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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
May 3, 2021 5:00 PM ET

KI für Energie- und Versorgungsunternehmen-Marktprognose soll bis 2026 4,5 Milliarden US-Dollar erreichen


KI für Energie- und Versorgungsunternehmen-Marktprognose soll bis 2026 4,5 Milliarden US-Dollar erreichen

iCrowd Newswire - May 3, 2021

Die KI im Energie- und Versorgungsmarkt wird bis 2026 voraussichtlich 4,5 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2021 bis 2026 um 32,75 % wachsen. Der Markt wird von der schnellen Nachfrage nach Strom und dem Mangel an Informationsnetzen bei der Stromerzeugung angetrieben. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Ausmaß der Computertechnologie, das die Bildung intelligenter Maschinen hervorhebt, die wie Menschen arbeiten und reagieren. Der Energie- und Versorgungssektor umfasst die Erzeugung und Verteilung von Energie, die Öl und Gas, die Stromerzeugung und andere umfasst. Mit dem Vorangang der Technologien erlebt der Energie- und Versorgungssektor einen raschen Wandel bei Preiskollisions- und Energiespeichertechnologien. Künstliche Intelligenz führt zu drastischen Veränderungen im Energie- und Versorgungssektor. Die Auswirkungen der KI-Technologie können in ihren Anwendungen wie intelligentes autonomes Netz, Energieverteilungssystem und so weiter gesehen werden. Hohe Investitionen sind eine der größten Herausforderungen, die das Wachstum dieser Technologie im Energie- und Versorgungssektor behindern.

KI in der Segmentanalyse Energie- und Versorgungsunternehmen – Nach Anwendung

Demand Forecasting hat die KI im Energie- und Versorgungsmarkt im Vergleich zu den anderen Anwendungen dominiert, da die steigende Nachfrage nach Effizienzsteigerungen die Einführung von KI-Technologie für diese Anwendung antreibt. Künstliche Intelligenz wird nun auch in Energie und Versorgungsunternehmen eingesetzt. Einige Anwendungen sind Speicher, autonomes Netz, Ausfallmanagement, vorgelagerte Exploration, Energieverbrauch, Lastvorhersage, Ertragsoptimierung, vorausschauende Wartung, Gerätemanagement, Energiediebstahl. Ein erheblicher Teil der Unternehmen, die an Energie und Versorgungsunternehmen beteiligt sind, hat ihren Mitarbeitern bereits Schulungen zu KI-bezogenen und anderen Big-Data-Frameworks gewährt, während die übrigen Anzeichen für eine Annäherung an KI zeigen.

Anforderung des Beispielberichts https://www.industryarc.com/pdfdownload.php?id=17916

Berichtspreis: 4500 $ (Einzelbenutzerlizenz)

KI in der Segmentanalyse energie- und Versorgungsunternehmen – Nach EndverwendungIndustrie

Der Versorgungssektor verzeichnete ein deutliches Wachstum bei den End use Industries. KI kann in alle Stromzyklen integriert werden, d.h. von der Erzeugung über die Übertragung bis hin zur Energieverteilung an die Endverbraucher. Das autonome Energienetz ist die neue Technologie, die selbstorganisiert ist und sich selbst steuern kann, indem sie fortschrittliche KI-Maschine-Lerntechniken einsetzt und simuliert, um widerstandsfähige, nützliche und erschwingliche Optimierungsenergiesysteme zu schaffen. NREL (National Renewable Energy Laboratories) arbeitet an der Entwicklung dieser Energienetze, die für sichere, widerstandsfähige und wirtschaftliche Abläufe optimiert werden können. Diese Technologie wird das gesamte Szenario verändern, in dem die Energie erzeugt und verteilt wird. KI wird den Paradigmenwechsel auf dem Energie- und Versorgungsmarkt markieren.

KI in der Segmentanalyse des Energie- und Versorgungsmarktes – Nach Geographie

Nordamerika dominiert die KI im Energie- und Versorgungsmarkt mit einem Anteil von 42 % aufgrund der zunehmenden Übernahme technologischer Fortschritte in der Region. Das höchste Wachstum der APAC ist jedoch während des Prognosezeitraums zu verzeichnen. Künstliche Intelligenz im Energie- und Versorgungsmarkt wird von einer vielzahln Energieproduktion in Ländern wie den USA und Brasilien angetrieben. Zu den wichtigsten Anwendungen in der Region gehören unter anderem Robotik und Bedarfsprognosen.

KI im Energie- und Versorgungsmarkt

Technologischer Fortschritt treibt neue Anwendungen voran

Energie- und Versorgungssektoren entwickeln ihre Produkte mit Hilfe der KI-Technologie. NextEra Energy investierte in maschinelle Lernprojekte in den USA Das Projekt wurde initiiert, um Stromschwankungen in nahegelegenen Gebieten zu vermeiden. Duke Energy implementierte Kraftwerke in einigen Gebieten der USA, indem es das Industrial IOT und AI-System konvergiert, um Stromausfall vorherzusagen und zu analysieren. Es gibt einige andere wichtige Akteure, wie Southern Company und Dominion Resources. Southern Company startete sein Projekt, um den Energieverbrauch zu sparen, als sie ein KI-System implementierten, um den Energiebedarf in bestimmten Bereichen vorherzusagen und bereitzustellen. Dominion Resources konzentrieren sich auf Grid Analytics undSteuerung mit Hilfe des maschinellen Lernens. Diese Fortschritte entwickeln neue Anwendungen im Energiesektor und treiben so den Markt an.

