Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (AI) Markt im Wert von 36,1 Milliarden USD bis 2025 von Planet Market Research
Eine neue aktuelle Marktstudie mit dem Titel “Globale künstliche Intelligenz in Healthcare (AI) Marktgröße, Status und Prognose 2017-2025” wurde auf Planet Markt Berichte (PMR) vorgestellt.
Globale künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt geschätzt rund 650 Millionen US-Dollar im Jahr 2016 wird voraussichtlich über den Prognosezeitraum 2017-2025 mit einem gesunden Wachstum von 54,5 % wachsen. Organisationen im Gesundheitswesen stark zum Thema Informationstechnologie investieren und freuen aktiv genutzte big-Data-Funktionen für wirksame funktionieren. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird voraussichtlich revolutionäre Änderungen in Bezug auf die Reduktion in Bezug auf die medizinischen Kosten zu reduzieren und Qualität der Behandlung zu bringen.
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist die Verwendung von Algorithmen und Software zur Angleichung der menschlichen Kognition bei der Analyse von komplexen medizinischen Daten. Speziell, ist AI die Möglichkeit für Computer-Algorithmen, Schlussfolgerungen ohne direktes menschliches Zutun anzugleichen. Was AI-Technologie von herkömmlichen Technologien im Gesundheitswesen unterscheidet, ist die Fähigkeit, Informationen zu gewinnen, zu verarbeiten und geben eine klar definierte Leistung an den Endverbraucher. AI wird durch Algorithmen des maschinellen Lernens, die Muster im Verhalten erkennen und eine eigene Logik erstellen können. Um die Fehlerquote zu senken, AI Algorithmen immer wieder geprüft werden müssen. AI Algorithmen Verhalten sich anders als Menschen in zweierlei Hinsicht: Algorithmen sind wörtlich: Wenn Sie ein Ziel gesetzt, der Algorithmus nicht selbst anpassen und nur verstehen was hat ausdrücklich gesagt und Algorithmen sind Blackboxes; Algorithmen können extrem präzise Vorhersagen, aber nicht die Ursache oder den Grund
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Das Ziel der Studie ist, Markt-Größen der verschiedenen Segmente & Länder in den letzten Jahren zu definieren und die Werte auf die kommenden acht Jahre prognostizieren. Der Bericht soll sowohl quantitative als auch qualitative Aspekte der Industrie innerhalb der einzelnen Regionen und Ländern an der Studie beteiligt. Darüber hinaus eignet sich der Bericht auch detaillierte Informationen über die entscheidenden Aspekte wie treibende Faktoren & Herausforderungen, mit die das zukünftige Wachstum des Marktes bestimmen werden. Darüber hinaus wird der Bericht auch im Mikro Märkte für Stakeholder zu investieren, zusammen mit der detaillierten Analyse der Wettbewerbssituation und Produktangebote von wichtigen Akteuren Möglichkeiten einbeziehen. Die detaillierte Segmente und Sub-Segment des Marktes werden im folgenden erläutert:
Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Komponenten:
- Hardware
- Software
- Dienstleistungen
Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt-Technologie:
- Deep Learning
- Abfragen von Methode
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kontext bewusst Verarbeitung
Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Anwendung:
- Patientendaten und Risikoanalyse
- Lifestyle-Management und Überwachung
- Präzisions-Medizin
- Stationäre Behandlung und Krankenhaus-Management
- Medizinische Bildgebung und Diagnostik
- Drug Discovery
- Virtueller Assistent
- Wearables
- Forschung
Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt durch den Endbenutzer:
- Anbieter
- Pharma und Biotechnologie
Verantwortlich Versorgung und Managed-Care-Organisation
- Patienten
- Zahler
Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Regionen:
- Nord-Amerika
- S.
- Kanada
- Europa
- UK
- Deutschland
- Asien/Pazifik
- China
- Indien
- Japan
- Lateinamerika
- Brazilien
- Mexiko
- Rest der Welt
Darüber hinaus sind Jahre betrachtet für die Studie wie folgt:
- Historisches Jahr – 2015
- Basisjahr – 2016
- Prognosezeitraum – 2017 bis 2025
Einige der wichtigsten Hersteller auf dem Markt beteiligt sind Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Google Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, General Vision, Inc., nächste es Corp und andere. Häufige branchenübergreifende Partnerschaften führen um zu einer Konsolidierung zu vermarkten.
