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Künstliche Intelligenz getriebene Marketingkommunikation

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Globale künstliche Intelligenz in der Viehzucht | Hauptakteure sind Faromatics, FarrPro, H2Oalert, Hencol, Jaguza Tech, Moonsyst, Roper, Simple Ag Solutions, SomaDetect und SwineTech

Jul 14, 2022 9:00 AM ET

Es wird geschätzt, dass die globale künstliche Intelligenz im Viehzuchtmarkt im Prognosezeitraum eine CAGR von 26,2% aufweisen wird.

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Die meisten Verfahren und Schritte, die mit der Viehzucht verbunden sind, sind manuell. KI kann die schwierigsten und häufigsten Aktivitäten vereinfachen, indem sie bereits eingeführte Technologien verbessert. In Verbindung mit anderen Technologien kann es große Datenmengen auf einer digitalen Plattform sammeln und analysieren, die beste Vorgehensweise bestimmen und sogar diese Aktion starten. Der Markt für künstliche Intelligenz in der Tierhaltung expandiert, da die Menschen sich der datengesteuerten Entscheidungsfindungsmethoden für die Verwaltung von Viehfutter, Endprodukten und allgemeiner Herdengesundheit bewusster werden. Die zunehmende staatliche Unterstützung für die Einführung moderner Tierhaltungsplattformen und -software sowie die steigende Nachfrage nach Viehproduktivität durch Deep-Learning-Technologie sind einige der zusätzlichen Faktoren, die das Wachstum dieses Marktes fördern. Darüber hinaus wird sich der Markt aufgrund des raschen Bevölkerungswachstums, des steigenden Verbrauchs von Geflügel und Milchprodukten sowie der wachsenden Sorgen um die Gesundheit der Nutztiere und die Ausbreitung von Krankheiten entwickeln. Mit der Einführung von KI-Technologien in der Tierhaltung konnten viele Landwirte ihre Gesamtrentabilität steigern, die Gesundheit ihrer Tiere verbessern und Krankheiten, die den Tieren schaden können, genau überwachen.

Liste der prominenten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Tierhaltung:

Connecterra

Rex

Kainthus

Vence |

SmartShepherd

Quantifizierte AG

AgriWebb

BovControl

BinSentry Inc.

Faromaten

FarrPro

H2Oalert

Hencol

Jaguza Technik, Moonsyst

Roper

Einfache AG-Lösungen

SomaDetect

SwineTech

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Marktdynamik:

Fahrer-

Die wachsende Nachfrage nach Tierbeobachtung ist ein wesentliches Element, das den Markt für KI in Nutztieren beeinflusst. Milchviehbetriebe können nun dank der Implementierung moderner KI-Lösungen wie Gesichtserkennung für Nutztiere und Bildklassifizierung in Kombination mit Körperzustandswerten und Essgewohnheiten alle Verhaltenselemente der Herde individuell überwachen. Darüber hinaus setzen Landwirte zunehmend industrielle Bildverarbeitung ein, um die Gesundheit ihrer Tiere zu verfolgen. Diese Technologie kann Gesichtsmuster und Versteckmuster identifizieren, den Wasser- und Nahrungsverbrauch der Tiere verfolgen und sogar ihre Körpertemperaturen und ihr Verhalten aufzeichnen. Ein Mangel an qualifizierten Arbeitskräften, alternde Landwirte und jüngere Generationen, die die Landwirtschaft als unattraktiv empfinden, tragen zum Abschwung bei und treiben Trends in Richtung automatisierter landwirtschaftlicher Abläufe voran. Regierungen und Unternehmensorganisationen werden durch den Trend einer schrumpfenden Viehbelegschaft veranlasst, sich auf die Automatisierung von Aktivitäten durch die Implementierung künstlicher Intelligenztechnologien in der Viehwirtschaft zu konzentrieren.