Anstieg der Microgrid-Einführung

Der Anstieg der Einführung von Microgrid, insbesondere aufgrund der Einführung intelligenter Städte, wird den Markt antreiben. Der Microgrid-Markt entwickelt sich rasant und wächst rasant. Viele Regierungsorganisationen untersuchen die Lebensfähigkeit von Mikronetzen, um die Fortsetzung des Betriebs bei einem Notfall oder Stromausfall zu ermöglichen. MIT verschiedenen Technologien wie verteilten Energieressourcen und Blockchain entwickelt, hat KI das Potenzial, das aktive Management zu liefern, das die Anforderung der Zukunft ist. Leistungsstarke KI wird so viel Fähigkeit haben, Netze, Anforderungen, Verhandlungen über Aktionen, Selbstheilung und die Erleichterung der Vielzahl neuer Produkte und Dienstleistungen auszugleichen. Siemens entwickelt in Finnland ein autarkes intelligentes, autonomes Microgrid-System. Derzeit sind die Investitionen in dieses Projekt nicht vorhergesagt, aber in Bezug auf erneuerbare Energien und neue Technologien, das Ministerium für Wirtschaft und Beschäftigung (MEAE) ging durch ihre Projekte und nahm ihre Investitionen in gewährt. Dieser Anstieg von Microgrid und Smart Grid wird die Einführung von KI im Energiesektor vorantreiben.

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KI im Energie- und Versorgungsmarkt

Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes

Datenschutzbedenken tauchen auf, da Unternehmen immer mehr Verbraucher- und Lieferantendaten in fortschrittliche, von KI-betriebene Algorithmen einspeisen, um neue Bits sensibler Informationen zu erstellen, die betroffenen Verbrauchern und Mitarbeitern unbekannt sind. Dies ist insbesondere im Versorgungssektor weit verbreitet, wo die Erfassung von Verbraucherdaten bei den Herausforderungen im Bereich Big Data an vorderster Front stand. Diese Datenschutzbedenken werden die Einführung von KI insbesondere im Versorgungssektor behindern.

Marktlandschaft

Produkteinführungen, Akquisitionen und F&E-Aktivitäten sind Schlüsselstrategien, die von Akteuren der KI im Energie- und Versorgungsmarkt übernommen werden. Die KI im Energie- und Versorgungsmarkt wird von großen Unternehmen wie Alpiq (Schweiz), SmartCloud Inc. (USA), General Electric (USA), Siemens AG (Deutschland), Hazama Ando Corporation (Japan), ATOS SE (Frankreich), AppOrchid Inc. (USA), Zen Robotics Ltd. (Finnland) und anderen dominiert.

Akquisitionen/Technologiestarts/Partnerschaften

DeepMind, ein von Google übernommenes Startup, wird künstliche Intelligenz in das britische Stromnetz einfließen lassen, basierend auf Plänen des britischen National Grid. Das Projekt verarbeitet Informationen aus verschiedenen Parametern wie Wettervorhersagen, Internet-Suchen nach Vorfällen, die die Nachfrage beeinflussen können, und so weiter und prognostiziert den Strombedarf. Zum Beispiel würden Hitzewellen die Nachfrage nach Klimaanlagen erhöhen und den Verbrauch erhöhen.

Siemens hat eine neue Software namens Active Network Management (ANM) veröffentlicht, um die Interaktion von Netzen mit unterschiedlichen Energielasten und Spuränderungen vorherzusagen. Das Tracking sollte manuelle Anpassungen überflüssig machen und neue Wege wie das Laden von Elektrofahrzeugen eröffnen.

Key Takeaways

Der Einsatz von KI im Energiesektor führte zu drastischen Veränderungen bei der Transmogrifizierung von Energie in der Energieverteilung. KI hat Fortschritte bei den Geräten für die automatische Erkennung und andere Energieinfrastruktur gebracht.

Beide Sektoren Energie & Versorgungsunternehmen haben sich als die innovativsten in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz erwiesen.

Die Energieproduktion wurde in mehr als einer Hinsicht von künstlicher Intelligenz beeinflusst. So half es beispielsweise bei der Optimierung von Bohrungen, indem es die richtigen Stellen für Energieressourcen für Bohrungen identifizierte.

Zugehörige Berichte :

A. Markt für Künstliche Intelligenz im Kleinen und Mittleren Geschäft

https://www.industryarc.com/Report/17911/artificial-intelligence-market-in-small-medium-business.html

B.Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

https://www.industryarc.com/Report/17910/artificial-intelligence-market-in-healthcare.html

Weitere Berichte zum Informations- und Kommunikationstechnologiemarkt – bitte hier klicken

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