlik (US), Micro Focus (US), TIBCO Software (US), Sisense (US), Yellowfin (Australien),
Der Bericht enthält die Untersuchung der wichtigsten Akteure, die Big-Data-Lösungen und -Dienste anbieten. Zu den wichtigsten Anbietern zählen Microsoft (US), Teradata (US), IBM (US), Oracle (US), SAS Institute (US), Google (US), Adobe (US), Talend (US), Qlik (US), TIBCO Software (US), Alteryx (US), Sisense (US), Informatica (US), Cloudera (US), Splunk (US), Palantir Technologies (US), 1010data (US), Hitachi Vantara (US), Fusionex (Malaysia), Information Builders (US), AWS (US), SAP (Deutschland), Salesforce (US), Micro Focus (UK), HPE (US), MicroStrategy (US) , ThoughtSpot (US) und Yellowfin (Australien). Es enthält auch eine eingehende Wettbewerbsanalyse der wichtigsten Akteure im Big-Data-Markt, zusammen mit ihren Unternehmensprofilen, Unternehmensübersichten, Produktangeboten, aktuellen Entwicklungen und Marktstrategien.
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