Der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprachen soll bis 2024 26,4 Mrd. USD erreichen, mit einem bemerkenswerten CAGR von 21,0 %
Laut einem neuen Marktforschungsbericht “Natural Language Processing Market by Component, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Typ, Anwendung (Sentiment Analysis und TextKlassifizierung), Vertikal (Healthcare and Life Sciences und BFSI) und Region – Global Forecast to 2024″, veröffentlicht von MarketsandMarkets, wird die globale Marktgröße für die Natürliche Verarbeitung (NLP) von 10,2 Mrd. USD im Jahr 2019 auf 26,4 Mrd. USD bis 2024 steigen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 21,0 % im Jahr 2019. den Prognosezeitraum 2019–2024.
Zu den wichtigsten Wachstumsfaktoren des NLP-Marktes gehören die Zunahme der Nutzung intelligenter Geräte, die zunehmende Einführung von Cloud-basierten Lösungen und NLP-basierten Anwendungen zur Verbesserung des Kundenservice sowie die Zunahme technologischer Investitionen in das Gesundheitswesen. Industrie.
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Healthcare und Life Sciences vertikal wachsen auf dem höchsten CAGR während des Prognosezeitraums
NLP-Technologien erweisen sich als eine der wichtigsten Revolutionen in der Gesundheitsbranche; Diese Technologie automatisiert die belastenden Prozesse der Transkription von gesprochenen oder schriftlichen Notizen von klinischen Mitarbeitern, extrahiert wichtige Informationen und bietet Ärzten die Möglichkeit, die Problemliste zu verfeinern, wodurch sie genauer und vollständiger wird. Das Filtern klinisch relevanter Daten aus unstrukturierter patientenbezogener Dokumentation mit NLP-Tools beschleunigt den Abstimmungsprozess, indem alle erforderlichen Aktualisierungen für den Arzt gemeldet werden, um die Diagnose zu überprüfen, zu extrahieren und mit dem aktuellen Problemliste. Die Nachfrage nach NLP-Lösungen ist in der Branche gestiegen, mit der zunehmenden Einführung von Electronic Health Records (EHR), die NLP-Lösungen problemlos implementiert, um die Nachteile zu beseitigen, dass freitextliche Konversationen nicht in Einblicke umgewandelt werden können. Dies trägt auch zur Verbesserung der Patienteninteraktionen bei, indem die Kluft zwischen komplexen medizinischen Begriffen und dem Verständnis der Patienten für ihre Gesundheit überbrückt wird. Die Qualität der Patientenversorgung wird auch dadurch verbessert, dass die wertorientierte Kostenerstattung durch die Ermittlung von Leistungslücken der Ärzte und möglichen Fehlern bei der Versorgung verbessert wird.
Antrag auf Stimmungsanalyse, um im Prognosezeitraum auf dem höchsten CAGR zu wachsen
Die Stimmungsanalyse-Anwendung ist eine der beliebtesten Anwendungen von NLP, mit einer Vielzahl von Tutorials, Kursen und Anwendungen, die sich auf die Analyse von Stimmungen verschiedener Datensätze konzentrieren, von Unternehmensumfragen bis hin zu Filmrezensionen. Es ist der automatisierte Prozess, der KI nutzt, um positive, negative und neutrale Meinungen aus dem Text zu identifizieren. Die Stimmungsanalyse wird häufig verwendet, um Einblicke aus Social-Media-Kommentaren, Umfrageantworten und Produktbewertungen zu erhalten und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Das Ziel der Stimmungsanalyse ist es, Stimmung entosen zwischen mehreren Beiträgen oder sogar in einem Beitrag zu identifizieren, in dem Emotionen nicht immer explizit zum Ausdruck gebracht werden. Die wachsende Wirkung von Meinungen, die auf sozialen Medien, Blogs und anderen Plattformen geteilt werden, beeinflussen den Ruf einer Marke. Unternehmen verwenden NLP-Anwendungen, um Meinungen und Stimmungen online zu identifizieren, um zu verstehen, was Kunden über ihre Produkte und Dienstleistungen und die allgemeinen Indikatoren ihres Rufs denken. Abgesehen von der Bestimmung der einfachen Polarität versteht die Stimmungsanalyse Gefühle im Kontext, um Unternehmen zu helfen, besser zu verstehen, was hinter einer geäußerten Meinung steckt, was für das Verständnis und die Förderung von Kaufentscheidungen äußerst relevant sein kann.
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Nordamerika dominiert den Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprachen im Prognosezeitraum
Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum die größte Marktgröße ausmachte, während die Region rasche technologische Fortschritte erlebt; Daher ist die hohe Akzeptanz digitaler Technologien einer der Treiber für das NLP-Marktwachstum in der Region. Darüber hinaus hat die Region, eine gut etablierte Wirtschaft, umfangreiche Investitionen in KI-fähige Infrastrukturen getätigt, wodurch sich sowohl Start-ups als auch etablierte Unternehmen mehr aufEntwicklung innovativer NLP-fähiger Lösungen für die verschiedenen Vertikalen.
Zu den wichtigsten Lösungsanbietern des NLP-Marktes gehören Google (US), IBM (US), Microsoft (US), Intel (US), Apple (US), AWS (US), Facebook (US), Inbenta Technologies (US), 3M (US), Veritone (US), Dolbey (US), Narrative Science (US), Bitext (US), Health Fidelity ( US), Linguamatics (UK), Conversica (US), SparkCognition (US), Automated Insights (US), SAS Institute (US) und Baidu (China). Es enthält auch eine eingehende Wettbewerbsanalyse der wichtigsten Akteure auf dem NLP-Markt, zusammen mit ihren Unternehmensprofilen, Unternehmensübersichten, Produktangeboten, aktuellen Entwicklungen und Marktstrategien.
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