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Sep 11, 2020 2:50 AM ET

Warum Deep Learning im Computer Vision Markt boomt weltweit? Investoren auf der Suche nach Wachstum | Accenture, appLariat, IBM, Microsoft, VMware


iCrowd Newswire - Sep 11, 2020

Global Deep Learning In Computer Vision Market Report von AMA Research hebt eine gründliche Analyse der Marktmerkmale, Größe, Schätzungen und des Wachstums nach Segmentierung, regionalen Aufbrüchen & Ländern sowie Wettbewerbslandschaft, Marktanteile der Spieler und Strategien hervor, die für den Markt von entscheidender Bedeutung sind. Die Exploration bietet eine 360°-Ansicht und Einblicke, die die wichtigsten Ergebnisse der Branche hervorheben. Diese Erkenntnisse helfen den Entscheidungsträgern des Unternehmens, bessere Geschäftspläne zu formulieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, um die Rentabilität zu verbessern. Darüber hinaus hilft die Studie Venture oder privaten Akteuren, die Unternehmen genauer zu verstehen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Wichtige Akteure in diesem Bericht enthalten,

Accenture (Irland), appLariat (USA), IBM (USA), Microsoft Corporation (USA), VMware (USA), Wipro (Indien), Appveyor (USA), Red Hat Software (USA), Atlassian (Australien), Bitrise (Ungarn)), CA Technologies (USA), Chef Software (USA), Circleci (USA), Clarive (Spanien), Cloudbees (USA), Electric Cloud (USA), Flexagon (USA), Heroku (USA) und Infostretch (USA)

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Definition:

Deep Learning ist ein intensives Machine Learning-Tool, das auf eine außergewöhnliche Ausführung in zahlreichen Bereichen hinweist. Eine der besten Deep-Learning-Errungenschaften ist die Protestanerkennung in Convolutional Neural Networks (CNNs). Die Hauptkontrolle der CNNs beruht auf der Tatsache, dass Informationsdarstellungen speziell aus Informationen in einer progressiven schichtbasierten Struktur gewonnen werden. Die letzten Jahre haben gezeigt, dass Deep Learning-Prozesse in verschiedenen Bereichen, insbesondere im Bereich der Computervision, über herkömmliche Techniken und Praktiken des maschinellen Lernens hinausreichen. Einige der wichtigsten Deep-Learning-Tools, die in Computer-Vision-Systemen verwendet werden, sind konvolutionale neuronale Netzwerke, tiefe Boltzmann-Maschinen und deep-glaubens-Netzwerke und gestapelte Rauschunterdrückung-Auto-Encoder.

Das Global Deep Learning In Computer Vision wird nach folgenden Produkttypen segmentiert:

Nach Anwendung

Nach Endbenutzern

 

Markttreiber

 

Markttrend

 

Beschränkungen

Global Deep Learning In Computer Vision Market Report bietet einen detaillierten Überblick über diesen Markt und diskutiert die dominanten Faktoren, die das Wachstum des Marktes beeinflussen. Die Auswirkungen von Porters fünf Armeen auf den Markt in den nächsten Jahren wurde in dieser Studie lange diskutiert. Wir werden auch die globale Marktgröße und die Marktaussichten für die nächsten Jahre vorhersagen.

Arten von Produkten, Anwendungen und globales Deep Learning In Computer Vision Market Report Geographical Scope als Hauptparameter für die Marktanalyse. Dieser Forschungsbericht führt eine Bewertung der Industriekette durch, die diesen Markt unterstützt. Sie liefert auch genaue Informationen über verschiedene Aspekte dieses Marktes, wie Produktionskapazität, verfügbare Produktionskapazität, Industriepolitik, die sich auf die Fertigungskette auswirkt, und Marktwachstum.

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In dieser Studie wurden die wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des Global Deep Learning In Computer Vision Marktberichts antreiben, gründlich untersucht, um den Gesamtwert und die Größe dieses Marktes bis zum Ende des Prognosezeitraums abzuschätzen. Die Auswirkungen des FahrensKräfte, Grenzen, Herausforderungen und Chancen wurden eingehend untersucht. Auch die wichtigsten Trends, die das Interesse der Kunden steuern, wurden zum Wohle der Leser genau interpretiert.

