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Sep 17, 2020 1:33 AM ET

Autonomes Fahrzeug – Studie irrationaler Strategien


Autonomes Fahrzeug – Studie irrationaler Strategien

iCrowd Newswire - Sep 17, 2020

Wenn ein autonomes Fahrzeug Realität wird, wird es das aktuelle Umsatzmodell weiterentwickeln und neue Einnahmequellen für die Produkt- und Dienstleistungsanbieter eröffnen. • Es ist notwendig, neue Ebenen in die SAE-definierte Automatisierung einzubeziehen • Das Elektrofahrzeug wird in Zukunft das einzige erfolgreiche autonome Fahrzeug sein • Das autonome Fahrzeug der ersten Generation arbeitet auf einem anderen Weg • Die Staatseinnahmen werden um einen enormen Betrag sinken • Das autonome Fahrzeug der ersten Generation wird zunächst als Taxi-Service vermarktet • Zusammenarbeit zwischen IKT und Automobil-Akteuren • Neue Einnahmequellen Die Zukunft und die Neudefinition des Moments für Mobilität wird der Tag sein, an dem das autonome Fahrzeug kommerzialisiert wird. Jeder Akteur in der Branche konzentriert sich auf Sensoren und Software, die es einem Fahrzeug ermöglichen, Sensorfunktionen bereitzustellen. Es gibt viele andere Dinge, auf die sich die OEMs nicht vollständig konzentrieren. Dieser Artikel zielt darauf ab, die bestehenden Akteure und staatlichen Institutionen in die Lage zu versetzen, ihre Strategien in Bezug auf autonome Fahrzeuge zu überdenken. Automatisierung ersetzt menschliche Arbeit durch mechanische und elektronische Geräte. Derzeit sind die Anwendungen, die Automatisierung zeigen, Anti-Lock-Bremssystem, elektronische Stabilitätskontrolle, Traktionskontrolle, Totwinkelüberwachung, Notbremshilfe und andere. Nach Angaben der Society of Automotive Engineers (SAE) kann das Fahrautomatisierungssystem (autonomes Fahrzeug) in 6 Stufen, d.h. von Stufe 0 bis Stufe 5, unterschieden werden. Die SAE hat diese Ebenen definiert, indem sie das Fahrszenario und nicht das Fahrzeug im Auge behält: “Stufe 0 zeigt keine Fahrautomatisierung an; Stufe 1 zeigt Fahrerunterstützung an; Stufe 2 zeigt eine partielle Fahrautomatisierung wie Antiblockiersystem, elektronische Stabilitätskontrolle, Traktionskontrolle, Totwinkelüberwachung, Notbremshilfe und andere an; Stufe 3 zeigt bedingte Fahrautomatisierung an; Stufe 4 zeigt hohe Fahrautomatisierung an; und Ebene 5 zeigt volle Fahrautomatisierung an.” Diese 6 Ebenen reichen nicht aus, um das gesamte Fahrautomatisierungssystem zu definieren. Die SAE hat den wichtigsten Punkt verfehlt, indem sie 6 Ebenen definierte – die menschliche Arbeit in allen Fällen ersetzen. Eines der wichtigsten Szenarien, in denen entweder ein Fahrer, Beifahrer oder der Dritte beteiligt werden muss, ist beim Betanken/Aufladen des Fahrzeugs. Wenn der Fahrer oder beifahrer das Fahrzeug an die Ladestation anschließen oder das Kraftstoffrohr an den Benzintank ausrichten muss, bedeutet dies, dass die menschliche Arbeit noch intakt ist und das Antriebssystem immer noch nicht vollständig autonom ist. Das von DerSAE definierte Fahrautomatisierungssystem muss der Stufe 7 hinzugefügt werden, bei dem kein Mensch nicht nur während der Fahrt, sondern auch beim Betanken/Laden eines Fahrzeugs beteiligt sein sollte. Wenn dieser Punkt weiter weggelassen wird, dann wird es wirklich schwierig sein, ein vollständig autonomes Fahrzeug ohne menschliches Eingreifen zu erreichen. Von der Automobilindustrie wird erwartet, dass sie einen Punkt erreicht, an dem keine menschliche Hilfe erforderlich ist und Autonomie eine tatsächliche Norm ist. Wenn sich die Hilfe in einer zentralen Rolle befindet, dann ist sie kein bestimmtes autonomes Fahrzeug. Senden Sie RFP https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Autonomous-Vehicle/rfp Das Betanken oder Aufladen von Fahrzeugen ist die Basis für ein vollautonomes Fahrzeug. Während technisches Know-how und körperliche Leistungsfähigkeit einen langen Weg gehen können, werden diese Faktoren fast nutzlos, wenn das autonome Fahrzeug nicht in der Lage ist, sich ohne menschliche Unterstützung aufzuladen. Bei einem autonomen Fahrzeug ist das Betanken von Fahrzeugen vielleicht