Herausforderungen:

Die Viehwirtschaft in Entwicklungsländern unterscheidet sich von denen in Westeuropa und den USA. Künstliche Intelligenz in Nutztieren mag in einigen Bereichen von Vorteil sein, aber es kann schwierig sein, solche Technologien an Orten zu vermarkten, an denen Viehzuchttechnologie ungewöhnlich ist. Landwirte werden wahrscheinlich Unterstützung bei der Implementierung benötigen, und ihre Zurückhaltung resultiert aus mangelndem Wissen darüber, wie KI-Tools in realen Situationen eingesetzt werden. Trotz der potenziellen Vorteile von KI gibt es noch viel zu tun von Technologieunternehmen, um Landwirte bei der angemessenen Nutzung zu unterstützen. Präzisionsvieh und Smart Farming werfen eine Reihe von rechtlichen Fragen auf, die häufig ungelöst bleiben, da es keine definierten Normen und Vorschriften für den Einsatz von KI im Allgemeinen gibt, nicht nur bei Nutztieren. Landwirte können aufgrund von Datenschutz- und Sicherheitsbedrohungen wie Cyberangriffen und Datenlecks schwerwiegende Probleme haben.

Regionale Trends:

Während des Prognosezeitraums wird Nordamerika den größten Marktanteil halten. Der Großteil des nordamerikanischen Marktanteils kann mit dem wachsenden Bedarf der Region an freihändigem Umgang mit Rindern, der Zunahme minderwertiger Milch- und Milchproduktekisten und dem wachsenden Wissen über die neuesten Technologien für die Bewirtschaftung von Nutztieren zusammenhängen. Der Markt wird im prognostizierten Zeitraum aufgrund der zunehmenden Implementierung von IoT undComputer-Vision-Technologien im Tierhaltungssektor. Darüber hinaus bieten mehrere regionale Akteure Dienstleistungen für lokale Verbraucher durch Vereinbarungen mit anderen Top-Playern an. Unternehmen wie IBM Corporation und Raven Industries Inc. arbeiten zunehmend mit anderen Akteuren zusammen, um ihre Produkte im Tierhaltungssektor zu verbessern. Großviehhalter setzen in Nord- und Südamerika bereits KI-Technologie ein, um die Effizienz und Präzision ihrer Managementverfahren deutlich zu steigern.

Jüngste Entwicklungen:

  • Im Dezember 2020 Cainthus, ein Agtech-Unternehmen, hat Alus Behavior ins Leben gerufen, um großen Molkereien zu helfen, die Milchproduktion und das Wohlergehen der Tiere zu verbessern. Alus Behavior überwacht die Kühe und ihr Verhalten rund um die Uhr, einschließlich Liegen, Essen und Trinken (das 24-Stunden-Zeitbudget der Kuh, auch bekannt als Reaktion einer Kuh auf ihre Umgebung), um sicherzustellen, dass sie sich so verhalten, dass die Milchleistung maximiert wird.
  • Im Juni 2020 gab eine Abteilung von Merck & Co., Inc., Kenilworth, New Jersey, USA, Merck Animal Health, auch bekannt als MSD Animal Health, den Abschluss der Übernahme von Quantified Ag® bekannt, einem führenden Daten- und Analyseunternehmen, das die Körpertemperatur und -bewegung von Rindern verfolgt, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen.

Segmentierung künstlicher Intelligenz im Viehzuchtmarkt

Nach Komponente

  • Lösung/ Software/ App
  • IoT-Sensoren
  • Dienst

Nach Anwendung

  • Überwachung des Verhaltens von Nutztieren in Echtzeit
  • Gesundheitswesen & Krankheitsüberwachung
  • Überwachung von Viehfutter und Wasser
  • Viehzucht & Zaunmanagement
  • Management der Tierproduktion

Nach Typ

  • Halbautomatisch
  • Vollautomatisch

Nach Betriebsgröße

  • Kleine und mittlere landwirtschaftliche Betriebe
  • Große Bauernhöfe

Nach Technologie

  • Computer Vision
  • Maschinelles Lernen
  • Prädiktive Analyse

Nach Region-

Nordamerika-

  • Die USA
  • Kanada
  • Mexiko

Europa-

  • Deutschland
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Übriges Europa

Asien-Pazifik-

  • China
  • Japan
  • Indien
  • Südkorea
  • Südostasien
  • Übriger asiatisch-pazifischer Raum

Lateinamerika-

  • Brazilien
  • Argentinien
  • Übriges Lateinamerika

 Mittlerer Osten & Afrika-

  • GCC-Länder
  • Südafrika
  • Übriger Naher Osten und Afrika

Für weitere Informationen @ https://www.insightaceanalytic.com/report/global-artificial-intelligence-in-livestock-farming-market/1323

1 551 226 6109 E-Mail: info@insightaceanalytic.com

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Keywords:  Global Artificial Intelligence in Livestock Farming Market