AI CHIP MARKTGRÖSSE, AKTIE, WACHSTUMSINDUSTRIE - ANALYSE UND PROGNOSE 2027 | FÜHRENDE SPIELER MICRON TECHNOLOGY, XILINX

Die Verfügbarkeit großer Datenmengen, die Nachfrage nach erstklassigem Kundenservice, effiziente Abläufe und bessere Verkaufserlöse sind einige der Schlüsselfaktoren für das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz. Mit dem Fortschritt in der Computer- und Speichertechnologie hat sich die Rechenleistung in den letzten zehn Jahren vervielfacht. Diese Rechenleistung hat neue Möglichkeiten für die Verwaltung und Berechnung der großen Datenmengen geschaffen und in Verbindung mit der Technologie der künstlichen Intelligenz nützliche Erkenntnisse für die Unternehmen geliefert. Zu den wichtigsten Anwendungen für künstliche Intelligenz, für die AI-Chips verwendet werden, gehören maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Expertensysteme, automatische Spracherkennung, AI-Planung und Computer Vision. Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Maschinen ermöglicht, die Fähigkeit zum Selbstlernen und zur Anpassung durch Erfahrung zu entwickeln, ohne explizit programmiert zu werden. Es ist eine Methode zur Datenanalyse, die die Erstellung analytischer Modelle automatisiert. Maschinelles Lernen ist einer der häufigsten Anwendungsfälle für Chips mit künstlicher Intelligenz.

Zu den wichtigsten im Bereich der künstlichen Intelligenz tätigen Unternehmen, die in dem Bericht vorgestellt werden, gehören Advanced Micro Devices, Inc., Alphabet Inc. (Google), Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Inc., NVIDIA Corporation, Qualcomm Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd. und Xilinx, Inc. Verschiedene andere Start-ups sind auf dem Markt im Entstehen, darunter Graphcore, Cambricon, Thinkforce, Barefoot Networks, Unisound, Horizon Robotics, WestWell Labs, und Brain Corp. unter vielen anderen.

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Künstliche-Intelligenz-Chip-Markt – Aufschlüsselung nach Regionen, 2018

Der weltweite Markt für Chips mit künstlicher Intelligenz wird in naher Zukunft voraussichtlich ein sehr hohes Wachstum aufweisen. Zu den Hauptfaktoren, die zum Marktwachstum beitragen, zählen die zunehmenden Investitionen in AI-Chip-Start-ups und die Verfügbarkeit großer Datenmengen aufgrund der weltweiten Verbreitung digitaler Dienste. Erkenntnisse über das Verbraucherverhalten in Echtzeit, eine höhere betriebliche Effizienz und verbesserte Verkaufserlöse sind einige der Faktoren, die für die zunehmende Akzeptanz von AI-Chips in den wichtigsten Branchenbranchen verantwortlich sind. Wachsende Ausgaben für verbesserte IT-Sicherheit dürften auch das Wachstum des AI-Chip-Marktes vorantreiben. Es gibt jedoch nur wenige Faktoren, die das Marktwachstum voraussichtlich bremsen, wie Bedenken in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit sowie mangelndes Infrastruktur- und Technologie-Know-how in Ländern der Dritten Welt. Während des Prognosezeitraums werden die zunehmende Akzeptanz von Cloud-basiertem Computing in verschiedenen Branchen und die Akzeptanz von Chips mit künstlicher Intelligenz in Edge-Geräten Marktteilnehmern, die auf dem Markt für KI-Chips tätig sind, erhebliche Chancen bieten.

Markteinblicke

Mit der Verfügbarkeit enormer Datenmengen und der enormen Skalierbarkeit der Cloud-basierten Rechenleistung hat sich die künstliche Intelligenz in den letzten Jahren zu einem großen Branchentrend entwickelt. In der heutigen digitalen Welt sind Informationen der Schlüssel für Unternehmen, um erfolgreich zu sein und nachhaltiges Wachstum aufrechtzuerhalten. Die meisten Branchen, insbesondere der Dienstleistungssektor, verlassen sich in hohem Maße auf Analysen, um nützliche Geschäftsinformationen zu erhalten und um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen haben ihre Geschäftsprozesse, die früher entweder programmgesteuert oder manuell durchgeführt wurden, kontinuierlich automatisiert. Mit den Fortschritten bei AI-Chips und der Einführung anwendungsspezifischer benutzerdefinierter Chips können Unternehmen jetzt Echtzeitanalysen erfassen und ihre Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Auf dem Markt für KI sind zahlreiche Anwendungsfälle verfügbar, die branchenübergreifend erfolgreich implementiert werden. Die zunehmende Verbreitung künstlicher Intelligenz in den nordamerikanischen Ländern wird den Markt für Chips mit künstlicher Intelligenz in dieser Region im Prognosezeitraum stärken.

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<stark> Marktinitiativen der Akteure, die das Wachstum des Marktes für Chips für künstliche Intelligenz vorantreiben

Auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz-Chips ist eine neue Marktinitiative eine Strategie verschiedener Unternehmen, um ihre Präsenz auf der ganzen Welt zu vergrößern und die wachsende Nachfrage der Kunden zu befriedigen. Die Marktteilnehmer auf dem Markt für Chips mit künstlicher Intelligenz konzentrieren sich hauptsächlich auf Produktverbesserungen durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien. Durch die Unterzeichnung von Partnerschaften, Verträgen, Joint Ventures und Finanzierungen erweitern Unternehmen ihre Präsenz auf dem Markt für Chips mit künstlicher Intelligenz. Die meisten Marktinitiativen für künstliche Intelligenz-Chips wurden in Regionen im asiatisch-pazifischen Raum, in Nordamerika und in Europa mit einer hohen Dichte an AI-Implementierungen beobachtet.

Segment nach Endbenutzereinblicken

Der globale Markt für künstliche Intelligenz-Chips ist nach Branchen unterteilt in BFSI, Einzelhandel, IT & Telekommunikation, Automobil & Transport, Gesundheitswesen, Medien & Unterhaltung und andere. Das andere Segment umfasst unter anderem Stadtwerke, Regierung, Bildung, Öl und Energie sowie das verarbeitende Gewerbe. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, Entscheidungen zu priorisieren und zu automatisieren, große komplexe strukturierte und unstrukturierte Daten zu analysieren, um tiefere Einblicke zu erhalten und die Effizienz durch genaue Planung zu verbessern. Branchen wie Banken und Einzelhandel generieren große Datenmengen, von Betriebsdaten bis hin zu Kundenfeedbacks. Die Verfügbarkeit großer Datenmengen ist eine perfekte Gelegenheit, künstliche Intelligenz in verschiedenen Geschäftsprozessen einzusetzen. KI-Anwendungen wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Algorithmen zur Erkennung von Anomalien können für die Qualitätskontrolle in verschiedenen Branchen eingesetzt werden.

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