wichtiger. Alle Automobil-OEMs bieten derzeit ADAS-Funktionen wie Antiblockiersystem, elektronische Stabilitätskontrolle, Traktionskontrolle, Totwinkelüberwachung, Notbremshilfe und andere. Alle, darunter Mercedes, Renault, Audi und Apple, jagen Waymo (Alphabet) im Rennen um das erste menschenlose Fahrzeug. Alphabet hat eine Flotte von Chrysler Pacifica Minivans erworben, um sein Fahrautomatisierungssystem Level 4 zu testen. Der Transporter arbeitet mit einem ICE-Motor und muss mit menschlicher Hilfe betankt werden. Während GM seine selbstfahrende nader Nader mit Hilfe eines elektrischen Antriebsstrangs testet, muss es immer noch mit menschlicher Hilfe aufgeladen werden. Es ist notwendig, eine Lösung zu finden, die es dem Fahrzeug ermöglicht, sich selbst zu tanken oder aufzutanken. Automo sagt voraus, dass die erste Generation der autonomen Fahrzeuge als Robotertaxis vermarktet wird. Sprechen Sie mit einem unserer Vertreter https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Autonomous-Vehicle/callSchedule Derzeit gibt es keine Entwicklungen für die autonome Betankung von ICE-fähigen Fahrzeugen, während Tesla für Elektrofahrzeuge ein leitfähiges Roboter-Schlangenladegerät entwickelt hat, das sich automatisch mit der Ladeplatine am Fahrzeug verbindet. Wenn Tesla in der Lage ist, einen Kompressor zu entwickeln, der den kompletten Akku innerhalb weniger Minuten aufladen kann, könnte es helfen, das autonome Ladegerät zu kommerzialisieren. Der wirkliche Durchbruch kann jedoch nur erreicht werden, wenn das Fahrzeug auf der Flucht aufgeladen werden kann, da die Zeit, die für level 2-Ladegerät aufgewendet wird, das Fahrzeug für ein paar Stunden stehen lässt, was der Zeit entspricht, die die Flottenbesitzer nicht für das Geldverdienen aufwenden. Sobald das autonome Fahrzeug der ersten Generation als Robotertaxi kommerzialisiert ist, wird die Betriebszeit das wichtigste Merkmal sein, da level 2 Ladevorrichtung deutlich in die Nutzung einfließen wird. Nach der Automo-Analyse wird das autonome Fahrzeug der ersten Generation in den nächsten 7 bis 10 Jahren nicht dieselbe Straße mit menschlichen Fahrern teilen. In der ersten Phase der Kommerzialisierung ist ein gemischter Verkehr auch nach dem erfolgreichen realen Testszenario nicht möglich, da die Regierungen immer noch daran interessiert wären, das Betriebsverhalten des Fahrzeugs auf einer bestimmten Straße zu sehen. Es wird eine gewisse Zeit dauern, bis die Regierungen Fahrzeuge ohne Fahrer auf der Straße mit gemischtem Verkehr genehmigen. Damit wird das neue Straßenkonzept für autonome Fahrzeuge, das durch dynamisches induktives Laden ermöglicht wird, d. h. Fahrzeuge werden während des regulären Betriebs autonom aufgeladen. Das Robotertaxi bietet nur eine Expressfahrt und nicht den Lieferservice nach Hause. Es wird erwartet, dass dies kurz- bis mittelfristig eine Industrienorm sein wird. Es wird auch erwartet, dass das autonome Fahrzeug mit gemischtem Verkehr ausfallen wird, da es die erforderliche Infrastruktur für die Aufladung oder die Identifizierung neuer autonomer Methoden zum Aufladen des Fahrzeugs in Angriff nimmt. Regierungen auf der ganzen Welt beziehen einen erheblichen Betrag an Finanzmitteln aus verschiedenen verkehrsbezogenen Aktivitäten wie Parkstrafen, Kraftstoffsteuer, Zulassungsregistrierungen, transportbezogene Gebühren und andere. Mit der Kommerzialisierung autonomer Fahrzeuge werden diese Einnahmequellen für die Regierung aufgesogen. Für die entwickelten Kommunen trägt das innerstädtische Parken zu einem erheblichen Geldbetrag bei. Darüber hinaus wird die Nachfrage nach Kraftstoffen aufgrund der steigenden Nachfrage nach Elektrofahrzeugen und der Verbesserung der Kraftstoffverbrauchsstandards sinken, ebenso wie die Kraftstoffsteuer. Mittel- bis langfristig werden sich mehr Menschen für gemeinsame Fahrten entscheiden. Dies wird zu einem Rückgang der Führerscheinzulassungs- und Kfz-Zulassungsgebühren führen. Auch die Verkehrsstrafen werden drastisch sinken, da autonome Fahrzeuge auf Null-Fehler-Basis arbeiten werden. Die gewaltige Störung wird im