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May 21, 2020 2:27 AM ET

Azure Cognitive Services lernt weitere Sprachen


iCrowd Newswire - May 21, 2020

Inside The Microsoft Corp. Hardware Event

Ohne eine Reihe neuer Funktionen für Azure Cognitive Services, die cloudbasierten KI-Tools von Microsoft für Entwickler, wäre dies kein Microsoft Build.

Die erste neue Funktion ist das, was Microsoft den “personalisierten Lehrlingsmodus” nennt, der es der vorhandenen Personalizer-API ermöglicht, benutzerspezifische Einstellungen in Echtzeit und parallel zu vorhandenen Apps zu erfahren, ohne dem Benutzer zur Verantwortung zu ziehen, bis sie voreingestellte Leistungsziele erreicht.

Mit diesem Update kommt der Cognitive Services Speech Service, die einheitliche Azure-API für Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache und Übersetzung, auf 27 neue Gebietsschemas zu, und das Unternehmen verspricht eine Reduzierung der Wortfehlerraten für seine Sprachtranskriptionsdienste um 20 %. Für den Neural Text to Speech-Dienst verspricht Microsoft, dass er die Aussprachefehlerrate um 50 % reduziert hat, und bringt diesen Dienst nun auch auf 11 neue Gebietsschemas mit 15 neuen Stimmen. Außerdem wird dem Dienst eine Aussprachebewertung hinzugefügt.

 

Ebenfalls neu ist eine Ergänzung zu QnA Maker, einem No-Code-Service, der faQs, Support-Websites, Produkthandbücher und andere Dokumente automatisch lesen und in Q&A-Paare umwandeln kann. Dabei entsteht so etwas wie eine Wissensdatenbank, die Benutzer nun auch gemeinsam mit dem Hinzufügen einer rollenbasierten Zugriffssteuerung zum Dienst bearbeiten können.

Darüber hinaus erhält Azure Cognitive Search, ein zugehöriger Dienst, der sich auf die – Sie haben es erraten – Suche konzentriert, auch einige neue Funktionen. Mit der gleichen Methode zum Verstehen natürlicher Sprachen, die Bing und Microsoft Office unterstützt, erhält Azure Cognitive Search jetzt eine neue benutzerdefinierte Such-Ranking-Funktion (in der Vorschau), mit der Benutzer ihre eigenen Suchrankings basierend auf ihren spezifischen Anforderungen erstellen können. Wie Microsoft anmerkt, könnte ein Einzelhändler für Heimverbesserung dies verwenden, um ein eigenes Suchranking-System zu erstellen, um die vorhandenen Ergebnisse der kognitiven Suche zu erweitern.

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Frederic Lardinois



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