Haftungsausschluss: Der unten angezeigte Text wurde mithilfe eines Drittanbieter-bersetzungstools automatisch aus einer anderen Sprache bersetzt.
MICHELIN Connected Fleet bringt intelligenten Reifen mit Vorhersagefunktion fur Flotten der Klassen 7 und 8 auf den Markt
ATLANTA, GA,17. März 2026 – MICHELIN Connected Fleet, eine Tochtergesellschaft von Michelin, die sich auf datengestützte Flottenmanagementlösungen spezialisiert hat, gab heute die Einführung von „Smart Predictive Tire (b)“ für Anhänger bekannt, die von Flotten der Klassen 7 und 8 gezogen werden.
Diese vorausschauende Überwachungslösung für Anhängereifen soll Flottenbetreibern helfen, den Zustand der Reifen proaktiv zu verwalten, Kosten zu senken und die Betriebszeit durch Echtzeitdaten zu Druck und Temperatur sowie Erkenntnisse zur vorausschauenden Wartung zu verbessern.
Michelins firmeneigener „Smart Leak“-Algorithmus bildet die Grundlage für „Smart Predictive Tire“, um frühe Anzeichen von Reifenverschleiß zu erkennen und Flottenmanager zu warnen, bevor Probleme kritisch werden. Durch die Ermöglichung eines proaktiven Ansatzes bei der Reifenwartung reduziert die Lösung unplanmäßige Ausfallzeiten und Kosten im Zusammenhang mit Reifen, optimiert die Reifenleistung und trägt zu einer verbesserten Fahrzeugsicherheit bei.
„Der Pannendienst ist nach wie vor ein großes Problem für Flotten jeder Größe, insbesondere bei Anhängern. Wenn es zu einem reifenbedingten Vorfall kommt, liegt die Ursache in den allermeisten Fällen bei einem falschen Reifendruck“, sagte Damon Newquist, Vice President of Sales bei MICHELIN Connected Fleet. „Michelin’s firmeneigene Smart Predictive Tire-Lösung stattet Flottenbetreiber auf einzigartige Weise mit den Tools und Warnmeldungen aus, um diese Probleme anzugehen, bevor sie kritisch werden. Diese Tools sollen dazu beitragen, die Lebensdauer der Reifen zu verlängern, Kosten zu senken und zu verhindern, dass Fahrer am Straßenrand liegen bleiben.“
Die von Michelin, einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich Reifeninnovation, entwickelte „Smart Predictive Tire“-Lösung hilft Flotten zudem dabei, ihre betriebliche Effizienz zu steigern, indem sie für den richtigen Reifendruck sorgt, was zu einem geringeren Kraftstoffverbrauch und weniger Reifenverschleiß beitragen kann.
Internationale Pilotprogramme in Europa haben vielversprechende Ergebnisse gezeigt. In einigen Fällen berichteten Flotten, die Smart Predictive Tire einsetzten:
- Bis zu 80 % weniger Reifenpannen am Straßenrand
- Bis zu 9 % längere Lebensdauer der Reifen, wenn chronischer Reifendruckmangel behoben wurde
- Bis zu 4 % geringerer Kraftstoffverbrauch, wenn der empfohlene Reifendruck eingehalten wurde
Diese Zahlen basieren auf internationalen Daten und Pilotbedingungen. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Flottengröße, Fahrzeugtyp, Routen, Wartungspraktiken und Umsetzung.
Die „Smart Predictive Tire“-Lösung ist als Teil des „Trailer Premium“-Angebots von MICHELIN Connected Fleet verfügbar und unterstützt mehrere Einsatzoptionen.
Um mehr über dieses Angebot zu erfahren, besuchen Sie bitte https://connectedfleet.michelin.com/en-us/smart-predictive-tire-offering.
Über MICHELIN Connected Fleet
MICHELIN Connected Fleet, gegründet von Michelin und betrieben von NexTraq, bietet Flottenmanagement-Lösungen, die Kunden dabei helfen, die Sicherheit zu verbessern, Betriebskosten zu senken, die Produktivität zu steigern und durch vernetzte Erkenntnisse die Nachhaltigkeit zu fördern. MICHELIN Connected Fleet bietet die Tools und Informationen, die Flottenbetreiber und -manager benötigen, um ihre Flotten im Alltag einfach zu verwalten und ihre betriebliche Effizienz zu steigern. Wir sind mehr als nur ein Lieferant – wir arbeiten als echter Partner. Unser Expertenteam begleitet Sie jederzeit, analysiert Ihre Mobilitätsdaten und setzt diese in konkrete Maßnahmen um, damit Sie Ihre Kosten senken, Ihre Produktivität steigern, die Sicherheit Ihrer Fahrer gewährleisten und nachhaltigere Flotten verwalten können.
Contact Information:
Email: [email protected]
Job Title: B2B PR Manager









