Markt für Big Data-Markt für 2019: Prognose der globalen Aktien, Trends und Chancen bis 2026
Beschreibung
Wiseguyreports.Com fügt “Big-Data-Nachfrage, Wachstum, Chancen und Analyse der wichtigsten Spitzenspieler voraussichtlich 2024” in der Forschungsdatenbank
Big Data-Weltmarkt entfällt auf $ 31,93 Milliarden im Jahr 2017 und wird voraussichtlich $ 156,72 Milliarden erreichen 2026 wächst mit einer CAGR von 19,3 % im Prognosezeitraum. Erhöhung der Anzahl von mobilen Geräten und apps, das Wachstum der Gesundheitswirtschaft und big Data-Lösungen, die Verbesserung der organisatorischen Return-on-Investment sind nur einige der Faktoren, die beeinflussen des Marktwachstums. Allerdings sind Faktoren wie Mangel an Bewusstsein für die Vorteile von big Data-Lösungen & Services sowie Privatsphäre & Sicherheit Bedenken bei big Data den Markt behindern.
Big-Data bezieht sich nicht nur auf die Daten selbst, sondern auch eine Reihe von Technologien, die erfassen, speichern, verwalten und analysieren Sie große und Variable Datensammlungen, komplexe Probleme zu lösen. Big Data-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen, wodurch Kosten effektiv zu verwalten. Es ist ursprünglich entstanden als ein Begriff für Datasets deren Größe darüber hinaus die Fähigkeit der üblichen Datenbanken ist zu erfassen, zu speichern, zu verwalten und zu analysieren.
Unter Typ statt unstrukturierte Daten-Segment erheblichen Marktwachstum im Prognosezeitraum ist steigenden Menge an unstrukturierten Daten Organisationen übernehmen mehr big Data-Lösungen zu erkunden und unstrukturierte Daten umgehen. Durch die Geographie wird Nordamerika voraussichtlich dominieren den Weltmarkt im Prognosezeitraum wegen hohe Akzeptanz von Analytics in Ländern von Nordamerika. Darüber hinaus registriert die Asien-Pazifik für höchste Wachstumsrate aufgrund der wachsenden Anzahl der Datengenerierung sowie hohe Durchdringung des Internets in der gesamten Region.
Beispiele für die wichtigsten Akteure auf dem Big-Data-Markt profiliert International Business Machines (IBM) Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Hewlett-Packard Enterprise, SAP SE, Amazon Web Services, SAS Institute, Dell, Inc., Teradata Corporation, Splunk, Palantir Technologies, Inc, Guavus, Inc, Hitachi, Ltd., Cloudera, Inc, Hortonworks, Inc, Google Inc, Accenture plc, Fujitsu (Japan), Datameer, Inc und Actian.
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Bereitstellungsmodelle abgedeckt:
• On-Demand
• Vor-Ort
Abgedeckt:
• Semi-strukturierte Daten
• Unstrukturierter Daten
• Strukturierte Daten
Komponente abgedeckt:
• Dienstleistungen
• Software
Endbenutzer Covered:
• Wissenschaft und Forschung
• IT und Telekommunikation
• Transport
• Energie- und Versorgungswirtschaft
• Medien und Unterhaltung
• Handel und Konsumgüter
• Fertigung
• Gesundheitswesen und Life Sciences
• Regierung und Verteidigung
• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Anderen Endnutzern
Regionen:
• Nordamerika
o U.S.
o Kanada
o Mexiko
• Europa
o Deutschland
o UK
o Italien
o Frankreich
o Spanien
o restliches Europa
• Asien/Pazifik
o Japan
o China
o Indien
o Australien
o-Neuseeland
o-Südkorea
o Rest von Asien/Pazifik
• Südamerika
o Argentinien
o Brasilien
o Chile
o Rest von Südamerika
• Naher Osten & Afrika
o-Saudi-Arabien
o Vereinigte Arabische Emirate
o Katar
o-Südafrika
o Rest von Middle East & Africa
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Was bietet unser Bericht:
-Anteil Markteinschätzungen für die regionaler und nationaler Ebene Segmente
-Analyse Marktanteile der Top-Industrie-Spieler
-Strategische Empfehlungen für Neueinsteiger
-Marktprognosen für ein Minimum von 9 Jahren von den genannten Segmenten, Teilsegmente und den regionalen Märkten
-Markttrends (Treiber, Zwänge, Chancen, Bedrohungen, Herausforderungen, Möglichkeiten der Geldanlage und Empfehlungen)
-Strategische Empfehlungen in wichtigen Geschäftsfeldern basierend auf den Markt-Schätzungen
-Wettbewerbsfähige Landschaftsbau Kartierung der wichtigsten gemeinsamen trends
-Firma profiling mit detaillierte Strategien, Finanzdaten und jüngste Entwicklungen
-Supply Chain Trends mapping die neuesten technologischen Fortschritte
Inhaltsverzeichnis
1 executive Summary
2 Vorwort
2.1 Zusammenfassung
2.2 Anspruchsgruppen
2.3 Forschung Umfang
2.4 Forschungsmethodik
2.4.1 Data-Mining
2.4.2 Datenanalyse
2.4.3 die Datenüberprüfung
2.4.4 Forschungsansatz
2.5 Recherchequellen
2.5.1 Primärforschung Quellen
2.5.2 Sekundärforschung Quellen
2.5.3 Annahmen
3 Markt-Trend-Analyse
3.1 Einführung
3.2 Treiber
3.3 Fesseln
3.4 Chancen
3.5 Bedrohungen
3.6 Ende Nutzeranalyse
3.7 emerging Markets
3.8 futuristischen Markt-Szenario
….
11 Unternehmen profilieren
11.1 International Business Machines (IBM) Corporation
11.2 Oracle Corporation
11.3 Microsoft Corporation
11.4 Hewlett-Packard Enterprise
11.5 SAP SE
11.6 Amazon Webservices
11.7 SAS Institute
11.8 Dell, Inc.
11.9 Teradata Corporation
11.10 Splunk
11.11 Palantir Technologies, Inc
11.12 Guavus, Inc.
11.13 Hitachi, Ltd.
11.14 Cloudera, Inc.
11.15 Hortonworks, Inc. (USA)
11.16 Google Inc. (USA)
11.17 Accenture plc
11.18 Fujitsu (Japan)
11.19 Datameer Inc. (USA)
11.20 actian
Liste der Tabellen
Tabelle 1 große Globaldaten Marktausblick, nach Region (2016-2026) ($MN)
Tabelle 2 große Globaldaten Marktausblick von Deployment-Modell (2016-2026) ($MN)
Tabelle 3 große Globaldaten Marktausblick von On-Demand (2016-2026) ($MN)
Tabelle 4 große Globaldaten Marktausblick von On-Premise (2016-2026) ($MN)
Tabelle 5 große Globaldaten Marktausblick nach Typ (2016-2026) ($MN)
Tabelle 6 große Globaldaten Marktausblick von semi-strukturierten Daten (2016-2026) ($MN)
Tabelle 7 große Globaldaten Marktausblick von unstrukturierten Daten (2016-2026) ($MN)
Tabelle 8 große Globaldaten Marktausblick von strukturierten Daten (2016-2026) ($MN)
Tabelle 9 große Globaldaten Marktausblick von Komponente (2016-2026) ($MN)
Tabelle 10 große Globaldaten Marktausblick von Diensten (2016-2026) ($MN)
Tabelle 11 große Globaldaten Marktausblick von Managed Services (2016-2026) ($MN)
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Fortsetzung…
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