Image Recognition Market wächst mit CAGR 13.53% Im Zeitraum 2020-2025

Der Image Recognition Market wird bis 2025 voraussichtlich 56,5 Milliarden US-Dollar erreichen, nachdem er im Zeitraum 2020-2025 um 13,53 % gewachsen war. Die zunehmende Nutzung von Smartphones und die Einführung von Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) führen zur Entwicklung des Image recognition Market. Darüber hinaus treibt der steigende Bedarf an Bilderkennung für Medien, Unterhaltung, Branding, Online-Shopping und Bildung und so weiter den Imagerecognition-Markt während des Prognosezeitraums an.

Key Takeaways

• Der Markt für Bilderkennung wird von Nordamerika dominiert, da image recognition solutions für die Mobile Application Security zunehmend umgesetzt werden und Smartphones und andere mobile Geräte zunehmend mit Bilderkennungstechnologie integriert werden.
• Die Übernahme neuer Technologien wie der Gesichtserkennung von KI und der Einführung von Augmented und Virtual Reality ist ebenfalls ein wichtiger Faktor, der den Markt für Bilderkennung verbessert.
• Der wachsende Bedarf an digitalem Einkaufen und die Entwicklungen im Gesundheitswesen, einschließlich der Einführung elektronischer Gesundheitsakten und ferngesteuerter Gesundheitsversorgungspraktiken, werden weitere Möglichkeiten schaffen, das Wachstum des Imagemarktes anzukurbeln.
• Die Bilderkennung gewinnt sehr an Zugkraft, aber der herausfordernde Faktor, der das Marktwachstum behindert, ist die Speicher- und Auflösungsgröße des Bildes.

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Technologie- Segmentanalyse

Das Segment Gesichtserkennung hält 2019 den größten Marktanteil im Imagerecognition-Markt. Die Integration künstlicher Intelligenz mit Gesichtserkennung in Smartphones und elektronischen Gadgets treibt den Markt für Bilderkennung in den Mittelpunkt. Da Gesichtserkennung und optische Zeichenerkennung eine automatisierte Bilderkennung sere, die zum Einsatz von machine learning und Big Data Analytics zum Erkennen von Fotos führen, sind dies eine erhebliche Rolle. Darüber hinaus nimmt auch der aufkommende Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie für Medien wie Facebook, Instagram und so weiter stark zu, was den Markt für Bilderkennung anheizt.

Auch die anderen Technologien wie die Codeerkennung werden immer beliebter und beinhalten darüber hinaus die Barcode-Erkennung, die die optischen Informationen eines Objekts identifiziert. Diese Technologie wird häufig in Lebensmitteln, Kosmetikprodukten, Markenutensilien und anderen verwendet. So wird der zunehmende Einsatz von Codeerkennungstechnologie in Einzelhandelsgeschäften und Einkaufszentren das Wachstum des Imagerecognition-Marktes weiter steigern.

Anwendung – Segmentanalyse

Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen setzen auf künstliche Intelligenz und integrieren zunehmend biometrische Gesichtserkennungstechnologie mit Banksoftware. Darüber hinaus wird das BFSI-Segment mit einem CAGR von 17,14% geschätzt. Die Einführung von Bilderkennungstechnologie in Banken ermöglicht Bankkunden den Zugriff auf ihre Bankkonten und führt darüber hinaus zur Authentifizierung der Kundeninformationen. Auch die andere Branche wie Das Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung spielt eine Schlüsselrolle bei der Förderung des Imagerecognition-Marktes.

In Medien und Unterhaltung ist die Nutzung von Social-Networking-Sites aufgrund der Leichtigkeit des Internetzugangs stark gewachsen, und darüber hinaus sind soziale Medien weit verbreitet, indem sie künstliche Intelligenz, Augmented und Virtual Reality nutzen, um effektive S/A-Bilder zu schaffen. Erkennung der Nutzer. Darüber hinaus sind der zunehmende Einsatz von Bilderkennungstechnologien für interaktives Marketing und kreative Kampagnen durch Einzelhändler, einschließlich Online- und Offline-Modi, auch die wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des Imagerecognition-Marktes vorantreiben.

Geographie – Segmentanalyse

Nordamerika dominierte den Markt für Imageerkennung mit einem Anteil von mehr als 31%, gefolgt von APAC und Europa. Die zunehmende Akzeptanz der Gesichtstechnologie in den USA unterstreicht den Markt für Bilderkennung in dieser Region. Nach Angaben des Department of Homeland Security wird erwartet, dass die Gesichtstechnologie in den kommenden Jahren 97 Prozent der Flugpassagiere abdecken wird. Darüber hinaus zeigt die Umfrage des Pew Research Center, dass dieDie Mehrheit der Amerikaner vertraut darauf, dass die Strafverfolgungsbehörden Gesichtserkennungstechnologie zur Überwachung von Sicherheitsbedrohungen im öffentlichen Raum einsetzen.

