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May 28, 2020 1:32 PM ET

Covid-19 Auswirkungen auf globale autonome Züge Marktgröße, Status und Prognose 2020-2026


Covid-19 Auswirkungen auf globale autonome Züge Marktgröße, Status und Prognose 2020-2026

iCrowd Newswire - May 28, 2020

Markt für autonome Züge:

WiseGuyReports.com fügt seiner Datenbank “Autonomous Trains Global Market Report 2020-30”-Berichte hinzu.

Zusammenfassung

Der globale Markt für autonome Züge wird voraussichtlich von 8,33 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 auf 7,32 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 zurückgehen, was einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von -12,16 % entspricht. Der Rückgang ist hauptsächlich auf den Ausbruch von COVID-19 zurückzuführen, der zu restriktiven Eindämmungsmaßnahmen geführt hat, die soziale Entsung und Fernarbeit sowie die Schließung von Industrien und anderen kommerziellen Tätigkeiten beinhalten. Es wird dann erwartet, dass sich der Markt erholt und im Jahr 2023 bei CAGR von 9,8 % 9,69 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Der Markt für autonome Züge besteht aus dem Verkauf autonomer Züge, die ein automatisches Zugschutzsystem (ATP) ermöglichen, hilft dem Zug, automatisch bei Signalen mit Geschwindigkeitsregelung zu stoppen. Die Züge sind mit hochleistungsstarken Kameras, neuesten Sensoren, GPS-Daten und Bord-Computersystemen ausgestattet. Die Daten werden von Sensoren gesammelt und in Leitständen überwacht, so dass das autonome System eine fundierte Entscheidung treffen kann. Autonome Züge können häufiger fahren und höhere Geschwindigkeiten erreichen, ermöglicht es Managern, die Anzahl der Züge, die auf einer Strecke im Einsatz sind, zu erhöhen, anstatt die erheblichen Kosten für den Bau neuer Gleise zu bezahlen. Der Markt besteht aus den Einnahmen der Unternehmen, die die automatischen Züge durch den Verkauf dieser Produkte herstellen.

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Nordamerika war 2019 die größte Region auf dem Markt für autonome Züge. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein.

LiDAR und Künstliche Intelligenz werden zunehmend in autonomen Zügen eingesetzt, um die Leistung der Züge zu verbessern. DAS LIDAR-System (Light Detection and Ranging) misst die Geschwindigkeit des fahrenden Zuges und erfasst Unregelmäßigkeiten der Strecke und bewertet die Qualität der Gleise. Es verwendet zwei Paare von Linsen, um Geschwindigkeitssignale von beiden Schienen einzeln zu erfassen. Die Spurgeschwindigkeit, Krümmung sowie seitliche und vertikale Geometrievariationen auf jeder Seite werden bestimmt. Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz (KI) die Leistung automatisierter U-Bahn-Linien verbessert, indem eine vorausschauende Wartung ermöglicht wird, die dazu beiträgt, die Vorfälle zu reduzieren und den Betreibern zu helfen, sich schneller von Vorfällen zu erholen. Control Centre mit visuellen und Sprachinteraktionen während eines Vorfalls ist ein zeitaufwändiger Prozess. KI tragen auch dazu bei, diese Interaktionen zu reduzieren und es den Verkehrslotsen zu ermöglichen, sich auf das Kernproblem zu konzentrieren.

Der in diesem Bericht behandelte Markt für autonome Züge ist nach Zugtypen in Vorortzüge unterteilt; Straßenbahn; Monorail; U-Bahn/U-Bahn; Fernzüge. Es ist auch durch Technologie in automatische Zugsteuerung (ATC) unterteilt; kommunikationsbasierte Zugsteuerung (CBTC); Europäisches Eisenbahnverkehrsmanagementsystem (ERTMD); positive Zugsteuerung (PTC), nach Automatisierungsgrad : GOA1; GOA2; GOA3; GOA4 und durch Anwendung in den Personenzug; Fracht; Bergbau.

Hohe Einsatz- und Betriebskosten sowie erhöhte Sicherheitsbedenken dürften das Wachstum des autonomen Zugmarktes begrenzen. Die Kapitalkosten von Signal- und Steuerungseinrichtungen werden wahrscheinlich mit Wartungskosten, Betriebskosten und großen Kapitalinvestitionen verbunden sein. Auf der anderen Seite ist insbesondere die Datenübertragung zwischen einem sicherheitskritischen System für Züge ein potenzielles Ziel für Hacker. ATO (Automatic Train Operation) mit seiner Vernetzung mit anderen Systemen hat eine erhöhte Bedrohung, so dass es potenziell anfällig für Cyber-Angriffe. Da es hochaufgelöste, Echtzeit-Zugbestimmungsinformationen zwischen Dem Weg, dem Zug und der Leitstelle überträgt, ist es wichtig, sicherzustellen, dass diese wichtigen Daten sicher bleiben.

Im Juni 2018 hat Thales die Übernahme von Cubris mit dem Ziel angekündigt, den Kunden durch die Verbesserung ihrer digitalen Strategie einen Mehrwert zu bieten. Das DAS (Driver Advisory Systems) von Cubris ermöglicht einen Echtzeit- und vollständig gesicherten Informationsaustausch zwischen dem Eisenbahnsystem und dem Lokführer, um das Fahren des Zuges zu verbessern und die CO2-Emissionen zu reduzieren. Cubris geht auf die wachsenden Bedürfnisse einer zunehmend zugzentrierten und automatisierungsorientierten Nachfrage in der Bahnsignaltechnik ein. Mit dieser Akquisition stärkt Thales sein Angebot und seine Positionierung im Segment Schienenverkehrsmanagement.

Der gestiegene Bedarf an einem sicheren, effizienten, kostengünstigen, schnellen und zuverlässigen Transportmittel trägt zum Wachstum der globalenautonomen Zugmarkt. Die Schiene ist die sicherste Landtransportart und für den Kunden attraktiver. Es ist auch eines der schnellsten Verkehrsträger, das sich auf Hochgeschwindigkeitsstrecken bewegt, die im Durchschnitt bis zu 300 km/h betragen sollen. Die Entfernung von 1000 Km ist innerhalb von 5 bis 7 Stunden leicht zu erreichen. Es bietet eine viel größere Flexibilität der Zeit, so dass Zugfrequenzen besser auf die Nachfrage in Spitzenzeiten und Außerhalb der Spitzenzeiten abgestimmt werden können. Dies bietet potenziellen Passagieren einen viel besseren Service und führt zu einer Erhöhung der Passagierzahlen. Bei den Tarifen werden der intramodale Wettbewerb zwischen den Eisenbahnbetreibern und der Wettbewerb unter den Eisenbahnanbietern die Tarife auch in Ländern mit niedrigem Pro-Kopf-Einkommen erschwinglich halten. Erhöhte Sicherheit und günstigere Tarife im Vergleich zu anderen Transporten trieben den autonomen Zugmarkt an.

Hauptakteure auf dem Markt für autonome Züge sind Alstom S.A., ABB, Bombardier Transportation, CRRC Transportation, Hitachi Ltd., Kawasaki Heavy Industries, Mitsubishi Heavy Industries, Siemens AG., Thales Group. und Ansaldo.

Kontinuierliche…

Weitere Informationen zu diesem Bericht finden Sie unter – https://www.wiseguyreports.com/reports/5374300-autonomous-trains-global-market-report-2020-30-covid

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