Stadtverkehr zu beobachten sein. Mittel- bis langfristig wird der von SAE definierte derzeitige Automatisierungsgrad nicht als Maßstab dienen und neu definiert werden müssen. Darüber hinaus müssen die Regierungen den Denkprozess jetzt beginnen, bevor ihr Einnahmenpool in Zukunft zu versiegen beginnt. IKT-Unternehmen wie Google, Apple und andere haben das Potenzial auf dem Automobilmarkt erkannt, indem sie die aktuellen Angebote in Betracht gezogen haben, die durch Software wie Antiblockiersystem, elektronische Stabilitätskontrolle, Traktionskontrolle, Totwinkelüberwachung, Notbremshilfe und andere gesteuert werden können. Auf der Grundlage des Einsatzes von Software im Automobilmarkt sind die IKT-Unternehmen daher bereit, sich an der Mobilität zu beteiligen. Aber die Branche ist sich noch nicht sicher, was die gesamten Angebote der IKT-Unternehmen angeht. IKT-Unternehmen könnten an ihrem Kerngeschäftsmodell festhalten – menschennahe Verbindung – oder sie könnten sich in die Automobilherstellung, Mobilitätsdienstleistungen und andere wagen. Die jüngsten Aktivitäten dieser Unternehmen im Bereich des autonomen Fahrens zeigen ihr großes Interesse am Mobilitätsmarkt. Wenn die IKT-Unternehmen ein Auto auf den Markt bringen, wird dies ein direkter Wettbewerb zu den traditionellen OEMs sein. Aber die Kunden der Automobilindustrie gehen immer auf die Marke und dielated Produkt. Die Kunden wollen auch sicher sein, den Komfort und die Bequemlichkeit, die von dieser Marke zur Verfügung gestellt werden, bevor sie ihr Geld investieren. Laut Automo wird der Markenwert eine wichtige Rolle spielen, und für die IKT-Unternehmen wird es eine gewisse Zeit dauern, um das Vertrauen der Kunden in Bezug auf die Herstellung von Autohardware zu gewinnen und gleichzeitig Komfort und Komfort zu bieten. Automo geht davon aus, dass IKT-Unternehmen in der Anfangsphase zusammenarbeiten und nicht mit den OEMs in der Hardwarefertigung im Auto konkurrieren werden. Die beiden Industriezweige werden sich zusammenschließen, um eine effiziente Lösung zu bieten, und der Wettbewerb wird mittel- bis langfristig ins Spiel kommen. Wenn ein autonomes Fahrzeug Realität wird, wird es das aktuelle Umsatzmodell weiterentwickeln und neue Einnahmequellen für die Produkt- und Dienstleistungsanbieter eröffnen. Mit der Integration von IKT werden OEMs Einnahmen aus den Daten generieren. OEMs werden zeuge von einer riesigen Datenmenge, und es wird nur der erste Schritt zur Wertschöpfung sein. Die Unternehmen müssen auch die Rohdaten analysieren, um sie sinnvoll und nutzbar für Werbezwecke, für Versicherungszwecke (Pay per Use oder die Art und Weise, wie Sie fahren) oder für andere Dienstleistungen zu machen. Daten werden der Schlüssel für neue Umsatzchancen sein. Darüber hinaus müssen die Automobilhersteller oder die OEMs, um die vom Auto erfassten Daten zu monetarisieren, ihr eigenes Betriebssystem einsetzen. Wenn das Betriebssystem von Dritten eingesetzt wird, wird der Datenwert von den Dritten realisiert und OEMs erhalten den Schnitt der Aktie und es wird auch erwartet, dass einige wichtige Dateneinnahmequellen auf der Grundlage der Datenerhebung verloren gehen. Laut Automo ist es zwingend erforderlich, dass die OEMs ihre eigenen Betriebssysteme oder Systeme auf den Markt bringen, um Daten von ihren jeweiligen Fahrzeugen zu sammeln. Über Automo: Das globale Beratungsteam von Automo ist ausschließlich in der Lage, Wachstumschancen zu identifizieren und zu bewerten, befähigt unseren Kunden aber auch, Strategien für die Zukunft zu entwickeln, die es ihm ermöglichen, Ziele weiter in die Realität umzusetzen. Automo bringt KI-basierte Marktintelligenz in die Automobilindustrie, in einem einfach zu bedienenden Dashboard-Format, um immer den Überblick über die Märkte zu behalten, die Ihnen täglich wichtig sind. Alle anderen kundenspezifischen Anforderungen können mit unserem Team besprochen werden, eine E-Mail an sales@automo.ai oder erreichen Sie uns unter (+1) 113025664665, um mehr über unsere Beratungsleistungen zu besprechen.

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