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Apr 14, 2021 1:00 PM ET

Edge AI Software Market soll bis 2026 1.835 Millionen US-Dollar erreichen, mit einem bemerkenswerten CAGR von 20,8%


Edge AI Software Market soll bis 2026 1.835 Millionen US-Dollar erreichen, mit einem bemerkenswerten CAGR von 20,8%

iCrowd Newswire - Apr 14, 2021

Laut einem neuen Marktforschungsbericht "Edge AI Software Market by Component (Solutions and Services), Data Source, Anwendung (Autonomous Vehicles, Access Management, Video Surveillance, Remote Monitoring and Predictive Maintenance, and Telemetry), Vertical, and Region – Global Forecast to 2026", veröffentlicht von MarketsandMarkets, die Marktgröße von 590 Millionen USD im Jahr 2020 auf 1,835 Millionen USD bis 2026, bei einer zusammengesetzten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 20,8 % im Prognosezeitraum. Verschiedene Faktoren wie die Erhöhung der Workloads in der Cloud und das schnelle Wachstum der Anzahl intelligenter Anwendungen dürften die Einführung von Edge-AI-Lösungen und -Services vorantreiben.

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173 – Tabellen

55 – Zahlen

260 – Seiten

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Da die Welt sich für die anhaltenden Auswirkungen der COVID-19-Pandemie ausgibt, ist jede Branche betroffen. Um Pandemierisiken zu mindern, ergreifen Unternehmen auf der ganzen Welt angemessene Maßnahmen wie Remote-Working-Funktionen, Wartung und Überwachung von Remote-Ressourcen, Anlagenautomatisierung und Telemedizin. Eine hohe positive Wirkung hat sich im Gesundheitswesen gezeigt, da Unternehmen begonnen haben, das Potenzial von Edge-KI-Software bei der Bekämpfung der Auswirkungen von COVID-19 zu erkennen. Dies hat zu einer Erhöhung der Mittel und der Forschung geführt, um die Sicherheit der Unternehmen in der gesamten Wertschöpfungskette zu gewährleisten. Es wird erwartet, dass der Markt während der Pandemie langsam wachsen und mit einer höheren Adoptionsrate über vertikale Nachpandemie hinweg wieder aufspringen wird. Unternehmen weltweit nutzen die digitale Infrastruktur, um ihre üblichen Geschäftsaktivitäten fortzusetzen, da sie als wesentliche Infrastruktur dienen. Das Gesundheitswesen, der öffentliche Sektor und die Bildungsvertikale nehmen die Digitalisierung in einem nie dagewesenen Tempo an. Mehrere Clouds- und Edge-Unternehmen bieten ihre Rechendienste kostenlos für die Frontarbeiter an, um die Auswirkungen von COVID-19 zu reduzieren.

Das Segment Lösungen für eine größere Marktgröße während des Prognosezeitraums

Basierend auf Komponenten ist der Edge-KI-Softwaremarkt in Lösungen und Services unterteilt. Das Lösungssegment des Berichts ist in Software-Tools und -Plattformen unterteilt, während das Dienstleistungssegment in Training und Consulting, Systemintegration und -tests sowie Support und Wartung unterteilt ist. Aufgrund der hohen Flexibilität und Unterstützung durch Edge-KI-Lösungen für verschiedene Branchen und Aktivitäten, von der medizinischen Überwachung bis hin zum Gebäudeenergiemanagement, wird das Segment Lösungen voraussichtlich im Prognosezeitraum die größte Marktgröße aufweisen.

Das mobile Datensegment für höhere CAGR während des Prognosezeitraums

Der Edge-KI-Softwaremarkt nach Datenquellen wurde in Video- und Bilderkennung, Spracherkennung, biometrische Daten, Sensordaten und mobile Daten unterteilt. Das Segment mobile Daten wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit dem höchsten CAGR-Wachstum wachsen, da die durch mobile Geräte generierten Daten aufgrund der übermäßigen Anzahl mobiler Nutzer enorm gewachsen sind. Edge AI ermöglicht die Verarbeitung der generierten Daten am Rand. Daher müssen weniger Informationen in die Cloud und zurück gesendet werden, was zur Einführung von Edge-KI-Lösungen und -Diensten führt.

Energiemanagement-Anwendungssegment mit dem höchsten CAGR im Prognosezeitraum

Der Edge-KI-Softwaremarkt nach Anwendung wurde in autonome Fahrzeuge, Zutrittsmanagement, Videoüberwachung, Fernüberwachung und vorausschauende Wartung, Telemetrie, Energiemanagement und andere (Point of Sales, Field Service Support, Precision Agriculture, AR/VR und Smart Wearables) unterteilt. Der Einsatz von Edge AI für das Energiemanagement kann die Gesamtkosten senken und den Energieverbrauch optimieren, indem verschiedene Techniken zur Vorhersage der optimalen Belastung des Systems in Echtzeit angewendet werden, was zu seinem Wachstum im EdgeAI-Softwaremarkt führt.

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Nordamerika hält im Prognosezeitraum die größte Marktgröße

Die Organisationen in Nordamerika, insbesondere in den USA,die Vorteile von KI-, ML- und Deep-Learning-Technologien genutzt haben, um auf dem Markt die Vorhaben zu halten. Die Region verfügt über etablierte Volkswirtschaften, die es Anbietern von Edge-KI-Software ermöglichen, in neue Technologien zu investieren. Darüber hinaus gilt es als Innovationszentrum, in dem große IT-Akteure intelligente Geräte ausrollen und mit anderen Unternehmen im Edge-KI-Softwaremarkt zusammenarbeiten.

Es wird prognostiziert, dass APAC im Prognosezeitraum mit einem höheren CAGR-Wachstum wachsen wird. Die wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des Edge-KI-Softwaremarktes in der APAC-Region befeuern, sind die wachsende Menge an Daten, die von Edge-Geräten in verschiedenen Branchen generiert werden, steigende Verbraucherausgaben für intelligente Lösungen in Ländern wie China, Japan, Australien und Indien und die Erhöhung von Investitionen und Initiativen führender Regierungen in dieser Region zur Improvisierung der KI-Landschaft in der Region.

Zu den wichtigsten Anbietern im globalen Edge AI-Softwaremarkt gehören Alphabet Inc. (US), Microsoft Corporation (US), IBM Corporation (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Nutanix (US), Synaptics Incorporated (US), SWIM. AI Inc. (US), Imagimob AB (Schweden), Anagog Ltd. (Israel), TIBCO Software Inc. (US), Octonion SA. (Schweiz), FogHorn Systems (USA), Bragi (Deutschland), Gorilla Technology Group (Taiwan), SixSq S'rl (Schweiz), Azion Technologies LLC (US), ClearBlade Inc. (US), Alef Edge Inc. (US), Adapdix (US), ByteLAKE (Polen), Reality Analytics Inc. (USA), Deci (Israel), StrataHive (Indien), edgeworx (US), Invision AI Inc. (Kanada), Veea Inc. (USA) und Tact.ai Technologies, Inc. (US), Horizon Robotics (China), Kneron Inc. (US) und DeepBrainz AI (Indien).

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