Markt für künstliche Intelligenz (Chipsätze) im Wert von 57,8 Milliarden US-Dollar bis 2026
Laut dem aktuellen Marktforschungsbericht “Artificial Intelligence (Chipsets) Market by Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Context Aware Computing, Computer Vision), Hardware (Processor, Memory, Network), End-User Industry, and region – Global Forecast to 2026”, veröffentlicht von MarketsandMarkets™, wird die globale KI(Chipsätze) Marktgröße voraussichtlich auf USD 7,6 Milliarden im Jahr 2020 geschätzt und wird voraussichtlich 57,8 Milliarden USD bis 2026 erreichen, bei einem CAGR von 40,1% im Prognosezeitraum. Wichtige Treiber für den Markt sind immer größere und komplexe Datensätze, die den Bedarf an KI, die Einführung von KI zur Verbesserung von Verbraucherdiensten und zur Senkung der Betriebskosten, die wachsende Zahl von KI-Anwendungen, die Verbesserung der Rechenleistung und die zunehmende Einführung von Deep Learning und neuronalen Netzwerken erhöhen.
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Die Computer-Vision-Technologie, die im Prognosezeitraum auf höchstem CAGR-Niveau wachsen soll
Die Computer-Vision-Technologie wird voraussichtlich im Prognosezeitraum auf dem höchsten CAGR-Markt im KI-Markt (Chipsätze) wachsen. Die zunehmende Einführung von Computer Vision in autonomen oder halbautonomen Anwendungen in verschiedenen Branchen, wie der Fertigung und der Automobilindustrie, treibt das Wachstum dieser Technologie auf dem KI-Markt (Chipsätze) voran.
Es wird erwartet, dass das GPU-Segment im Prognosezeitraum am schnellsten wächst.
Der Markt für GPUs wird im Prognosezeitraum voraussichtlich auf dem höchsten CAGR-Niveau wachsen. Dieses Wachstum ist auf die hohe parallele Datenverarbeitung durch GPUs und die zunehmende Akzeptanz von GPUs auf Servern/Edge-Geräten zur Verarbeitung verschiedener KI-Anwendungen/Lösungen in Branchenvertikalezurückzuführen zurückzuführen. GPUs und FPGAs werden häufig verwendet, um Machine Learning-Algorithmen zu implementieren. In Bezug auf den Durchsatz sind GPUs 100-mal schneller als FPGAs, während FPGAs in Bezug auf die Energieeffizienz 50-mal besser sind als GPUs. GPUs werden ausgiebig zur Beschleunigung von Rechenarbeitslasten eingesetzt, und ihre Fähigkeiten wachsen schneller als die von x86-CPUs
KI (Chipsätze) für das verarbeitende Gewerbe wird im Prognosezeitraum voraussichtlich auf höchstem CAGR-Niveau wachsen
Der KI-Markt (Chipsätze) für das verarbeitende Gewerbe wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das schnellste Wachstum verzeichnen. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Fabrikautomation und die wachsende Nachfrage zur Senkung der Betriebskosten zurückzuführen. Darüber hinaus kurbeln Trends wie Industrie 4.0 das Wachstum von KI (Chipsätze) im verarbeitenden Gewerbe an.
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AI-Markt (Chipsätze) in APAC soll von 2020 bis 2026 auf höchstem CAGR-Markt wachsen
Der APAC-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich auf dem höchsten CAGR-Markt wachsen. Dieses Wachstum ist auf die Einführung von KI-Dienstleistungen in Endverbraucherbranchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Automobilindustrie in Ländern wie Japan,China, Australienund Südkoreazurückzuführen. Darüber hinaus ergänzen sinkende KI-Hardwarekosten und die steigende Nachfrage zur Verbesserung der Verbraucherdienstleistungen das Wachstum des KI-Marktes (Chipsätze) in APAC.
Einige der wichtigsten Akteure im KI (Chipsätze) Markt sind NVIDIA Corporation (NVIDIA) (USA), Intel Corporation (Intel) (US), Xilinx, Inc. (Xilinx) (US), Samsung Electronics Co., Ltd. (Samsung) (Südkorea), Micron Technology, Inc. (Micron) (US), Qualcomm Technologies, Inc. (US), International Business Machines Corporation (IBM)(Google) (US), Microsoft Corporation (Microsoft) (US), Amazon Web Services (eine Tochtergesellschaft Amazon.com, Inc.) (AWS) (US), Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (US), General Vision, Inc. (US) und Huawei Technologies Co., Ltd. (Huawei) (China).
Zugehörige Berichte:
Künstliche Intelligenz im Fertigungsmarkt durch Angebot (Hardware, Software und Services), Technologie (Machine Learning, Computer Vision, Context-Aware Computing und NLP), Anwendung, Endbenutzerindustrie und Region – Globale Prognose bis 2026
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen mit Covid-19 Impact Analysis by Offering (Hardware, Software, Services), Technologie (Machine Learning, NLP, Context-Aware Computing, Computer Vision), End-Use Application, End User and Region – Globale Prognose bis 2026
Herr Aashish Mehra
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