Edge AI-Hardware-Markt Versand bis 2024 auf 1559,3 Millionen Einheiten

Der Bericht “Rand AI Hardwaremarkt vom Gerät (Smartphones, Kameras, Roboter, Automobile, Smart Lautsprecher, Wearables und Smart Mirror), Prozessor (CPU, GPU, ASIC und andere), Stromverbrauch, Prozess, Endbenutzer Branche und Region – Global Voraussichtlich 2024“, dem Rand AI-Hardware-Markt wird voraussichtlich eine Verbringung von 610 Millionen Einheiten im Jahr 2019 zu registrieren und ist wahrscheinlich auf 1559,3 Millionen Einheiten bis zum Jahr 2024 auf eine jährliche Wachstumsrate von 20,64 % im Prognosezeitraum zu erreichen.”_FITTED

Wesentliche Treiber für das Marktwachstum sind wachsende Nachfrage für niedrige Latenz und Echtzeitverarbeitung auf Endgeräten und Entstehung von AI Coprozessoren für Rand-computing. Weitere, zugrunde liegenden Chancen für den Rand AI-Hardware-Markt sind wachsende Nachfrage nach Rand computing im IoT und engagierten AI-Prozessoren auf dem Gerät Bild Analytics. Wichtige Beschränkungen für den Markt sind begrenzt auf dem Gerät aus- und begrenzte Anzahl von AI-Experten. Stromverbrauch und Größe Einschränkung stellen große Herausforderungen an den Rand AI-Hardware-Markt.

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Im Begriff der Gerätetyp dürfte der Markt für Kameras, wachsen am höchsten CAGR während der Prognose Zeitraum in den Rand-AI-Hardware-Markt

Kameras wurden fester Bestandteil von verschiedenen intelligenten Geräten mit Wi-Fi Unterstützung, intelligente Funktionen, höhere Geschwindigkeit und verbesserte Leistung seit Jahren. Allerdings sind Kameras als eigenständige intelligente Geräte mit Vision Recheneinheiten (VPU), die helfen, Energie-effiziente Lösungen für Vision und künstliche Intelligenz liefern jetzt auf den Markt. Solche Geräte sollen laufen tief neuronale Netze mit hoher Geschwindigkeit und geringer Leistung ohne Kompromisse bei der Genauigkeit, die Geräte zu sehen, verstehen und reagieren auf ihre Umgebung in Echtzeit ermöglicht. Die VPU-Markt verzeichnet ständig Fortschritte. Zum Beispiel der vorherigen Generation Myriad 2 VPU entwickelt von Movidius tief neuronales Netzwerkunterstützung bei relativ geringer Leistung angeboten. Die neue unzähligen X VPU (eingeführt von Intel (US) im August 2017), jedoch können etwa 10 X bessere Leistung erzielen; mit mehreren neuronalen Netzwerken gleichzeitig ausgeführt werden Drohnen um erweiterte autonome Funktionen in unterschiedlichsten Anwendungen wie z. B. bieten, Robotik, VR und smart-Kameras. Durch Entwicklungen wie diese erlebt der Markt einen Zustrom von Kameras, die angetrieben von AI-Chips, mit denen diese Geräte zu beurteilen, dass Moment am besten geeignet ist, um Fotos oder Videos zu erfassen.

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Smartphone wird voraussichtlich der größte Markt für Edge AI Hardware halten

Dedizierte AI-Chip oder AI-Prozessoren waren eine der wichtigsten Entwicklungen in der Smartphone-Technologie im letzten Jahr. Steigende Nachfrage nach Echtzeit-Rede und Spracherkennung sowie Analyse und technische Fortschritte in der Smartphone-Bilderkennung treibt den Markt für AI-Prozessoren in Smartphones. Eine Mehrheit der AI-Prozessoren haben eine zusätzliche eingebaute neuronale Verarbeitung Einheit (NPU), die erhebliche Mengen an Parallelverarbeitung verarbeiten kann, low-Power verwendet und ist in der Lage von kognitiven Aufgaben. Bis heute am meisten im Zusammenhang mit AI Verarbeitung wie Vorhersage, Erkennung, Mustervergleich und Klassifikationsaufgaben mobile apps und Assistenten erfolgen in erster Linie in der Cloud. Jedoch konnte mit AI-Prozessoren in einem Telefon, diese AI-Aufgaben direkt auf dem Gerät, auch ohne jede Verbindung durchgeführt werden; Dies würde nicht nur Verbesserung der Leistung des Gerätes, sondern reduzieren auch die Belastung der Batterie. Die AI-Features in Smartphones derzeit richten sich vor allem auf Bildbearbeitung und Fotografie, Energie-Effizienz und Sicherheit

APAC ist China der größte Geber für Edge-AI-Hardware-Markt gemessen am Marktanteil

China unternimmt derzeit viele Projekte, vor allem im Infrastrukturbereich, wie Bahn, Flughafen, Stadien und Autobahn-Systeme, die erwartet werden, um HD-Überwachungssysteme erfordern die klare Bilder auch bei Dunkelheit einfangen können. China ist Heimat von Videoüberwachung Spieler wie Dahua (China) und Hikvision (China), die die Videoüberwachung-Hardware-Markt dominieren. Hikvision und Dahua haben bereits tief lernen Überwachungskameras auf dem Markt. China hat bereits begonnen, Bereitstellung von Cloud basierten AI Überwachungskameras um seine Bürger zu überwachen. Diese Entwicklung führt zur Annahme der Kante AI in Überwachungskameras. China gehört zu den höchsten Sparfüchse auf das verarbeitende Gewerbe in APAC. Das verarbeitende Gewerbe in China wächst rasant, was bei der Einführung der neuen Robotik und big Data-Technologien. Darüber hinaus hat China zu einer globalen Produktionszentrum immenses Potential für die Automobilindustrie. Diese Faktoren werden erwartet, um das Wachstum des Randes AI-Hardware-Markt in China Kraftstoff wie AI zunehmend eingesetzt in des Landes Automobil und Transport.

Intel Corporation (USA), NVIDIA Corporation (USA), Samsung Electronics Co., Ltd. (Republik Korea), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Google Inc. (USA), MediaTek Inc. (Taiwan), Xilinx Inc. (USA), Imagination Technologies Limited (UK) und Microsoft Corporation (US) sind ein paar wichtige Akteure in der Kante AI-Hardware-Markt.

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