Die Marktstudie Deep Learning In Computer Vision wird nach Typ, Anwendungen und wichtigen Regionen mit Länderaufspaltung klassifiziert, die Südamerika (Brasilien, Argentinien, Rest Südamerika), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Südkorea, Taiwan, Australien, Rest Asien-Pazifik), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Vereinigtes Königreich, Niederlande, Rest-Europa), MEA (Naher Osten, Afrika), Nordamerika (Vereinigte Staaten) umfasst. , Kanada, Mexiko).

Der Bericht schließt mit ausführlichen Details über die Geschäftstätigkeit und Finanzstruktur führender Anbieter im Global Deep Learning In Computer Vision Marktbericht, Überblick über die wichtigsten Trends in der Vergangenheit und Gegenwart sind in Berichten, die berichten, vorteilhaft für Unternehmen, die nach Venture-Business-Unternehmen in diesem Markt. Informationen über die verschiedenen Marketingkanäle und namhaften Distributoren in diesem Markt wurden hier ebenfalls bereitgestellt. Diese Studie dient als ein reichhaltiger Leitfaden für etablierte Spieler und neue Spieler in diesem Markt.

Weitere Informationen: https://www.advancemarketanalytics.com/reports/146405-global-deep-learning-in-computer-vision-market

Aktuelle Szenarioanalyse für Entscheidungsrahmen

Wichtige strategische Entwicklungen im Deep Learning in Computer Vision Market:

Die Forschung umfasst die wichtigsten strategischen Aktivitäten wie Forschungs- und Entwicklungsinitiativen (FuE), Merger & Acquisition (M&A) abgeschlossen, Vereinbarungen, neue Einführungen, Kooperationen, Partnerschaften & (JV) Joint Ventures und regionales Wachstum der wichtigsten Wettbewerber, die auf dem Markt auf globaler und regionaler Ebene tätig sind, um die aktuelle Verlangsamung aufgrund von COVID-19 zu überwinden.

Wichtige Marktmerkmale im globalen Deep Learning im Computer Vision Market

Der Bericht hebt die Marktmerkmale von Deep Learning In Computer Vision hervor, darunter Umsatzgröße, gewichteter durchschnittlicher regionaler Preis, Kapazitätsauslastungsrate, Produktionsrate, Bruttomargen, Verbrauch, Import & Export, Nachfrage & Angebot, Kosten-Bench-Marking in Deep Learning In Computer Vision Marktanteil und annualisierte Wachstumsrate (Y-o-Y) und Periodische CAGR.

Auszüge aus dem Inhaltsverzeichnis

Global Deep Learning In Computer Vision Market Research Report

Kapitel 1 Global Deep Learning in Computer Vision Markt Übersicht

Kapitel 2 Globale wirtschaftliche Auswirkungen auf die Industrie

Kapitel 3 Globaler Marktwettbewerb der Hersteller

Kapitel 4 Globaler Umsatz (Wert, Volumen*) nach Region

Kapitel 5 Globale Lieferungen (Produktion), Verbrauch, Export, Import nach Regionen

Kapitel 6 Globaler Umsatz (Wert, Volumen*), Preis* Trend nach Typ

Kapitel 7 Globale Marktanalyse nach Anwendung

……………….Weiter

Dieser Bericht analysiert auch den regulatorischen Rahmen des Global Markets Deep Learning In Computer Vision Market Report, um die Beteiligten über die verschiedenen Normen, Vorschriften zu informieren, die auswirkungen sein können. Es sammelt auch detaillierte Informationen aus den detaillierten primären und sekundären Forschungstechniken, die mit den effizientesten Analysewerkzeugen analysiert werden. Basierend auf den Statistiken dieser systematischen Studie liefert die Marktforschung Schätzungen für Marktteilnehmer und Leser.

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