Die zunehmende Verbreitung von Smartphones und die zunehmende Nutzung von Social-Networking-Sites gelten auch als der gemeinsame Faktor, der zum Wachstum des Image-Erkennungsmarktes in Nordamerika führt.

Treiber – Image Recognition Market

• Einführung der Technologie der Künstlichen Intelligenz

Die Einführung künstlicher Intelligenz zur Bilderkennung nimmt stetig zu. Die neuesten Smartphones, die häufig verwendet werden, sind mit einer KI-basierten Kamera für die Gesichtserkennung des Benutzers eingebaut. Die Integration künstlicher Intelligenz bietet Standardfunktionen, und darüber hinaus streben die Regierungen auch eine Verbesserung der KI-Fähigkeiten in Sektoren wie Gesundheitswesen, Verkehr usw. an.

• Integration von Big Data Analytics und Machine Learning in die Bilderkennungstechnologie

Die Integration von Big Data Analytics bietet fortschrittliche Bildanalyse- und Erkennungstechnologie. Die Bereitstellung von machine Learning betont auch die Mustererkennungstechnologie für die Klassifizierung der Daten auf der Grundlage von Wissen. Darüber hinaus verbessert die zunehmende Nutzung von Social Media auch den Einsatz von Big Data Analytics und machine Learning in der Bilderkennungstechnologie. Da die Verwendung von Big Data-Analysen in sozialen Websites dazu führt, dass die Bilderkennung automatisiert wird und das Verknüpfen und Markieren des Einzelnen ermöglicht wird. So wird der wachsende Einfluss auf den Einsatz der neuesten Technologien einschließlich Augmented und Virtual Reality auch den Markt für Bilderkennung in naher Zukunft antreiben.

Herausforderungen – Image Recognition Market

Ansichtspunktvariation des Bildes

Die Bilder, die mittels Bilderkennung analysiert werden, werden in der realen Welt in verschiedene Richtungen ausgerichtet. Diese Ausrichtung führt dazu, dass das System oder die Kamera ungenaue Werte aufzeichnen und die sich ändernde Ausrichtung des Bildes nicht versteht, die eine große Herausforderung für die Bilderkennungstechnologie darstellt. Darüber hinaus wirkt sich die geringe Auflösungsgröße des Bildes manchmal auch auf die Klassifizierung des Objekts aus und führt zur Verformung des Bildes. Diese gemeinsamen Faktoren werden das Wachstum des Marktes für Imageerkennung behindern.

Marktlandschaft

Technologiestarts, Akquisitionen und F&E-Aktivitäten sind Schlüsselstrategien, die von Akteuren im Imagerecognition-Markt übernommen werden. Im Jahr 2019 wurde der Markt der Bilderkennung von den top ten Playern konsolidiert – Attrasoft, Inc., Catchoom Technologies S.L., Google Inc., Hitachi, Ltd., Honeywell International Inc., LTU Technologies, NEC Corporation, Qualcomm Incorporated, Trax Image Anerkennung und Neurotechnologie.

Akquisitionen/Technologiestarts

• Im November 2018 kündigte Neurotechnology, ein Anbieter von Deep-Learning-basierten Lösungen, die Einführung einer neuen SentiSight.ai-Webplattform für KI-basierte Bilderkennungsanwendungen an, die von tiefen neuronalen Netzwerken angetrieben werden. Diese neue Plattform bietet Benutzern eine interaktive schnelle und bequeme Plattform für die Bilderkennung.
• Im Juli 2019 erwarb Trax Image Recognition, ein Anbieter von Computer Vision- und Analyselösungen für den Einzelhandel, Planorama, den Anbieter von Bilderkennungsdiensten. Diese Akquisition wird Trax dabei helfen, Deep Learning-basierte Bilderkennungstechnologie von Planorama zu seinen bestehenden Funktionen hinzuzufügen, die Marktmess- und Analysedienste umfassen, die auf Bilderkennung, maschinelles Lernen und IoT-Plattformen basieren.

Über IndustryARC:

IndustryARC konzentriert sich in erster Linie auf die Marktforschung von Cutting Edge Technologies und Neuere Anwendungen. Unsere Custom Research Services wurden entwickelt, um Einblicke in den ständigen Wandel in der globalen Angebots-Nachfrage-Lücke der Märkte zu geben. Unser starkes Team von Analysten ermöglicht es uns, die Kundenforschungsanforderungen schnell und mit einer Vielzahl von Optionen für Ihr Unternehmen zu erfüllen. Alle anderen kundenspezifischen Anforderungen können mit unserem Team besprochen werden, senden Sie eine E-Mail an [email protected], um mehr über unsere Beratungsleistungen zu besprechen.

Mr. Venkat Reddy
Vertriebsleiter
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