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Sep 16, 2020 11:54 PM ET

Wichtige Sensortechnologien zur Erreichung von Autonomie in Elektrofahrzeugen


Wichtige Sensortechnologien zur Erreichung von Autonomie in Elektrofahrzeugen

iCrowd Newswire - Sep 16, 2020

Die wichtigsten Sensortechnologien, die in Zukunft ein enormes Potenzial haben, sind Bildsensoren, LIDAR, RADAR-Sensoren, Ultraschallsensoren, Batterien der nächsten Generation mit Batteriesensoren und Selbstheilungssensoren. Autonome Fahrzeugentwickler müssen verschiedene Arten von Sensoren verwenden, um Spurmarkierungen, Ampeln, Fußgänger, Bewegung anderer Fahrzeuge und Geschwindigkeit anderer Fahrzeuge zu erkennen. Es wird der Beginn der vierten industriellen Revolution sein. Die wichtigsten Sensortechnologien, die in Zukunft ein enormes Potenzial haben, sind Bildsensoren, LIDAR, RADAR-Sensoren, Ultraschallsensoren, Batterien der nächsten Generation mit Batteriesensoren und Selbstheilungssensoren. Senden Sie RFP https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Key-Sensing-Technology-EV/rfp

Sprechen Sie mit einem unserer Vertreter in https://automo.ai/Research/the-Oracle-magazine/Key-Sensing-Technology-EV/callSchedule Glas kann von LIDAR nicht erfasst werden, während Metalle mit Hilfe von Radar erfasst werden können. So können Bilder die Kamera sehr leicht täuschen. Für diese Art von Problemen sind viele verschiedene Arten von Sensoren erforderlich, um einen perfekten Weg für das Elektrofahrzeug vorherzusagen und zu analysieren. Derzeit haben OEMs L2-Autonomie erreicht, und da dies zunehmen würde, würden auch die Anforderungen und Fortschritte auf dem Sensormarkt exponentiell wachsen. Die Sichtfelder werden mit Hilfe der Radartechnik detailliert interpretiert, um das erwartete Ergebnis wie fahrzeugkollisionen mit anderen Objekten zu bewerten. Die Technologie kann Markierungen auf der Straße erkennen, wie Barrieren, Fahrspuren und Ampeln, und liefert auch Echtzeitdaten für präzise Lokalisierung und hochauflösende Spurinformationen. Dies würde die Nachfrage nach autonomen Nutzfahrzeugen nach 2025 erhöhen. In Elektrofahrzeugen spielen Stromsensoren auch eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, dass Die Fahrer die Ladung des Fahrzeugs und den Batterieausfall spüren. Wesentliche Informationen wie Ladezyklen der Batterie werden von den aktuellen Sensoren erfasst. Mit Hilfe verschiedener Sensoren werden neue Ansätze eingesetzt, um selbstfahrende Autos für die Zukunft zuverlässiger zu machen. Die OEMs integrieren auch Künstliche Intelligenz mit unterschiedlichen Bereichen von Hochleistungssensoren, um den Abstand von Objekten auf der Straße und der Umgebung leicht zu messen. In Anerkennung der oben genannten Faktoren arbeiten Automobilhersteller mit Sensorherstellern zusammen, um maßgeschneiderte Sensoren zu produzieren, um ein qualitativ hochwertiges Fahrerlebnis zu bieten. Die nordamerikanischen Länder, insbesondere die USA und Kanada, würden mit der raschen Einführung dieser Systeme den Markt antreiben. Regierungen über die Regionen hinweg erlegen das Verbot von Benzin- und Dieselfahrzeugen. Dies wird weiter zu einem Szenario führen, in dem künftig nur noch Elektrofahrzeuge zur Verfügung stehen werden. Die Entwicklung autonomer Fahrzeuge wird sich langfristig auf Elektrofahrzeuge beschränken. Daher werden die oben genannten Schlüsselsensortechnologien eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Elektrofahrzeugen spielen. Über Automo: Das globale Beratungsteam von Automo ist ausschließlich in der Lage, Wachstumschancen zu identifizieren und zu bewerten, befähigt unseren Kunden aber auch, Strategien für die Zukunft zu entwickeln, die es ihm ermöglichen, Ziele weiter in die Realität umzusetzen. Automo bringt KI-basierte Marktintelligenz in die Automobilindustrie, in einem einfach zu bedienenden Dashboard-Format, um immer den Überblick über die Märkte zu behalten, die Ihnen täglich wichtig sind. Alle anderen kundenspezifischen Anforderungen können mit unserem Team besprochen werden, eine E-Mail an sales@automo.ai oder erreichen Sie uns unter (+1) 113025664665, um mehr über unsere Beratungsleistungen zu besprechen.

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