Graph Database Market soll bis 2024 2,9 Mrd. USD erreichen, mit einem bemerkenswerten CAGR von 22,2 %
Laut einem neuen Marktforschungsbericht ” Graph DatabaseMarket by Type (RDF and Property Graph), Application (Recommendation Engines, Fraud Detection, Risk and Compliance Management), Component (Tools and Services), Deployment Mode, Industry Vertical, and Region – Global Forecast to 2024″, veröffentlicht von MarketsandMarkets, die Marktgröße der Graphdatenbank wird voraussichtlich von 1,0 Mrd. USD im Jahr 2019 auf 2,9 Mrd. USD bis 2024 wachsen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 22,2 % im Prognosezeitraum von 22,2 % im Prognosezeitraum. . Zu den wichtigsten Faktoren, die den Markt für Graphendatenbanken antreiben, gehören die wachsende Nachfrage nach Systemen, die Abfragen mit niedriger Latenz verarbeiten können, und die Einführung von Tools und Diensten für Diagrammdatenbanken mit künstlicher Intelligenz (KI).
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Healthcare and Life Sciences Industry vertikal wächst im Prognosezeitraum auf höchstem CAGR
Graph-Datenbank-Tools spielen eine wichtige Rolle in der Vertikalen der Gesundheits- und Biowissenschaften, angefangen bei der Erfassung von Patienteninformationen aus verschiedenen Quellen bis hin zur Entlassung von Patienten. Startups auf dem Gesundheitswesen wie Zephyr Health nutzen die Graph-Datenbanktechnologie, um die unerfüllten Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen. Organisationen und Institutionen im Gesundheitswesen nutzen Tools und Dienstleistungen für Diagrammdatenbanken, um ihre betriebliche Effizienz zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen, die Qualität der Patientenversorgung zu improvisieren und die Rentabilität der Unternehmen zu verbessern. Branchenvorschriften wie HIPPA und HITECH enthalten Richtlinien für den Datenschutz im Gesundheitswesen und die sichere Übermittlung elektronischer Gesundheitsdaten.
Supply Chain Management-Anwendung wächst im Prognosezeitraum auf höchstem CAGR-Niveau
Zu den herausragenden Anwendungen der Graph-Datenbank gehören Risiko- und Compliance-Management, Kundenanalysen, Betrugserkennung, Supply Chain Management und Empfehlungs-Engine. Unter diesen wird erwartet, dass die Supply Chain Management-Anwendung auf höchstem CAGR wachsen wird, da der Bedarf an standortbasierten Echtzeit-Insights über die gesamte Lieferkette steigt. Die meisten Unternehmen haben ihre Unternehmen und Ihre Außendienstaktivitäten mit der Einführung fortschrittlicher Technologien digitalisiert. Dies hat zur Generierung einer riesigen Datenmenge geführt.
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Asien-Pazifik dominiert den Graph-Datenbank-Markt im Prognosezeitraum
Viele industrie- und entwicklungsasiatische Länder haben Technologien übernommen, die Daten zum wertvollsten Gut für die Geschäftsentwicklung gemacht haben. Daher sind informationsintensive Datenmanagementtechnologien und die Graphdatenbanktechnologie führend in den Technologietrends in dieser Region. Es wird erwartet, dass Asien-Pazifik (APAC) auf dem höchsten CAGR-Niveau wachsen wird und in den kommenden Jahren ein großes Potenzial für das Wachstum des Marktes für Graphendatenbanken darstellen wird.
Zu den wichtigsten Lösungsanbietern von Graph-Datenbanken gehören IBM (US), Microsoft (US), Oracle (US), AWS (US), Neo4j (US), OrientDB (UK), TIBCO (US), Franz (US), OpenLink Software (US), MarkLogic (US), TigerGraph (US), DataStax (US), Ontotext (Bulgarien), Stardog (US), Cray (US), ArangoDB (US), Bitnine (US), Objectivity (US), Memgraph (UK), Cambridge Semantics (US), Fluree (US) und Blazegraph (US). Die Studie umfasst eine eingehende Wettbewerbsanalyse dieser Schlüsselakteure auf dem Markt für Graphendatenbanken mit ihren Unternehmensprofilen, aktuellen Entwicklungen und wichtigen Marktstrategien.
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