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Oct 24, 2019 6:45 AM ET

Cloud Analytics Platform Marktsegmentierung, Parameter und Perspektiven 2019 bis 2025 Marktforschungsbericht


iCrowd Newswire - Oct 24, 2019

Global Cloud Analytics Platform Industry

Neue Studie zu “2019-2025 Cloud Analytics Platform Market Global Key Player, Demand, Growth, Opportunities and Analysis Forecast” zur Wise Guy Reports Database hinzugefügt

Marktübersicht

Mit dem Aufkommen der Technologie begannen Unternehmen, ihre Prozesse zu transformieren und in allen Bereichen des Geschäfts, einschließlich Customer Relationship Management, Vertrieb und Marketing, Personal, Operations, Buchhaltung und Finanzen, auf digital umzuwandeln, um nennen Sie nur einige. Diese Verschiebung hat zur Erzeugung kolossaler Datenmengen geführt, die bei sachgemäßer Verarbeitung und Analyse äußerst wertvolle Einblicke in das Geschäft liefern können. Viele Unternehmen nutzen solche Daten bereits, um sich gegenüber ihren Wettbewerbern auf dem Markt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Cloud-Analyseplattformen gewinnen daher aufgrund ihrer Funktionen an Bedeutung, wie erweiterte Visualisierungen, personalisierte Dashboards, Datenermittlung, Datenintegration, Suchschnittstellen, Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning, Und so weiter.

Testen Sie das Beispiel des globalen Cloud Analytics-Plattformmarktes https://www.wiseguyreports.com/sample-request/4465106-global-cloud-analytics-platform-market-size-status-and-forecast-2019-2025

Cloud Analytics implementiert die Komponenten von Analytics in der Cloud. Es geht darum, die Speicherung und Verarbeitung und Analyse von Big Data vom Firmengelände in die Cloud zu verlagern. Die Einrichtung interner Lösungen für die Datenanalyse würde die Kosten für die für Analysen erforderliche Rohrechenleistung, Geräte wie Speicherserver und qualifizierte Experten für Einrichtung, Wartung und kontinuierliche Upgrades mit sich bringen. Eine solche interne Lösung würde sich für die meisten Organisationen als zu teuer erweisen und auch nicht die erforderliche Flexibilität und Skalierbarkeit gemäß den zukünftigen Bedürfnissen des Unternehmens bieten.

Eine Cloud-Analyseplattform bietet Unternehmen eine wirtschaftliche Lösung für die Implementierung von Business Intelligence-Bemühungen. Eine oder mehrere Komponenten der Analyse – einschließlich Datenquellen, Datenmodell, Verarbeitungsanwendung, Rechenleistung, Analysemodell sowie Datenfreigabe oder -speicherung – werden in die Cloud migriert. Eine Analyseplattform ist aufgrund von Skalengrößen ein skalierbares Modell. Die Konsolidierung von Daten aus vielen Quellen der Organisation an einem Ort macht den Zugriff interner und externer Stakeholder reibungsloser und weniger schwierig. Der Zugang kann mit den richtigen Governance-Richtlinien gesteuert werden. Die Zusammenarbeit und der Austausch von Daten werden bequem und einfach.

Die wichtigsten in dieser Studie behandelten Akteure BDB, Centilytics, CenturyLink, Certero, Chartio, ClearStory Data, Cloudability, Cloudyn, Adamalthus, GoodData, Keboola, Nutanix, Oracle, SAP, Performance Canvas, SoftwareONESegmentation

Nach Cloud-Typ

  1. Public Cloud
  2. Private Cloud
  3. Hybrid Cloud

Nach Komponenten in der Cloud

  1. Vollständig in der Cloud: Alle Komponenten der Analyse vom Speicher bis zur Verarbeitung und Analyse befinden sich in der Cloud.
  2. Hybrid (Cloud-basierter Datenspeicher): Nur Speicher befindet sich in der Cloud.
  3. Hybrid (Cloud-basierte Analysen): Die Speicherung von Daten erfolgt lokal; Analyse wird aus der Cloud aufgerufen.

Nach Industrie

Die Segmentierung von Cloud-Analysen kann durch Endverwendung wie E-Commerce, Fertigung, Bank- und Finanzdienstleistungen, Technologie, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Logistik und Lagerhaltung, Immobilien usw. erfolgen.

Nach Plattform

  1. Software as a Service (SaaS): Cloud Analytics kann als End-to-End-Paket im SaaS-Modell angeboten werden.
  2. Platform as a Service (PaaS): Das PaaS-Modell bietet die Backend-Softwareplattform, auf der ein Unternehmen seine eigenen Analysemodelle erstellen kann.

Regionale Übersicht

Die regionale Segmentierung kann in Nord- und Südamerika, Europa, den Nahen Osten und Nordafrika (MENA) sowie den asiatisch-pazifischen Raum (APAC) aufgeteilt werden. Länder mit hohem Einkommen sind führend bei der Einführung von Analysen. Die USA und Kanada in der Region Amerika und Großbritannien, Frankreich, Deutschland, Schweden, Norwegen und Finnland in der Region Europa sind etabliertere Märkte als der Rest der Welt. Auch ostasiatische Länder wie Japan und Südkorea weisen hohe Adoptionsraten unter den APAC-Ländern auf, während Länder wie Indien und China aufstrebende Märkte sind. Auch Länder im Nahen Osten wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien können sich in Zukunft als robuste Märkte erweisen.

Branchennachrichten

UP42, die Verteidigungs- und Raumfahrttochter von Airbus, hat vor kurzem ihre Geodatenanalyseplattform fürgewerbliche Nutzung. Sisu, ein Start-up der Datenanalyseplattform eines Stanford-Professors, soll 52,5 Millionen US-Dollar an Series-B-Mitteln gesammelt haben. Wenige Wochen zuvor wurde die Analyseplattform Tableau von SalesForce erworben, Looker von Google.

Für detailliertes Lesen besuchen Sie bitte WiseGuy Reports – https://www.wiseguyreports.com/reports/4465106-global-cloud-analytics-platform-market-size-status-and-forecast-2019-2025

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