Microsoft und Intel haben einen neuartigen Ansatz, um Malware zu klassifizieren: sie zu visualisieren. Sie arbeiten an STAMINA (Static Malware-as-Image Network Analysis) zusammen, einem Projekt, das nicht autorisierten Code in Graustufenbilder umwandelt, damit ein Deep-Learning-System sie untersuchen kann. Der Ansatz konvertiert die binäre Form einer Eingabedatei in einen einfachen Stream von Pixeln und verwandelt dies in ein Bild mit Dimensionen, die je nach Aspekten wie der Dateigröße variieren. Ein geschultes neuronales Netzwerk bestimmt dann, was (wenn überhaupt) die Datei infiziert hat.
ZDNet stellte fest, dass die KI auf die riesige Menge an Daten trainiert wird, die Microsoft von Windows Defenders-Installationen gesammelt hat. Die Technologie benötigt keine Pixel-für-Pixel-Nachbildungen von Viren in voller Größe, was sinnvoll ist, wenn große Malware leicht in gigantische Bilder übersetzt werden könnte.