Zielgruppe der künstlichen Intelligenz in Marktforschung im Gesundheitswesen-Studie:
- Wichtigsten Sie Consulting Unternehmen & Berater
- Große, mittlere und kleine Unternehmen
- Venture capitalists
- Value-Added Reseller VARs
- Anbieter von Drittanbieter-wissen
- Investment-Banker
- Investoren
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Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1. Globale künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Definition & Umfang
1.1. Forschungsziel
1.2. die Marktdefinition
1.3 Gegenstand der Studie
1.4. Jahre für das Studium in Betracht gezogen
1.5. Wechselkurse
1.6. Bericht Einschränkung
Kapitel 2. Forschungsmethodik
2.1. Forschungsprozess
2.1.1. Data-Mining
2.1.2. Analyse
2.1.3. Markt Schätzung
2.1.4. Validierung
2.1.5. publishing
2.2 Forschung Annahme
Kapitel 3. Executive Summary
3.1. globale & segmentale Markteinschätzungen & Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
3.2. wichtige Trends
Kapitel 4. Globale künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Dynamik
4.1. die Wachstumsaussichten
4.1.1 Treiber
4.1.2. Fesseln
4.1.3. Möglichkeiten
4.2. Branchenanalyse
4.2.1. Porters 5 Force-Modell
4.2.2. PEST-Analyse
4.2.3. Value Chain Analyse
4.3. Analystenempfehlung & Fazit
Kapitel 5. Globale künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt von Komponenten
5.1. Market Snapshot
5.2. Markt-Performance – Modell
5.3. künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt, Sub Marktsegmentrechnung
5.3.1. hardware
5.3.1.1. Markt, Schätzungen und Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
5.3.1.2. regionale Aufschlüsselung Schätzungen und Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
5.3.2. software
5.3.2.1. Markt, Schätzungen und Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
5.3.2.2. regionale Aufschlüsselung Schätzungen & Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD…
Kapitel 6. Globale künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt durch Technologie
6.1. Market Snapshot
6.2. Markt-Performance – Modell
6.3. künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt, Sub Marktsegmentrechnung
6.3.1. deep Learning
6.3.1.1. Markt, Schätzungen und Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
6.3.1.2. regionale Aufschlüsselung Schätzungen & Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
6.3.2. Methode wird abgefragt…
Kapitel 7. Globale künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt durch Anwendung
7.1. Market Snapshot
7.2. Markt-Performance – Modell
7.3. künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt, Sub Marktsegmentrechnung
7.3.1. Patientendaten und Risikoanalyse
7.3.1.1. Markt, Schätzungen und Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
7.3.1.2. regionale Aufschlüsselung Schätzungen & Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
7.3.2. Lifestyle-Management und Überwachung…
Kapitel 8. Globale künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt durch Endbenutzer
8.1. Market Snapshot
8.2. Markt-Performance – Modell
8.3. künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt, Sub Marktsegmentrechnung
8.3.1. Anbieter
8.3.1.1. Markt, Schätzungen und Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
8.3.1.2. regionale Aufschlüsselung Schätzungen & Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
8.3.2. Pharma und Biotechnologie…
Kapitel 9. Globale künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt, regionale Analyse
9.1. künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt, Regionalmarkt Snapshot 2015-2025
9.2. Nordamerika künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Snapshot
9.2.1 US
9.2.1.1. Markt, Schätzungen und Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD
9.2.1.2. Komponenten Aufschlüsselung
9.2.1.3. Technologie Kanal Aufschlüsselung Schätzungen und Prognosen, 2015-2025 Mrd. USD…
Kapitel 10. Competitive Intelligence
10.1. Unternehmen Marktanteil je nach Datenverfügbarkeit
10.2. top Marktstrategien
10.3. Firmenprofile
10.3.1. Intel Corporation
10.3.1.1. Übersicht
10.3.1.2 finanzielle vorbehaltlich Verfügbarkeit der Daten…
Anpassung des Berichts: dieser Bericht kann individuell auf um die Anforderungen der Kunden gerecht zu werden. Schließen Sie bitte an unser sales-Team ([email protected]), die sicherstellt, dass Sie einen Bericht erhalten, der Ihren Bedürfnissen entspricht.
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